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讨论观测信号个数少于源信号个数时盲源分离中源信号个数估计的问题;提出了一种首先利用单源区间对观测信号预处理,去除非单源区间的点,再通过改进的K-均值聚类方法来估计源信号个数,进而估计出混叠矩阵.仿真结果表明,与常规聚类算法比较,该算法复杂度较低,估计精度有显著提高.
基于单源区间的欠定盲源分离中源信号个数的估计
【摘 要】
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讨论观测信号个数少于源信号个数时盲源分离中源信号个数估计的问题;提出了一种首先利用单源区间对观测信号预处理,去除非单源区间的点,再通过改进的K-均值聚类方法来估计源
【机 构】
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信息工程大学
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
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2015年2期
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