【摘 要】
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特高压变电站内声源种类众多、声环境复杂，给基于声信号的特高压并联电抗器状态评估与故障检测带来了巨大挑战。为解决这一问题，本文提出了一种基于麦克风阵列的目标电抗器噪声提取与分离技术，用于提取目标电抗器本体的声信号，首先通过一种基于掩蔽的波束形成算法分离目标电抗器非同向噪声，然后通过欠定盲源分离算法分离目标电抗器同向噪声，实现了变电站内复杂噪声的有效分离。通过在屏蔽室内设置验证性试验，证明本方法的误差
【机 构】
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华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目“（5200-202155592A-0-5-GC）”资助；
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特高压变电站内声源种类众多、声环境复杂，给基于声信号的特高压并联电抗器状态评估与故障检测带来了巨大挑战。为解决这一问题，本文提出了一种基于麦克风阵列的目标电抗器噪声提取与分离技术，用于提取目标电抗器本体的声信号，首先通过一种基于掩蔽的波束形成算法分离目标电抗器非同向噪声，然后通过欠定盲源分离算法分离目标电抗器同向噪声，实现了变电站内复杂噪声的有效分离。通过在屏蔽室内设置验证性试验，证明本方法的误差率小于10%，满足工程应用的需要。本方法的提出解决了变电站内现场噪声分离提取的困难，对于特高压并联电抗器的故障诊断具有积极意义。
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