FCM聚类算法相关论文
近几年,随着高速公路行业政策的全面推进,ETC（Electronic Toll Collection）在有车一族中迅速得到普及。ETC不仅给车主带来了方便快捷......
云肩作为汉民族审美延续的文化产物，其鲜明的装饰艺术感可为传统色彩的创意设计提供灵感。为探寻云肩色彩的规律性和美感度，文章运用......
双馈发电机是风电机组的重要组成,其稳定、健康运行对整个机组具有极其重要的影响。但其安装在高山、戈壁滩与海上,运行环境越来越......
群体决策是解决各种决策问题的重要理论方法,群体决策的结果能够集结各方面的意见,使决策结果更加科学合理。但是,随着互联网经济......
CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,自适应噪声的完备经验模态分解)-DFA(detrended f......
人脸识别具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受等多种优势成为生物特征识别领域的研究热点。目前,二维人脸识别技术已发展成熟,......
地震前电磁异常现象被大量的破坏性地震震例所证实,地震电磁前兆观测成为短临预测的有效手段之一。研究地震电磁辐射源的定位方法......
模式识别技术是人工智能的重要研究内容。基于各种技术,几十年来各种不同的模式识别方法得到了广泛的研究与应用。在当今飞速发展......
电力工业是国家经济发展的基础型资源,关系到经济的稳定上升和人民的日常生活。电缆作为电力系统的传输介质,它的安全高效运行是国......
2016年,水利部、国家发展改革委联合印发了《“十三五”水资源消耗总量和强度双控行动方案》,该方案强调了水资源消耗总量和强度控......
全球范围内,肥胖和超重问题已经成为了困扰居民生活的重大健康问题。互联网的快速发展给虚拟健康社区的兴起创造了有利条件,关注居......
模糊聚类是对没有标签的数据集进行有效划分的重要手段之一。随着大数据时代的到来,数据量呈指数增长,然而大多数数据是没有标签的......
区间数理论作为处理不确定性数学理论基础之一，已被广泛应用于工程技术和管理决策等诸多领域中。在模糊聚类、不确定多属性理想决策......
本文主要利用图像底层特征以及图像标签的语义信息对图像进行自动标注,在此基础上提出了改进模糊C均值(FCM)聚类的标注方法.首先结......
针对电阻抗断层成像(EIT)技术中FCM聚类算法的灵敏度系数信息缺失以及测量电压的利用率低两方面问题,提出一种新的成像算法。在该......
为有效识别高速公路交通状态,提高路网服务水平,基于改进的模糊C均值(Fuzzy CMeans,FCM)聚类算法对高速公路交通数据进行分析。首......
针对传统模糊C均值聚类算法（FCM）在图像分割应用中具有噪声敏感性的问题,提出一种改进的NFCM算法.该算法通过依据邻域期望极大值准则......
在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲......
为改进传统模糊C均值聚类（FCM）算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部收敛、抗噪性差、计算量大的问题，提出一种新的基于改进粒子群算法......
冰雹是气象的主要灾害之一.冰雹云的发生发展具有突发性,移动迅速,生命史短等特点,这些特点使人工预报冰雹非常困难.本文利用FCM聚......
图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类很多,有些分割运算可直接应......
利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,对于边坡的治理是一种有效的方法。传统的聚类是一种局部搜索方法,易陷入极小值。遗......
利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,在提高变形监测效率的基础上可降低工作量。FCM聚类分析算法更具科学性,是理论最为......
电信用户行为分析,就是指在获得电信用户基本消费数据的情况下,对相关数据进行整理、统计和分析,从中发现用户消费的规律,并将这些......
研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参......
本文提出使用改进模糊C均值聚类(MFCM)算法和模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法并应用于医学图像分割过程中。MFCM算法......
分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.......
为了分类识别不同部位的呼吸音，提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数，以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法......
距离度量对模糊聚类算法FCM的聚类结果有关键性的影响。实际应用中存在这样一种场景，聚类的数据集中存在着一定量的带标签的成对约......
针对传统FCM(模糊C均值)聚类算法及改进算法无法对背景有大片点状、片状斑纹以及字迹模糊的甲骨文字图像进行有效分割的情况,提出......
马田系统是一种多元系统定量模式识别方法,是数据分类的有效方法,在很多领域都得到广泛应用。构建正常样本数据的基准空间、筛选出......
无人值守的无线传感器网络在严酷环境中易大规模损坏,节点数据无法传输给Sink节点,造成网络不可用.为解决该问题,借助移动数据收集......
文章针对海量点云数据,根据点云数据中回波强度值,利用聚类方法进行点云数据目标分类与提取,首先介绍了模糊聚类的基本原理,然后对......
在城市交通状态识别中,饱和度、平均排队长度、平均行程速度以及时间占有率等交通参数常用作评价指标。针对以上指标对交通状态影......
随着城市化进程不断加快,城市逐渐衍生出了多种不同类型的功能用地例如工作区、居住区、商业区等,优化城市功能结构和空间布局是城......
在智能交通领域中,城市快速路交通流状态识别与预测是非常重要的研究热点,通过合理判断交通流状态及正确预测交通流状态可以提供实......
为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚......
本文介绍了FCM聚类算法是一种柔性的模糊划分，通过对比常用的其他模糊聚类算法，对FCM聚类算法进行了改进，并基于MATLAB对实验数据库进......
本文从利用空间信息的角度进行了研究,从邻域距离约束的角度出发,提出一个新的聚类目标函数,得到基于邻域距离约束的FCM图像分割算......
【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子......
在改进模糊C均值聚类(MFCM)算法基础上提出模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中.......
电力电子电路故障检测和诊断,是保证电力电子装置安全、可靠运行的一个重要技术手段.针对传统电力电子电路故障诊断方法存在的缺陷......
针对传统模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法隐含假设各个样本和各维属性对聚类结果作用相同,导致算法聚类性能降低,以及对初......
大数据已经成为教育创新、教育变革的重要推手。文章利用大数据技术分析学生的课堂打卡签到数据和学业成绩数据,从而划分大学生的......
电信用户行为分析,是指在获得海量电信用户行为数据的情况下,利用数据挖掘等相关技术对电信用户行为进行有针对性的科学分析,从而......
本文首先介绍了FCM聚类算法相对于传统的K-means聚类算法、AP聚类的优势,并将FCM算法引入风电场多指标聚类中去。获取了东源风电场......
文章筛选云南省1900~2013年间5级以上的地震活跃区域数据为样本,运用模糊C均值聚类算法来估计地震源,采用Gutenberg-Richter模型估......
