凝聚层次聚类相关论文
油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段，在变压器运行与维护中发挥了显著作用，但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问......
文章研究了聚类算法K-means和关联规则算法FP-Growth,针对两种算法存在的不足,提出了对原始事务数据库采用K-means凝聚层次算法按......
人名存在歧义性，给人物信息检索、实体语义知识库构建、实体信息抽取等带来了严重的困难。人名消歧技术研究如何将同名人物实体指称......
互联网的快速发展，给人们带来了海量的信息，并且这些信息仍然在快速增长。整个互联网可以划分为表层网络和深度网络两部分，其中表层网......
随着对清洁能源需求的增长,电力系统中新能源的容量和比重不断增加。风能作为新能源重要组成部分,对风能的开发利用也不断深入。同......
增强的基于GCA(Gravity-based clustering approach)的入侵检测方法是先对训练集采用GCA进行聚类,然后依据凝聚层次聚类算法的思想......
提出一种基于凝聚层次聚类消除孤立点的新方法,借助聚类树识别孤立点.去除孤立点后,利用RBF网络建立动态预测模型,实验结果表明,网......
针对数据发布中的隐私泄露问题，分析了对数据集进行匿名保护需要满足的条件，提出了一种基于信息增益比例约束的数据匿名方法。该方法......
传统人名消歧算法中，每类特征仅反映人物实体的部分信息，且不同聚类算法各有优缺点。提出了一种基于聚类集成的人名消歧算法。从文本......
为了进一步提高复杂定制化产品的生产、装配和维护效率,研究了产品模块化设计方法,文章提出了一种基于零件功能和结构相关的凝聚层......
传统的聚类方法常常将文本中关键词的相似度作为聚类的依据，丢失了很多重要的语义信息，导致聚类结果不够准确且计算量大。提出了一种......
空间的co-location模式代表一组空间对象的子集，它们的实例在空间中频繁地关联，它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-lo......
稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法，本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题，提出了无需预知源个数利用一......
映射效率对于动态映射的应用至关重要,因此文中提出基于模块化的大规模本体映射方法.通过加权的基于距离和基于信息量的方法计算本......
新加坡的汇率制度为参考一篮子货币的有管理的浮动汇率制度，但是新加坡金管局会不固定周期地对篮子中的货币和权重进行调整。文章通......
云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关......
面向蜂窝网络中基于设备对设备(device-to-device,D2D)多播的内容分发场景,为了有效减少分发能耗及延长网络生命周期,提出一种蜂窝......
文章以M地区为研究对象,针对该区实际地质情况,基于孔隙度、渗透率等测井资料,运用多元统计中的R型因子分析、判别分析及数据挖掘......
针对城市交通规划中枢纽站点确定的问题,提出了使用改进的聚类算法对公交数据进行处理来确定枢纽站点,同时在研究聚类算法的应用过......
将信息熵理论应用于入侵检测的聚类问题，给出在混合属性条件下数据之间距离、数据与簇之间距离、簇与簇之间距离的定义，以整体相似度......
针对电影推荐系统中传统协同过滤推荐的数据稀疏性问题,引入社区划分的思想,构建了一种融合电影类别、用户评分和用户标签的电影推......
数据耦合性强,处理逻辑序贯性高,处理时机存在随机性是数据融合并行的难点。本文分析了数据融合的处理逻辑以及并行处理的难点,提......
以新浪微博作为弱关系社交网络的代表。针对弱关系社交网络,在聚类和相关性方面做了详细分析,并对弱关系社交网络中弱关系的强化做......
随着城市的发展,城市人口的越来越多元化,这给城市治安带来了新的挑战,入室盗窃就是这个过程中不可调和的矛盾。我们以近几年城市......
针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化......
对网约车需求量时间序列进行聚类分析,识别不同日期需求量变化规律的相似性和差异性,以合理制定运营调度计划,为乘客提供更高水平......
图像分割是SAR溢油检测中的关键步骤,但由于SAR影像中存在斑点噪声,使得一般的图像分割算法难以收到理想的效果,严重影响溢油检测......
结构面产状数据分组是进行岩体力学性质分析及稳定性评价的基础工作，是工程地质领域一个重要的研究课题。K均值聚类方法从提出到现......
利用多视二维影像来恢复场景的三维结构是摄影测量和计算机视觉领域内的一个热点研究课题。随着影像获取技术和三维重建技术的发展......
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无序多视影像的三维重建由于缺乏先验信息而可能导致重建结果发生漂移。提出一种稳健的重建算法,以匹配点对数量作为影像间的相似......
传统教育已经无法满足学习者的学习需求,因此,将移动学习引入传统课堂已经成为时代的需求.本文结合Web数据挖掘技术中的凝聚聚类分......
维度灾难、含有噪声数据和输入参数对领域知识的强依赖性，是不确定数据聚类领域中具有挑战性的问题。针对这些问题，基于相似性度量和......
随着科学技术不断进步，越来越多的数据被存储在数据库之中，这些数据由于不精确的测量、过时的数据、采样误差等各种因素存在着不确定......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
电荷耦合器件(Charge Coupled Device, CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形......
常规的基于地震沉积学原理的地震相分析,主要利用地震切片技术沿目标层提取均方根振幅属性,在地震信号信噪比较低,目标层厚度薄时,......
在面向对象软件设计与实现过程中，类职责分配是其中最重要且复杂的步骤之一，它在很大程度上影响软件质量。为了实现类职责自动分配的......
近几年，网络被在线数据库迅速地深化。在深网中，大量的资料提供了丰富的数据模式，这些模式详细说明了它们的目标领域和查询性能，因此对......
网络科学研究发展迅猛,已经对物理,计算机和管理等学科产生了深远的影响。然而,中国国内目前最新的网络科学主题发展态势一直缺乏......
为改善常见的多目标分布估计算法在求解多目标优化问题的过程中存在的不足,即：对问题的规则特性考虑不够,对种群中异常解的处理不当......
层次聚类算法是聚类算法中受到广泛应用的一种,本文从层次聚类算法的基本思想和步骤出发,详细介绍了凝聚算法的和分裂算法,对几种......
遥感影像分割是遥感影像模式识别的基础,是实现从遥感影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作,在遥感应用分析中具有重要意义。......
学位
传统的K-Means聚类算法只能保证收敛到局部最优,从而导致聚类结果对初始代表点的选择非常敏感;凝聚层次聚类虽无需选择初始的聚类......
随着互联网的高速发展,网络信息成爆炸式增长。如何快速、准确的从这些海量数据中获得有用的信息成为了人们关注的焦点。作为处理......
聚类是数据挖掘领域中的研究热点。随着Internet的发展,人们面对的信息与日膨胀,有效的组织无序的信息,生成结构化组织形式,使用户......
目前,移动互联网的发展愈发迅速,各种产品和技术层出不穷。搜索作为传统互联网时代的一项重要服务,在移动互联网时代展现出丰富的......
互联网时代数据量激增,数据的抓取调度已成为有效采集关键信息的重点问题。提出一种分布式系统的大数据分层调度算法,该算法依据数......
