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随着经济的发展及老龄化的加剧,心血管疾病死亡率占据居民疾病死亡率的45%以上,心率作为心血管疾病的重要参数,其日常监测日益重要......
阐明猪肉价格的变化规律，对于促进生猪行业发展具有重要意义。本文在分析经验模态分解（EMD）优势的基础上，使用EMD方法分解猪肉价格、生......
提出一种结合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和小波变换（WT）的地震信号去噪新方法CEEMDAN-WT。首先利用CEEMDAN将地震信号自......
工程系统中常采用测试加速度信号以获取物体振动速度或者位移，而加速度信号中不可避免的噪声信号则会导致积分速度和位移的基线漂移......
目前,随着互联网的发展,传统的新闻媒介受到了较大的冲击,论坛、微博、微信、贴吧、抖音等新兴信息传递媒介受到了越来越多人的喜......
为了研究推焦装置工作过程中的自激振动特性,采用有限元仿真的方法对推焦装置进行了模态和谐响应分析,提取出的推焦装置在x,y,z方......
局部放电监测是目前高压电气设备亟需解决的重要问题.由于局部放电信号往往含有大量白噪声,会影响对真实放电信号的识别,因此提出......
作为经济政策变动的风向标,全球经济政策不确定性(Global Economic Policy Uncertainty,GEPU)指数的动态走势对于经济政策的制定和......
大坝变形通常呈非线性、非稳定特征,利用可靠的数据驱动模型分析大坝变形变化趋势具有重要意义.为此,提出了一种基于变分模态分解(......
针对机械设备信号受噪声干扰大、健康评估结果不稳定且准确率低、易发生健康评估延迟错位、反复穿越分级阈值的问题,提出一种基于......
如今,随着人口老龄化与脑血管疾病造成的偏瘫患者的逐年增加,能为穿戴者提供诸如运动辅助、康复训练等功能的外骨骼机器人成为研究......
车辆远程监控系统的研究是有个基于通信技术、计算机编程技术以及数据库管理技术的新兴科研领域,它包含了车辆远程终端、通信连接......
准确可靠的径流预报在水资源的优化管理中发挥着越来越重要的作用.为了提高预测精度,提出了一种神经网络模型,来进行日径流预报.此......
以土壤水分时间序列特征提取和形态匹配为基本操作，提出了一种基于特征曲线的自动土壤水分观测数据异常值检测新方法。首先确定检测......
针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题,提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法.首先,利用偏斜度解......
港口集装箱吞吐量是世界经济发展的晴雨表,是政府主管部门制定宏观经济和产业发展政策的基础前提。近年来自然灾害、经济环境、地......
针对信号中存在近频谐波的问题,提出基于奇异值分解(Singular value decomposition,简称SVD)的近频谐波提取方法.先分析奇异值与谐......
在现代电子技术与电路集成工艺高度发展的今天,电子产品在人们的生活之中可以说是随处可见,可一旦电子设备发生了故障,将会给人们......
本文在通过试验数据对比小波分解与经验模态分解(EMD)的基础上,选择EMD对猪肉价格、猪肉供给(生猪存栏量、生猪出栏量)等数据进行......
针对我国北斗系统变形监测数据中存在的噪声问题,本文利用自适应信号分析方法经验模态分解(EMD)对某北斗实测变形监测数据进行降噪......
经验模分解（EMD）是一种自适应数据分析方法,它为非线性、非平稳数据的分析提供了一种有效的途径,也对数据的统计分析提出了一种新的......
运用EMD分解和ARMA模型相结合对我国禽蛋产量进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光......
门式起重机是铁路货场中不可或缺的装卸设备,其齿轮箱中轴承经常出现损坏,为了能够有效避免其发生故障影响作业效率,提出一种基于......
现实中的时间序列多有几种基本成分复合而成,直接对其使用单一模型进行预测,预测精度难以提高.本文提出了一个基于时间序列分解的......
When the navigation satellite GEO performs a station keeping, high-precision orbit elements are required. The analytical......
会议
Compared with the qualitative analysis,the quantitative analysis of VTEC (vertical total electron content) is more condu......
Empirical Mode Decomposition (EMD) is an ideal method for dealing with the vibration signal from gearbox of wind turbine......
Beidou satellite navigation system(BDS)signal is blocked during dynamic positioning which can lead to poor geometry stru......
In order to detect a mechanical type of structural failure of the circuit breaker, the characteristics of the circuit br......
解析信号的定义及瞬时频率、瞬时幅值的算法在信号处理的时频分析领域有着重要意义.四元数解析信号是解析信号定义在二维下的合理......
The traditional way of deformation monitoring in mining area is to utilize the level,theodolite and total station.Though......
目的：牙骨质基质中含有多种非胶原蛋白和生长因子,已有研究表明经EDTA处理的人健康牙骨质能够促进牙骨质新生。然而,关于病变牙骨质......
本文使用EMD方法分析太平洋年代际振荡(PDO)和厄尔尼诺/南方涛动(ENSO)这两个太平洋海气系统强信号现象的变化特征和相互关系.通过......
本文利用经验模态分解(EMD)方法对建国以来我国粮食生产波动及其成因进行了多时间尺度的分析.研究结果表明我国粮食生产存在3年和9......
目前对于大气气溶胶观测数据处理及分析常用的方法为常规的数据统计分析.但由于大气观测及模拟数据具有大量、时空变化、影响因素......
根据西安市的实际情况,计算了其1980-2014年主要农作物虚拟水含量,利用经验模态分解方法(EMD)分析了1980年以来西安市虚拟水总量的......
牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及牛奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义。本文选取牛奶的全国年度消费量作为研究对象......
脑-机接口（brain-computer interface,BCI）可定义为大脑和以计算机为代表的电子设备之间搭建的一类新的通讯控制系统。BCI技术涉及神......
针对滚动轴承故障识别和分类问题,在经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的基础之上,结合多个熵特征构成的复合熵,提......
针对海洋调查过程中SBE9plus CTD奇异值问题,提出了一种利用趋势项距平值迭进式方差对调查所得的温盐深剖面资料进行奇异值剔除的......
为了克服经验模态分解(EMD)中的模态混叠问题,提出了一种改进EMD的完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)的信号提取方......
