欠定相关论文
盲源分离（BSS, Blind Source Separation）是现代信号处理领域中一个新的研究方向。由于它对源信号及其传输过程的先验知识并不要求，因......
针对基于独立成分分析的工作模态参数识别方法可识别模态数较少的问题,提出一种基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别方法。该......
本文给出了最近十二年间１００个电磁波层析成像实例的统计资料，分析了电磁波层析的勘查精度与像元尺寸的关系，以及电波仪的频率设置，野外测......
本文介绍了一种重建共中心点道集的高分辨率处理程序,道德描述偏移距与速度空间之间的正变换和反变换。然后,系统地阐述了欠定线......
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在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合。例如:几个麦克同时收到多个人的语音信号;在声纳、阵列及......
跳频信号由于其低截获概率、强抗干扰性以及较高的保密性而被广泛的应用在各大通信领域中,尤其是在通信侦察领域。然而在进行通信......
在科学实践当中，科学家所构建和运用的模型，至少表面看来呈现出极大的异质性，例如所谓实物模型、现象模型、解释模型、例示模型、检测......
亚新:一年前那个飘雨的夜晚,与男友争吵后喝了半打百威的我,终于上了伟的床。而伟,是我男友最铁的哥们儿。出轨的那晚,我虽喝了些......
脑磁逆问题的求解是脑磁研究的一个重要方面 ,研究方法可分为两大类 ,即磁源重建方法及偶极子定位方法。本文从上述两个方面 ,较为......
预计到1999年中,PC 机里的硬件就能拥有电子商务和已改进的网络安全技术的功能,这项技术将极有可能使电子商务行业发生质的飞跃。......
在农业领域,实现自动、准确、稳健的种子分类识别算法是具有重要经济意义的.由于杂草种子的类别很多,大小、形状、纹理等特征变化......
地震勘探记录实质上可以看做是反射系数和地震子波的褶积,由于反射系数和地震子波都是未知的,所以地震盲反褶积实际上是一个盲源分......
针对直接聚类算法聚类误差比较大的问题,本文给出一种基于孤立点检测的欠定盲辨识方法.该方法首先将观测信号变换到时频域;然后,在......
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为了减少传统的截断混合矩阵求逆(ITMM)算法在个别时频点会丢失数据或者产生噪声信号的概率,提出了一种基于频域的2步欠定瞬时盲分......
In underdetermined blind source separation,more sources are to be estimated from less observed mixtures without knowing ......
针对单通道同调制方式、同调制参数时频重叠信号的盲分离问题,基于MSK信号的恒模特性,及对MSK混合信号分量幅度的准确估计,构建了......
针对欠定线性瞬时混合中的混合矩阵条件数较大的情况,使用最小二乘估计算法求解源信号造成的噪声放大问题,研究了一种求解分离矩阵......
针对欠定情况下的快速跳频信号的参数估计问题,在基于自回归滑动平均(ARMA)模型的跳变点检测方法的基础上,提出了一种改进的快速跳......
在探测、医疗等领域,对微弱信号检测准确性的要求非常高,但微弱信号不仅自身信号强度非常低,而且在传播的过程中,通常伴随一定的噪......
对诱发电位(EP)信号中具有强脉冲过程的脑电图(EEG)噪声,可以用α稳定分布模型来描述。基于分数低阶矩对传统的Cohen类时频分布进......
针对传统盲分离算法在以欠定的观测信号为对象时的失效问题,提出一种改进的结合四阶累积量的二阶联合对角化盲分离算法.该算法通过......
眼电伪迹和噪声是导致脑电信号低信噪比的重要原因,会降低运动想象任务的分类性能。提出一种改进的基于少通道数的分块欠定盲源分......
针对欠定盲源分离中混合矩阵的估计问题,以及现有算法大多存在复杂度高、估计精度低的缺陷,在分析K-Plane算法的基础上,提出了一种......
在高维信号处理中,为了有效地估计信号的角度,提出了基于L_1范数的二阶锥规划算法(L_1-SVD).该算法将稀疏重构用于目标源测向技术,......
随着社会经济的快速发展,科学技术水平也正在不断地提高,微弱信号检测也应用在了多个领域。而在科学研究和工程实践之中,则需要经......
本文提出了一种等价计算方法,首次将实测位场数据集变换为较小的等价数据集,从而大大节省了CPU时间。与其它传统网格技术相比,等......
盲源分离(Blind source separation，BSS)是近十几年来数字信号处理领域的一个活跃分支。因为对先验信息要求低，盲源分离已被广泛应用......
针对复值信号的源数估计和有序分离等关键技术,提出一种基于人工蜂群优化的源数未知的复值盲源分离方法,该方法首先利用交叉互验技......
信号重构作为压缩感知理论的核心之一,是指从长度为m的测量向量Y重构长度为n(m n)的稀疏信号Θ的过程。由于测量次数远小于原始信......
结合Gabor变换和盲信号分离的各自优点,提出了一种基于Gabor变换的欠定盲信号分离新方法。首先通过混合信号的Gabor变换系数之间的......
针对欠定时的盲信号分离，提出了局部充分稀疏条件下估计混叠矩阵A的新算法．该算法不要求源信号所有采样时刻都充分稀疏，先通过搜索，把......
针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,该文利用跳频信号在时频域上的稀疏性,提出了一种基于盲源分离的自适应信噪比网台分选算......
针对独立信号源的欠定盲分离,通过一定的理论分析,提出了一种基于伪提取矢量的欠定盲源分离方法。该方法通过判断采样点处取值占优......
煤矿井下人员定位常采用3个以上信标对目标节点进行定位,这样,同时收不到3个以上信标信号的目标节点就无法采用该方法进行定位。为......
盲源分离是指在不知道源信号和传输信道任何先验知识的情况下，仅根据输入源信号的统计特性，通过观察信号恢复出各个独立源信号的过程......
针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,利用跳频信号在时频域上的稀疏性,采用了跳频源信号的时频单源点的时频比来估计混合矩阵......
伴随着国内外对盲源分离问题研究的日益深入,在独立分量分析等经典算法之外逐步发展出了许多新的算法。稀疏分量分析就是其中有效......
欠定盲源分离问题中基于源信号稀疏性的两阶段法中，混合矩阵估计的准确与否，直接影响源信号的恢复效果。文中提出了一种在稀疏域估计......
提出了一种改进的两步法实现欠定模型下信源及信道动态变化时的盲分离。首先通过实时的观测信号,基于稀疏域二维最小偏差角判断混......
欠定盲源分离技术是一个热门的研究领域,其广泛应用于信息理论、神经网络、统计信号处理、生物医学工程等领域。在大多数实际情况......
针对欠定情况下传统盲源分离（blind source separation,简称BSS）算法无法有效识别结构模态参数的问题,研究了一种不受传感器数量限制......
