深度自动编码器相关论文
电力数据的异常、冗余及遗漏等问题不仅影响电力统计分析的准确性与科学性,而且会影响电力系统运行的安全性和可靠性,因此,异常电......
针对传统电梯故障检测依赖专家知识、易丢失传感器特征信息等问题，笔者提出一种深度自编码器模型，用于从原始传感器数据中自动提取深......
风电机组变桨系统是风电机组发生故障最频繁的部件之一,对其故障类型的精确诊断能够提高风电机组维护计划的效率。针对异步电机和......
移动机器人在动态环境和未知静态环境中缺乏环境相关的先验知识,这就要求其具有较强的灵活性与适应性来应对各种状况。所以,针对静......
随着生物科技的发展,越来越多的人类蛋白质被研究者们发现。但是,已知的蛋白质中,可以作为靶标的蛋白质数量稀少,只占所有已知蛋白......
汉语方言辨识是指计算机对给定的一段语音自动判别语音所属方言种类的一种技术。随着人工智能的发展,汉语方言辨识技术在多语言信......
随着物联网广泛应用,用户对于室内高精度定位的需求与日俱增。因为局域网的无缝覆盖和智能终端的普及,基于Wi-Fi的室内定位备受关......
盲源分离是指在混合系统和源信号等先验信息未知的情况下,仅利用观测信号恢复出各个源信号。盲源分离技术可以广泛地应用在图像处......
在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之......
为实现人体下肢步态动作的连续识别,提出了一种利用表面肌电信号进行下肢关节运动角度连续解码的方法。首先利用光学运动捕捉实现......
文章从个股权重测算、限制个股做空等角度拓展了基于深度学习的指数跟踪方法。对于个股权重测算,提出了一种神经网络动态权重计算......
传统数据降维方法处理单细胞RNA测序数据存在特征提取能力较差、聚类精度较低等问题,有必要引入深度学习方法以提高对复杂数据特征......
随着现代信息技术和图形应用技术的迅速发展,三维重建技术受到了越来越多的关注,尤其是在医疗领域和工业领域中,该技术的发展对行......
在人与人之间的自然对话中,语音对话是被使用最频繁的一种交流方式,因为它是最直接、最方便的一种表达方式。那么在人工智能领域中......
文章针对异常检测中的网络数据量大、特征维数高、传统机器学习算法对数据标签依赖性高等问题,提出一种基于随机森林和深度自编码......
机械设备在现代工业生产中起到举足轻重的作用,一旦出现故障,极有可能带来巨大的经济损失,甚至引发人员伤亡。因此,对机械设备开展......
针对移动机器人在静态未知环境中的路径规划问题,提出了一种将深度自动编码器（deep auto-encoder）与Q学习算法相结合的路径规划方法,......
针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化......
为了提升深度自动编码器在短文本情感分析应用中的性能,本文提出了一种基于改进和积网络的深度自动编码器,重构和积网络节点层,增......
在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影......
深度学习的发展促进了深度在线学习的发展,在线学习往往有较强的实效性。在在线极限学习机原理和深度极限学习机自动编码器原理的......
深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一,深度自动编码器主要用于完成转......
随着计算机人工智能的发展以及科学技术的进步,旋转机械设备也正向着智能化方向发展,传统的人工识别方法已经无法满足现代旋转机械......
针对BP神经网络类方法对标签数据的依赖性缺陷,提出了一种基于深度自动编码网络的态势评估方法。模型应用深度自动编码器作为基本......
在人工智能和机器学习领域,特征提取一直是实现人机交互的主要技术之一,人脸表情识别研究作为人脸识别研究领域的一个分支,其特征......
由于现有的机场安检系统通常只针对行李和旅客携带的违禁物品进行检测,没有考虑到对于正在通缉的罪犯进行监控和核查,设计了一种基......
