协方差矩阵相关论文
随着科学技术的发展,计算机储存的能力逐渐增强,使得各行各业出现的高维数据得以保存。对于维数相对于样本量很大的高维数据,很多......
上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为......
大数据时代,各个行业都累积了海量的数据,过量的数据在处理过程中如果选择方法不当易引发“维度灾难”。主成分分析作为一种标准的......
鲁棒自适应波束形成算法(Robust Adaptive Beamforming,RAB)一直是阵列信号处理领域一个重要的分支,在很多领域都有着广泛的应用。在......
癫痫是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病.临床上主要由专业的神经科医生通过对患者的脑电图(Elect......
本文主要研究了随机系数回归模型的IL-最优和R-最优设计.分别从预测精度角度以及未知参数同时区间估计精度角度提出了随机系数回归......
非接触式生命体征检测技术可以在不接触人体的情况下检测人体生命体征,目前已应用到灾难救援、日常健康检测等领域。基于多普勒雷......
利用加速度记录分析P波质点的受力状态、P波质点随机震动的概率分布及其偏振现象,结果显示,P波质点随机震动的受力矢量服从三维高......
针对微惯性测量单元精度较低及正交变换容积卡尔曼滤波(Transformed Cubature Kalman Filter,TCKF)协方差矩阵非正定导致滤波终止......
抑郁障碍作为一种常见的精神类疾病正严重危害着人类的身心健康。根据世界卫生组织报道,全世界约有3.22亿人正在遭受抑郁障碍的困......
在机器学习与计算机视觉领域的各种任务中,对数据表示方法的要求正逐渐提高。人们希望用一种体积紧凑且判别性高的模型来对蕴含庞......
近年来,量子信息领域发展迅速,而量子光源是实现量子信息不可或缺的关键资源。其可以用于实现量子通信、量子计算以及量子精密测量......
面板数据是由不同个体在不同时间下的观测值组成的数据集,包含截面数据和时间序列数据两个维度.而在面板数据模型分析中,由于该模......
经典的超分辨谱估计方法是基于窄带条件下提出的,而实际场合中,宽频带信号大量存在.本文分析了等距线阵中单个宽频带信号源协方差......
在阵列天线抗干扰卫星导航接收机的处理过程中,协方差矩阵是阵列接收信号的一个重要二阶统计参数,由于在实现过程中仅能通过有限快......
本文提出一种基于频谱协方差矩阵估计的频谱空洞感知算法,理论分析和仿真验证表明,该方法在具有盲检测特点的同时,明显提高了频谱感知......
整周模糊度的求解是载波相位定位的关键技术.在经典的LAMBDA算法中,对整个搜索过程收敛速度影响最大的是协方差矩阵,其中协方差矩......
本文介绍了PLE算法的由来,随后阐述了伪线性估计的基本原理,并用伪线性估计算法对机动目标跟踪进行了仿真研究,最后对分析了算法的......
本文通过对实测数据的分析表明洋流之间具有一定的相关性,此时应用MUSIC方法进行洋流方位估计效果较差;而最大似然方法是一个整体性......
本文比较了传统能量检测方法,基于采样协方差矩阵的CAV算法和基于特征值分解的MME算法三种单节点感知算法,并简单阐述了这三种算法......
针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差(COV)、二阶导数定阶法与......
本文通过实测数据实验分析了不同分辨率的重力数据与相应协方差矩阵病态程度的关系。结果显示,在利用最小二乘配置进行重力数据融合......
在应用最小二乘配置方法进行未知点重力异常推估过程中,由于协方差模型选取不合适、协方差矩阵阶数过高等原因而造成协方差矩阵病态......
推导了浅海位置未知的窄带声源检测的广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)检测器.构建检测器时假设的噪声模型与......
基于OIF算法利用SFS搜索法进行最佳检测波段选择,并通过目标检测来对比分析该方法的优势,得出基于OIF算法利用SFS搜索法进行最佳检......
本文根据TCP,UDP 特性,利用不同报文之间的约束关系建立统计指标,在此基础上运用协方差矩阵和切比雪夫不等式运算模型检测DDoS 攻击并......
协方差矩阵的研究在近半个世纪中备受人们的关注,它被广泛应用到各个学科中,例如,航天物理(PopeandSzapudi[1],HamimecheandLewis[......
目前,带有测量误差的一元控制图显著降低了测量误差对于控制图性能的影响,并在监控实际生产过程时发挥着重要作用.然而由于多元控......
为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜......
频谱感知是认知无线电(Cognitive Radio,CR)重要应用技术之一,有助于缓减无线通信频谱短缺的问题。近年来,越来越多基于协方差矩阵的......
随着信息化时代的发展,室内定位技术的应用越来越广泛,尤其是在医疗监护、灾难救援方面,对定位服务的精度要求越来越高。现有的WiFi室......
在无线光通信(Optical Wireless Communications,OWC)中,为了满足高速通信需求,常常需要用到波分复用技术,通过采用许多不同波长的发射......
[摘 要] 为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向......
针对传统卷积神经网络(CNN)频谱感知方法提取特征能力受限于网络结构简单,增加网络结构又容易出现梯度消失等问题,该文通过在传统......
智能车辆视觉目标具有非线性、噪声分布非高斯性的典型特点,现有算法难以实时估计目标的状态。针对识别物体复杂且多变,很难用完......
矢量水听器是一种能够同步共点拾取声场中振速和声压信息的传感器,较之于声压传感提供了更加丰富的矢量数据信息。本文针对传统MUSI......
利用光学导航相机以及星敏感器,通过测量星光信息以及天体边缘的信息,进行了自主光学导航方案的设计.针对导航系统状态方程和观测......
针对大跨屋盖和大型冷却塔三维空间结构等效静风荷载与结构固有模态之间的强耦合特征,建议了一种能较全面考虑共振模态耦合效应......
目的:比较四种计算组内相关系数(ICC)的方法,为应用提供依据.方法:理论推导四种ICC值大小的关系,计算机模拟生成满足不同协方差矩阵......
基于高斯映射聚类边缘提取算法提出了一种快速而精确的新方法,通过凝聚聚类和估计法线将高斯球中的法线进行聚类,通过分析每个点最......
For analyzing correlated binary data with high-dimensional covariates,we,in this paper,propose a two-stage shrinkage app......
For complete observation and p-dimensional parameterθdefined by an estimation equation,empirical likelihood method of c......
协变性矩阵在风险管理,财产定价,和公事包分配起一个重要作用。当维数比样品尺寸可比较或大得多时,协变性矩阵评价变得挑战性。为减少......
中国大陆的外壳的运动包括大陆和复杂本地变丑的一个平均地区性的运动趋势。因此,在大陆和本地失真的外壳的运动的两个趋势应该同时......
The shortcomings of an adaptive Sage filter are analyzed in this paper.An improved adaptive Sage filter is developed by ......
A two-mode entangled state was generated experimentally through mixing two squeezed lights from two optical parametric a......