广义线性模型相关论文
近年来,生存分析引起了学者的广泛关注,其广泛存在于许多科学研究领域,包括医学、人口学和社会学.本文将讨论生存分析中的区间删失......
目前机器学习方法在诸多领域得到了广泛的应用,并取得巨大进展,但由于存在不可解释、不透明的缺点,制约了其在非寿险精算领域的实......
近年来,随着我国车险业务的不断发展,车险已经成为我国财产保险的主要险种。同时车险市场也存在很多问题,国家针对这些问题多次进......
为了掌握海南主要陆域自然保护地内野生兰科植物的物种多样性现状以及制约其发展的关键生境因子，对该地区进行兰科植物资源调查并分......
基于保险公司2010年1月—2019年3月的实际保单数据样本,分别运用广义线性模型中的泊松模型和伽玛模型测算出险频率和案均赔款,构建......
嵌套拉普拉斯逼近（INLA）算法是在贝叶斯框架下将拉普拉斯逼近和现代数值积分相结合,实现快速计算的方法,由于其计算速度优势明显,在......
近年来,随着经济迅猛的发展,人们的生活水平也在日益提高。在第十九次全国人民代表大会上有代表提出:在2020年,我国力争全面建成小......
随着我国车险费率改革的不断推进,保险公司在车险定价中的地位愈发重要。对保费进行合理的预测对公司的稳健发展十分重要,费率厘定......
目的：分析四川省公立医院医务人员薪酬制度改革后的薪酬水平、结构、经费来源以及薪酬差异的影响因素，为深化改革提供参考建议。方法......
由于全球化,贸易政策现在被认为与各国的经济政策制定有关。事实证明,在一些不断发展的经济体中,贸易制度对经济增长和效率具有重......
我国财产保险公司的业务结构决定了机动车辆保险业务在财产保险公司一直占据十分重要的地位。根据我国银行保险监督管理委员会统计......
随着科技的不断发展,大数据时代已悄然来临。分布式存储是目前解决大数据存放问题的一种常用方法。对于分布式的大样本数据,以往传......
在计量经济学中,许多统计学家和经济学家开始研究模型不确定性下的参数估计,其中受欢迎的两种方法是模型选择和模型平均。在模型选......
广义线性模型是一类应用十分广泛的统计模型,自从广义线性模型被提出以来,一直受到统计学家和实际工作者的关注,而广义线性模型中......
在我国已实行的三次商业车险费率改革的进程中,保险公司在车险定价上的话语权逐步增大,对车险保费的合理测算是增强竞争力以及市场......
广义线性模型（Generalized Linear Model,简称GLM）在医学、生物学、保险、经济、社会等领域都有广泛的应用，它是经典线性模型的自然推......
广义线性模型理论是常见的线性模型经典理论的推广.广义线性模型是一类应用性很广泛的统计模型,已经被深深地应用到社会许多领域,......
模型选择性推断是近年来研究的热点问题之一,数据引领模型成为了新的发展热潮.许多学者为解决医学、金融等多个领域的实际问题提供......
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
广义线性模型作为经典线性模型的推广，使它适用于离散数据特别是分类数据。广义线性模型一提出来就受到了学者们的重视，随着相关的研......
针对大规模集中式天线阵列带来的硬件开销大与信号检测复杂度高等问题，研究了期望传播算法在分布式广义线性模型中的应用，提出了一种......
运营控制中心（OCC即综合监控及通讯中心）是保证轨交系统正常运营的关键中枢系统。目前的OCC系统面临的挑战是每天各个子系统会产生海......
广义线性模型是非寿险精算的标准模型,广泛应用于非寿险费率厘定和准备金评估。在索赔频率预测中,常用的广义线性模型有泊松回归模......
部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对......
函数型数据采用全非参数的方法,假设数据来自一条光滑的曲线,把整个曲线当成一个样本来处理,从而避免高维和高度相关的问题。其研......
在临床数据的统计分析中,我们常会遇到数据缺失。根据数据的缺失情况,使用妥当的方法处理缺失值关系着统计推断的可靠性和准确性。......
随着人口老龄化进程的不断加快，失能老年人口的长期护理保障不足成为亟待解决的社会问题。推行长期护理保险有望缓解家庭和社会负担......
獐（Hydropotes inermis）是东亚特有种，其自然分布范围仅限于中国与朝鲜半岛，过度的人为干扰造成獐种群数量的锐减和分布空间的破碎化，形......
随着科学技术的发展,数据的维数越来越高,这时变量选择就扮演着越来越重要的角色.有效的变量选择方法通过筛选掉不重要的变量,得出......
在精算学中,被保险人通过支付固定的数额将可能发生的风险转移给保险公司,这个固定的数额就称为保费。保费收取过高,容易流失保单;......
传统的统计推断是在指定模型下进行推断,可能会导致误判风险,故统计学者提出选择性推断。而数据分割作为一种经典的数据处理方式,......
该文以BOLD-fMRI为手段着重研究了针刺太冲和足三里穴位以及艾灸刺三里时,人脑功能激活区的变化情况,并通过脑功能区的变化研究针......
近年来,雷达、红外、光电、卫星、电视摄像等数据采集技术逐渐成熟,并广泛应于各个领域,空间数据的数量和复杂程度日益增加,人类对......
非寿险业务准备金是非寿险公司为了履行保单的赔偿义务所需计提的资金,也可以理解为非寿险公司对保单未了责任的财务度量。保险业......
生存分析是近年来成为发展非常迅速的一门应用统计的分支,主要是研究生存现象和响应时间数据及其规律的一种统计方法,具有广泛的应......
我国频繁发生的突发环境事件,一直以来对我国的生态环境和社会财产安全造成了严重的影响,其中化工企业发生突发环境事件的比例一直......
面向城市轨道交通线网规划中快速准确地进行OD预测的需求,研究提出了基于空间数据和广义线性贝叶斯的OD预测方法。利用空间数据研......
目前很多经典系统性风险度量模型主要基于机构对系统的同期影响,忽视了风险传染过程存在的滞后效应,从真实的证券市场情况来看,这......
土壤有机碳的储量分布和动态变化对评价土地质量、生态环境、土壤物质循环和全球气候变化的影响中扮演着重要的作用。精细化土壤有......
车险费率市场化定价一直是学术界关注的热点。但现有的研究往往面向全体财险公司,忽视了财险公司规模的大小差异,导致策略的针对性......
自从Nelder和Wedderbum在1972年提出广义线性模型(GLMs)后,这个模型在统计学中起了很大作用.本文主要研究的广义线性模型为yi=h(xi......
目的逐步构建并完善一系列代谢组学数据混杂因素消除策略,开发专用软件。将新策略应用于消化道癌症的血清代谢谱数据的分析,探索消......
在许多大型队列研究中,关键协变量的观测往往花费昂贵.在预算有限的情况下,研究人员需要寻求一种节约成本、提高效率的抽样方法来......
