字典学习相关论文
以可穿戴心电设备为载体,通过采集人体各种生理信号和生理指标,并基于相应的算法实现对人体健康状态的监测与评估,已成为一种发展......
滚动轴承在旋转机械设备中应用广泛,且是易损件之一。滚动轴承发生故障后会迅速发展,最终会造成机械设备失效并引发严重后果,因此......
大脑是人体中最复杂的器官,人类对其研究的程度尚浅。脑电信号分类是脑电信号处理与识别系统中的一项关键技术。字典学习因其稀疏......
本文基于张量分解和正交字典学习对张量填充问题进行研究,并设计了两种张量填充方法。张量填充方法是以张量为工具并以其低秩或稀......
双能计算机断层成像技术（DECT）能初步分解和识别材料,在复合材料缺陷检测、安全检查等领域具有重要的研究和应用价值。受图像算法的......
随着现代军事科技的快速发展,精确制导导弹技术在战争中扮演着越来越重要的作用,其中红外探测系统保证了对命中目标的检测和跟踪,......
卷积神经网络（CNN）在半监督学习中取得了良好的成绩，其在训练阶段既利用有标记样本，也利用无标记样本帮助规范化学习模型。为进一步加......
近年来,X射线计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）技术普遍运用于医学检查领域,尤其是在放射诊断方向。然而,CT扫描使患者暴露于......
在信息化时代的背景下,数字图像作为人类感知和传递视觉信息的基本载体,已经广泛应用到了人类社会的各个方面。现代成像技术通过将......
作为旋转机械的关键部件,滚动轴承运行状态直接关系到设备安全、生命安全及财产安全,对其进行状态检测与故障诊断具有重大意义。本......
高光谱地物分类是遥感数据处理中的一个重要研究内容,也是从遥感影像中挖掘地物相关信息的一个重要途径,广泛的被应用于军事和民事......
近年来,分布式布里渊光纤传感器被广泛应用在桥梁监测、地质灾害和油气管道泄漏检测等基础设施安全监测领域,布里渊频移提取是其关......
光场相机是一种基于光场成像技术的新型成像系统,它通过在主透镜和传感器之间加入微透镜阵列来实现对场景光线二维空间信息和二维......
在信号处理的众多分支领域中,观测模型均可表示为线性系统,求解它即为信号恢复。然而,根据实际应用建模而成的系统矩阵通常是秩亏......
合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）是一种能够对目标区域进行实时数据采集遥感成像雷达。SAR在恶劣条件下具有的高效率成......
本论文围绕第五代（Fifth Generation,5G）移动通信的物理层关键技术之一—大规模多入多出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）信道建......
[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷......
针对地震资料的质量一直是制约数据处理解释结果的重要因素,而且随着新技术的开发,采集到的数据量也在不断加大,噪声的存在也不可......
计算机断层扫描（CT）是现代医学重要的组成部分,它在诊断全身性疾病如脑部、胸部、腹部、骨骼和乳腺组织方面展现出巨大的优势。乳腺......
高维数据由于自身直接处理的高复杂度和其本质特征的低维特性,结合日益增多的数据量和增大的数据样本维度,字典学习成为近些年来机......
在野外地震勘探中,受越来越复杂的环境影响,直接采集得到的地震资料有时候会含有严重的噪声干扰并且分辨率较低,严重的甚至会发生......
维护国家海洋权益,提高海洋资源开发能力,建设海洋强国已成为21世纪我国海洋发展的战略目标。建设海洋强国,无论是从军事应用还是......
字典学习是一种自适应稀疏表示方法,被广泛地应用于地震数据去噪、插值和稀疏表示。同传统的稀疏变换方法相比较,字典学习方法从训......
多模态视网膜成像可以为视网膜疾病的解读与评估提供多方位的信息,将不同模态图像提供的互补信息进行多模态融合可以辅助临床医生......
近年来,随着对深度神经网络的巨大潜力的开发,基于深度神经网络的目标识别模型取得了巨大的成功,一些模型对物体的识别正确率甚至......
高效率、高可靠性的远距离水下无线视频传输具有重要的应用。为了实现远距离的水下无线光通信,高灵敏度的单光子探测器被用于探测......
人工智能在信息时代飞速发展,稀疏表示和字典学习在编码稠密数据和促进图像分类等任务中被广泛应用。现有的字典学习方法在每个子......
地震数据的稀疏性是压缩感知地震数据重建的重要前提,其直接影响地震数据的重建精度,因此研究高效的地震数据稀疏表示方法具有重要......
随着遥感技术的发展,遥感数据融合受到广泛关注。其中,高光谱与多光谱图像融合是一个研究热点。高光谱与多光谱图像融合的目的是获......
学位
为了使民族纹样非物质文化遗产数字化环节中对作品解读转化的隐性知识发挥充分的作用,同时解决在大数据背景下快速的找到目标纹样......
目前,大多数人脸识别算法仍然集中在限定条件下采集的单分辨率图像。在实际场景中,因光照条件、有无遮挡物以及成像设备中数字变焦......
在最近的数十年,人脸识别都是学术界和工业界的重点研究领域,并已经成功地应用于各个行业,获得了广泛社会效益,例如身份识别、视频......
滚动轴承是重大装备中的关键支撑部件,由于长期在复杂恶劣工况下运行,导致滚动轴承故障频发,严重影响设备运行的安全性和稳定性。......
压缩感知提供了一种新型信息处理方式,它充分利用信号的稀疏性,以远低于Nyquist的采样率进行随机采样以获取离散样本,然后通过重构......
随着互联网技术和社会的进步发展,各个科学领域都产生了大量、多维、结构复杂的数据。分析和研究过程中,存在的大量高维数据和未标......
数字图像为人们汲取实时信息提供了便利性,但是在信息处理和传递的过程中易受到噪声干扰,造成图像内容识别、分析和理解困难。因此......
婴幼儿时期在人类大脑的发育过程中是最重要的时期,此时期的大脑发育快、可塑性强,而且婴幼儿脑部患病几率远远高于成人,因此探索......
作为物联网的重要组成部分,应用于多个领域的无线传感网所产生的数据量与日俱增,对这类感知数据压缩的研究一直是物联网应用中最关......
注意缺陷多动障碍（Attention Deficit Hyperactivity Disorder,ADHD）又被称为多动症,顾名思义,患有这种障碍的患者,会出现“多动”的......
行人重识别,是对摄像头网络（通常情况下,网络中的摄像头无视域重叠）中的行人进行身份（ID）关联（即将不同摄像头下的同一行人识别成相同ID......
基于压缩感知的磁共振重建技术（Compressed Sensing Magnetic Resonance Imaging,CS-MRI）可以有效地解决磁共振扫描速度较慢的问题,......
图像分类是模式识别和计算机视觉领域中重要的研究内容之一。对图像分类的研究可以促进网络图像检索、视频监控和图像场景理解等实......
针对噪声污染、光照变化等复杂环境下人脸图像识别问题,提出一种改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法.该算法通过改变标签一致......
期刊
婴幼儿时期是大脑发育的重要时期,婴幼儿患脑部疾病的几率大大高于成人,因此有必要对婴幼儿脑部进行研究。利用核磁共振图像对婴幼......
