广义线性模型相关论文
近年来,生存分析引起了学者的广泛关注,其广泛存在于许多科学研究领域,包括医学、人口学和社会学.本文将讨论生存分析中的区间删失......
目前机器学习方法在诸多领域得到了广泛的应用,并取得巨大进展,但由于存在不可解释、不透明的缺点,制约了其在非寿险精算领域的实......
近年来,随着我国车险业务的不断发展,车险已经成为我国财产保险的主要险种。同时车险市场也存在很多问题,国家针对这些问题多次进......
为了掌握海南主要陆域自然保护地内野生兰科植物的物种多样性现状以及制约其发展的关键生境因子，对该地区进行兰科植物资源调查并分......
基于保险公司2010年1月—2019年3月的实际保单数据样本,分别运用广义线性模型中的泊松模型和伽玛模型测算出险频率和案均赔款,构建......
嵌套拉普拉斯逼近（INLA）算法是在贝叶斯框架下将拉普拉斯逼近和现代数值积分相结合,实现快速计算的方法,由于其计算速度优势明显,在......
近年来,随着经济迅猛的发展,人们的生活水平也在日益提高。在第十九次全国人民代表大会上有代表提出:在2020年,我国力争全面建成小......
随着我国车险费率改革的不断推进,保险公司在车险定价中的地位愈发重要。对保费进行合理的预测对公司的稳健发展十分重要,费率厘定......
目的：分析四川省公立医院医务人员薪酬制度改革后的薪酬水平、结构、经费来源以及薪酬差异的影响因素，为深化改革提供参考建议。方法......
由于全球化,贸易政策现在被认为与各国的经济政策制定有关。事实证明,在一些不断发展的经济体中,贸易制度对经济增长和效率具有重......
我国财产保险公司的业务结构决定了机动车辆保险业务在财产保险公司一直占据十分重要的地位。根据我国银行保险监督管理委员会统计......
随着科技的不断发展,大数据时代已悄然来临。分布式存储是目前解决大数据存放问题的一种常用方法。对于分布式的大样本数据,以往传......
在计量经济学中,许多统计学家和经济学家开始研究模型不确定性下的参数估计,其中受欢迎的两种方法是模型选择和模型平均。在模型选......
广义线性模型是一类应用十分广泛的统计模型,自从广义线性模型被提出以来,一直受到统计学家和实际工作者的关注,而广义线性模型中......
在我国已实行的三次商业车险费率改革的进程中,保险公司在车险定价上的话语权逐步增大,对车险保费的合理测算是增强竞争力以及市场......
广义线性模型（Generalized Linear Model,简称GLM）在医学、生物学、保险、经济、社会等领域都有广泛的应用，它是经典线性模型的自然推......
<正> 我国的人口控制在过去四十年间,特别是七十年代以来取得了举世瞩目的成就。我国妇女的总和生育率在七十年代以前一直保持在6......
广义线性模型理论是常见的线性模型经典理论的推广.广义线性模型是一类应用性很广泛的统计模型,已经被深深地应用到社会许多领域,......
纵向数据（集团数据或面板数据）,是对同一个个体进行多次观察,所得数据是相关的,不同个体观测所得的数据是独立的.广义线性模型是经典......
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
广义线性模型作为经典线性模型的推广，使它适用于离散数据特别是分类数据。广义线性模型一提出来就受到了学者们的重视，随着相关的研......
针对大规模集中式天线阵列带来的硬件开销大与信号检测复杂度高等问题，研究了期望传播算法在分布式广义线性模型中的应用，提出了一种......
基于2014年和2015年在渤海湾开展的口虾蛄渔业资源和相关环境调查数据,使用广义线性模型和广义加性模型分析口虾蛄资源密度(丰度和......
运营控制中心（OCC即综合监控及通讯中心）是保证轨交系统正常运营的关键中枢系统。目前的OCC系统面临的挑战是每天各个子系统会产生海......
[背景]RNA表达丰度作为一种生物标记物已广泛应用于临床诊断阶段,但在农业栽培中诊断作物营养状况的应用较少.[目的]挖掘和验证转......
重载货车在我国货运体系中承担着重要的角色,其运输的安全性和稳定性越来越受到关注。闸瓦作为制动装置的重要零部件,其磨耗量和发......
[目的]在北京松山国家级自然保护区调查次级洞巢鸟类对不同生境下人工巢箱的利用情况,分析对各鸟种的招引效果以及其生态因子选择......
利用对数似然函数和自适应桥惩罚估计方法研究了高维数据下广义线性模型的参数估计和变量选择问题,利用对数似然函数和自适应桥方......
本文针对带有组结构的广义线性稀疏模型,引入布雷格曼散度作为一般性的损失函数,进行参数估计和变量选择,使得该方法不局限于特定......
基于昆明市20个两相位十字交叉口167小时的交通冲突、交通流量以及交叉口设计要素等数据,检验不同交通量状态下15min直左交通冲突......
广义线性模型是非寿险精算的标准模型,广泛应用于非寿险费率厘定和准备金评估。在索赔频率预测中,常用的广义线性模型有泊松回归模......
函数型数据采用全非参数的方法,假设数据来自一条光滑的曲线,把整个曲线当成一个样本来处理,从而避免高维和高度相关的问题。其研......
在临床数据的统计分析中,我们常会遇到数据缺失。根据数据的缺失情况,使用妥当的方法处理缺失值关系着统计推断的可靠性和准确性。......
随着人口老龄化进程的不断加快，失能老年人口的长期护理保障不足成为亟待解决的社会问题。推行长期护理保险有望缓解家庭和社会负担......
獐（Hydropotes inermis）是东亚特有种，其自然分布范围仅限于中国与朝鲜半岛，过度的人为干扰造成獐种群数量的锐减和分布空间的破碎化，形......
随着科学技术的发展,数据的维数越来越高,这时变量选择就扮演着越来越重要的角色.有效的变量选择方法通过筛选掉不重要的变量,得出......
在精算学中,被保险人通过支付固定的数额将可能发生的风险转移给保险公司,这个固定的数额就称为保费。保费收取过高,容易流失保单;......
传统的统计推断是在指定模型下进行推断,可能会导致误判风险,故统计学者提出选择性推断。而数据分割作为一种经典的数据处理方式,......
计数型函数响应在制造过程中广泛存在.然而,已有研究大多针对的是连续型函数响应的优化.本文基于拟合值向量的无穷范数空间距离指......
由于P2P租车平台会在每辆车上安装OBD设备①采集车辆行驶数据,具有天然的大数据资源.本文基于现行保险费的厘定模式,即日保费=日租......
在临床数据的统计分析中,我们常会遇到数据缺失.根据数据的缺失情况,使用妥当的方法处理缺失值关系着统计推断的可靠性和准确性.本......
金枪鱼围网自由鱼群的捕获率同时受多个因素的影响,因此需要用多元线性回归模型将其进行量化分析。本研究基于中国金枪鱼围网船队......
市场分析是投资活动的基础和前提，本文用广义线性模型(GLM)方法，对天津市社会办养老机构投资前景进行定量分析及预测。研究表明：2006......
目的:了解四川省公立医院薪酬水平现状及其影响因素,为薪酬制度改革提供参考建议.方法:抽取四川有21个地市(州)118家薪酬改革试点......
目的 探讨孕妇孕期暴露于直径≤2.5μm(PM2.5)的颗粒物对不同性别胎儿先天性畸形发病率的影响.方法 收集2016年1月1日—2017年12月......
