人工蜂群相关论文
分子比是铝电解生产过程中极其重要的工艺参数,是控制电解质成分以及决策添加剂重量的重要依据。由于铝电解槽在生产过程中,电解质......
船舶传动轴系统属于船舶动力装置中极为重要的组成部分,传动轴的平稳安全地运行,对船舶的安全航行和船上人员的安全起到关键影响,......
随着国家工业4.0战略的提出和实施,工业控制（工控）系统通过融合传统互联网虽然能为其带来便捷性,但是也给工控系统带来了更多的安全......
国际干散货物流是世界经济发展的重要组成部分,而船舶又是航运市场的基本要素。随着国际航运业和航运活动的不断发展和日益繁荣,对......
矢量地图数据脱密是地理信息系统安全广泛应用的前提，本文提出了一种改进的混沌人工蜂群算法(ICABC)用于矢量地图脱密计算。ICABC在......
在现代战场中,雷达技术以及对雷达的干扰技术已经成为左右战场局势、决定成败的焦点,而雷达干扰决策作为雷达干扰作战指挥的先决条......
以南京市为例,构建人工蜂群元胞自动机(CAABC)模型,对2000—2007年的土地利用变化进行模拟以实现CAABC模型的校正,并以2007—2015......
基于非线性优化算法的联合反演具有全局寻优、无需求偏导数、便于先验信息融入等优点.人工蜂群(ABC)算法是一种较新颖的非线性优化......
海洋强国竞争是当前海洋科技发展的国际大背景,也是我国的基本国策。海洋信息传输是获取海洋信息、实施海洋观测、科学考察的关键......
本文给出了一种离散的人工蜂群算法(HDABC)用于求解混合流水车间调度问题，目标是最小化最大完成时间。采用工件排序的编码方式，并设......
针对传统大坝变形监控模型构建方法的不足,组合应用人工蜂群(ABC)算法与BP神经网络技术,并对其给予改进的基础上,开展了基于人工蜂......
轴承是核电厂旋转机械的重要支撑部件,为了提高轴承早期故障的检测能力,本文提出了一种基于人工蜂群优化的参数自适应变分模态分解......
全电动注塑机料筒温PID闭环控制系统具有非线性、时滞性等特点,而且,外界环境的不同使注塑机型号的不同使系统温度更加难以控制,因......
针对变压器中局部放电源的位置,提出了一种时差筛选(time difference screening,TDS)和人工蜂群(artificial beecolony,ABC)二次寻......
针对人工蜂群算法搜索时间长、收敛速度缓慢、搜索后期极易陷入局部最优等问题，提出了一种人工蜂群并行算法(PRP-ABC)。首先引......
在电动汽车再生制动系统中,根据驾驶员不同的制动意图制定对应的再生制动控制策略可以有效地提高汽车的制动安全性、舒适性和经济......
为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的缺点,提出一种基于渐变与突变机制的反向人工蜂群算法并用于特征选择.采......
针对红外图像背景复杂且分割难度较大等问题,提出了一种改进人工蜂群正余弦优化的红外图像阈值分割方法。首先是将二维Otsu函数作......
在现实生活中，经常会遇到未知源信号及其混合信道的情况，人们能够得到的有效信息仅仅是源信号经混合以后得到的观测信号，在这种可利用......
随着GIS技术的快速发展,空间数据库在各个领域都得到了极大的发挥,其主要的任务是对空间数据实现有效的存储,进而实现高效访问的目......
为解决变频空调温度控制中存在超调而造成用电浪费的问题,给出了基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony, IABC)的......
针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法在处理噪声图像时易受到噪声影响的问题,提出了基于FCM的小波域特征增强的噪声图像分割方法。首先......
随着智慧城市和智能化建筑的不断发展,人们对群控电梯的性能提出更高要求,如何实现多台电梯的有效控制,提高群控电梯的服务质量,成......
