经验模态分解(EMD)相关论文
针对目前电力系统低频振荡模式识别和参数提取中的噪声干扰等问题,提出一种基于希尔伯特变换(Hilbert trans-formation,HT)和能量......
为了预防煤矿水害事故的发生,本文提出将经验模态分解(EMD)算法与时序注意力机制(TA-LSTM)结合的明渠流量预测模型,通过对明渠流量......
为了探究经验模态分解(EMD)、整体经验模态分解(EEMD)和小波降噪三种方法的降噪性能,以中国区6个国际GNSS服务(IGS)站高程分量的5?......
针对太赫兹时域光谱系统由于延时线的重合抖动、采样抖动等产生的噪声,提出使用经验模态分解-R/S分析方法对太赫兹光谱信号进行降......
针对爆破延期识别中采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法存在模态混叠现象,导致延期识别精度低的问题.提出了......
针对重介分选的智能化发展需求,根据重介精煤灰分数据噪声特征及灰分过程控制对灰分预测精度、 预测时长的要求,提出了基于EMD-LST......
短期电力负荷预测在电网安全运行和制定合理调度计划方面发挥着重要作用.为了提高电力负荷时间序列预测的准确度,提出了一种由完整......
针对基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的单通道盲源分离......
针对特种车辆变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将EMD分解和AR谱估计相结合,应用于变速箱故障诊断中......
期刊
为了抑制微机械电子系统(MEMS)陀螺仪的随机漂移,基于经验模态分解(EMD)和模态集合选择标准,结合时间序列建模滤波法,提出了一种改......
针对城市交通流序列非线性、周期性、随机性以及原始数据常还包含一些噪声的特点,为了提高交通流量预测精度,本文提出了一种能够去......
针对机载燃油泵故障数据来源较少、诊断效率较低、维护费用较高、缺乏有效故障特征的问题,利用机载燃油转输系统实验平台收集的振......
针对传统主成分分析(PCA)忽视测站各坐标分量之间相关性的问题,提出了一种小波去噪和多方向主成分分析(WD-MPCA)组合的方法.该方法......
本文主要研究了基于DSP的EMD方法实现技术。 传统非平稳信号处理方法存在不足和缺陷。短时傅立叶变换依赖于传统的傅立叶谱分析......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)算法是一种处理非线性非平稳信号的时频分析方法。该方法可以自适应地将输入......
学位
基于单缸柴油机台架试验和虚拟样机仿真分析,研究了缸盖表面振动加速度信号的主要激励源及其耦合关系,讨论了带通滤波技术和经验模......
期刊
随着煤矿开采深度的不断增加,采场地应力增高,煤与瓦斯突出、冲击地压等煤岩动力灾害日益加剧,严重威胁着煤矿企业的安全生产。目......
随着科技的高速发展,全国之间形成了智联电网,规模不断地扩大,输电线路的电压等级也在不断地提升,长距离的输电线路生存环境较为恶......
汶川、东日本大地震等震害资料表明,长周期地震动对高层建筑结构具有较大破坏作用。SRC框架-RC核心筒混合结构作为高层建筑的重要......
输油管道作为国家重要的运输设备和基础设施之一,其安全运行不仅关系到能源在输送过程中不被浪费,也关系到对周边环境的安全。而管......
学位
面对竞争日益激烈的中国国内图书市场,为了获得图书市场销售的预测趋势,更好的帮助出版单位进行出版选题的决策,尤其是对于某些细......
刀具作为机械加工中所必需的工具,在铣削加工时,其磨损是不可避免的,如何在工业生产加工中找到一种可靠、便捷的方式去预测刀具磨......
针对地震信号分类问题,提出了一种基于经验模态分解—变分模态分解—长短期记忆(EMD-VMD-LSTM)的地震信号分类研究的模型。首先利......
为了提高多通道图像经验模态分解(EMD)方法分解的效率,提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法。利用形态学膨胀和腐蚀......
为研究中国沿海散货运价指数(CBFI)波动特性,文章提出一种经验模态分解(EMD)方法,从航运指数自身序列特性出发来揭露指数内在的波......
为了研究扭振特征频率的提取方法,改善传统扭振检测技术,提出了一种将光纤光栅检测方法和处理非稳定非线性的经验模态分解(EMD)结......
针对外界环境噪声等因素造成损伤因子不敏感,导致复合材料损伤识别困难和成像误差大等问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical......
针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性......
针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现......
风电的规模化发展对电力系统造成了很大影响,因此利用复合储能系统进行并网风电的波动平抑具有重要意义.首先,利用经验模态分解(em......
期刊
针对切削颤振信号的非线性、非平稳特征，提出基于 Hilbert-Huang 变换的切削颤振识别方法。通过对颤振信号进行经验模态分解（EMD）获得......
提出了恶劣矿山环境下煤矿动态轻轨衡的计重方法,并在嵌入式系统中得以实现。在即“准”又“快”的设计要求下,该方法通过计重传感......
为了满足高可靠的工业通信需求,基于软件无线电的通讯模式成为工业无线通信的发展方向。针对工业的噪声环境,提出了利用经验模态分......
期刊
基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验......
情感计算是情感语音识别的关键.经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,采用分段幂函数插值算法求情感包络线,......
全波形激光雷达的回波中携带了被测目标的距离与特征信息,为了获取这些信息,本文提出了一种回波分解方法。本方法将原始的全波形回......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
文章提出了一种基于Hilbert-Huang变换的汉语语音情感分类方法,研究了六种最基本的人类情感。用EMD分别对每一组的语音信号进行频......
提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重......
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利用长兴地区共9个雨量观测测站,1976-2011年的月平均降水量资料,运用趋势分析和EMD方法,根据长兴地区相应的地理特征,将该地区划......
期刊
在故障诊断领域,电机电流信号分析法(MCSA)已经逐渐应用于齿轮故障诊断中,但该方法在诊断行星轮缺齿故障时由于电流基频干扰较大,......
期刊
为了准确估计信号的瞬时频率,可用经验模态分解（EMD）将信号分解成有限个窄带信号。该方法因具有很强的自适应性及处理非平稳信号的能......
为了将声发射(AE)技术实际应用到监测海洋平台油气管道疲劳裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹AE信号有效特征提取的问题,而......
随着风力发电对电网的影响越来越大,准确预测风电功率对电力系统的经济稳定运行有着重要意义。本文提出了一种基于风速分解的短期......
针对噪声破坏加速度信号稀疏性、降低其压缩感知重构算法性能问题,提出了一种用经验模态分解（EMD）和小波分析联合消噪的加速度信号压......
在电力系统中，谐波对电网的危害日益严重，准确地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。Wigner分布是采用非线性变换处理非平稳信号......
能源消费对我国经济、社会实现可持续和谐发展起着重要作用,但理论上二者之间的关系并不明确。利用matlab 7.0软件,通过经验模态分......
气候系统是一种耗散的、具有多个不稳定源的非线性、非平稳系统。该文利用支持向量机（SVM）算法在处理非线性问题中的优越性和经验模......
目的：将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析，以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布。方法：通过经验模态分解（EMD）将脉搏......