随着公安信息化的推进,公安系统获取数据的渠道更加多样,获得的警务数据愈加丰富,对这些警务数据处理具有极其重要的意义,不仅能够......
随着科学技术水平的发展,人体姿态识别技术也取得了长足的发展,运动姿态识别在民用和高精尖的军用领域都得到了普遍的应用,也广泛......
目前,分布式发电技术在全球范围内飞速发展,在电力系统中发挥着越来越重要的作用。分布式电源(简称:DG)可提高资源利用效率,并对缓......
料面的三维重构一直是测量领域中热门的研究课题之一。三维重构的基本步骤为图像获取、相机标定、特征提取、立体匹配、及三维重建......
全基因组关联分析方法作为目前常用的检测影响表型性状的基因位点的方法,可用于分析复杂疾病中的相关遗传机制。但该方法主要侧重......
船舶的智能化和自动化成为船舶行业的发展趋势,船舶相关系统智能故障诊断方法的研究成为其中的一个重要热点。近些年来,支持向量机......
聚类是应用于数据挖掘中的一个主要关键性技术手段,将模糊理论应用到模糊聚类分析中,为实际生活中许多的具有“中介性”属性的数据......
为了提高脑电信号的分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法.针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索能力差、......
针对距离向量跳段(DV-Hop)算法在多边定位中误差较大的问题,详细分析了定位误差形成的原因,并提出了一种改进的人工蜂群优化DV-Hop......
综合考虑气象因素,使用ABC-SVM方法,对历史的气象数据和光伏出力数据进行训练,依据发电量情况将气象数据分为4类;之后在4类气象情......
森林生物量聚类有利于资源保护,针对当前方法存在聚类复杂度较高、精确性较差的问题,提出基于人工蜂群优化算法的高光谱森林生物量......
针对K-means聚类算法过度依赖初始聚类中心、局部收敛、稳定性差等问题,提出一种基于变异精密搜索的蜂群聚类算法.该算法利用密度......
针对城市交通压力问题,进行ITS设计,完成物联网环境下的实时感知、网络通信和上位机开发。基于路径搜索的多目标优化问题,结合实时......
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高速重载工况下级联H桥多电平变频调速系统失电跨越会出现过调制现象,将影响变频器内部多个H桥单元之间的电能分配,导致失电跨越失......
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针对日益严重的网络拥塞问题,基于PID控制器建立了一种新的主动队列管理方法(PID active queue management algorithm based-artif......
针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法.利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局......
为了降低网络入侵检测系统的虚警率,提出一种混合式网络入侵检测方法,将人工蜂群(ABC)算法用于特征提取,XGBoost算法用于特征分类......
为了解决当前图像水印方案难以兼顾系统的抗几何攻击能力与视觉隐秘性的问题,提出了基于离散余弦变换与最优嵌入强度预测的鲁棒图......
针对当前云计算负载平衡调度过程中出现的虚拟机迁移效率低和能耗高问题,提出了一种基于渗透式人工蜂群与蚁群混合优化负载平衡算......
传统的K-均值聚类算法虽然收敛速度快,但由于过度依赖初始聚类中心,算法的鲁棒性较差。为此,提出了一种改进人工蜂群算法与K-均值......
研究机器人视觉中纠缠摆脱方法,提高摆脱速度。机器人在一些特殊的环境下,会被随机缠绕住,在摆脱缠绕过程中,传统的机器人视觉处理......
针对无线传感器网络中簇首节点规划的问题，本文在以前的研究基础上提出了一种新的刻画模型CHAB（Cluster Header planning model base......
为了有效提高无线传感器网络中故障数据的判别能力，本文结合人工蜂群算法提出了一种新的挖掘算法FDMA（Fault Data Mining Algorithm）......
针对现有的大部分划分聚类算法受聚类簇的个数K的限制,提出一种基于蜂群原理的划分聚类算法。该方法通过引入蜂群采蜜机制,将聚类......
