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通货膨胀作为重要的宏观经济变量,是反映经济运行状况的关键指标。进行通货膨胀的预测,在宏观层面,有利于政府机构提前更好地发挥......
研究老年人的出行方式选择有助于更好地理解老年人出行行为，对于提高老年人出行便捷性和可达性、构建老年人友好型社会和改善交通系......
重点从市场供需缺口与价格之间的关系的角度，对于钢材实际需求量进行模型计算。在理论上，结合宏观经济环境对钢铁行业的影响，以及钢铁......
最近十年,随着大数据处理平台,云计算等技术等一些基础设施技术的蓬勃发展,人工智能和机器学习发展迅猛。伴随着谷歌旗下Deep Mind......
近些年，机器学习在股票价格预测领域取得了不错的成绩。与传统基本面分析及技术分析相比较，使用机器学习方法能在各方面展现出独有的......
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本研究针对盾构施工中开挖面稳定性和地表沉降对施工影响大,而开挖面风险水平难以评估、地表沉降影响因素多而难以预测的问题,从实......
随着我国经济体制改革的深入以及民营金融的合法化,小额贷款业务成为我国信贷市场的重要组成部分和补充力量。自2008年银监会和中......
在全球经济下行周期,企业的经营和财务状况面临越来越大的压力,一些企业在恶劣的经济环境下更容易陷入经营危机和财务困境。财务困......
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建立准确的船舶油耗预测模型是实现船舶节能减排的基础.文中以某一远洋船舶作为研究对象,对船舶的实际运营数据进行分析和预处理,......
传统的测井解释规则库的获取需专业研究人员以手工方式进行,存在繁琐、耗时等缺点,且技术熟练程度直接影响到解释评价效果,为此,提......
块状需求是间断性需求的一种，在零售商品SKU（Stock Keeping Unit）级别的需求预测中较为常见，而块状需求的时间序列呈现非平稳性及间断......
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近些年来,我国发生了大量水资源污染事件,威胁人民群众的饮水安全,破坏水资源生态系统,造成了不可估量的损失。如何有效的建立水质......
早产是新生儿死亡及病残的首要原因, 且影响新生儿的远期健康. 然而早产的准确预测一直是医学上的一个难题. 目前医学上早产的早期......
运用数据挖掘技术进行铁路事故类型预测及成因分析,对于建立铁路事故预警机制具有重要意义.为此,本文提出一种基于梯度提升决策树(......
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海上风电支撑结构所处的环境复杂且恶劣,结构易发生损伤,为防止倒塌等灾难性事故的发生,有必要进行海上风电支撑结构的损伤识别研......
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2014年以来,随着政府对汽车后市场同质配件的大力支持,用户对同质配件的接受度越来越高,在以碰撞维修为目的的配件维修中,越来越多......
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随着我国城市化建设的不断演进,事关老百姓日常生活方方面面的电力、燃气、给水、通信等地下管线愈发错综复杂。管线事故频发、故......
随着经济的高速发展和人们消费观念的变化,信用卡消费在日常消费中占着举足轻重的位置,很多人忽视隐藏在信贷消费背后的风险。我国......
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基于我国2013~2018年PPP发展环境与项目规模数据,使用K-means算法划分PPP项目规模,通过随机森林和GBDT(梯度下降树)识别全国及七大......
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面临着日趋严重的老龄化、脑卒中等问题,当代社会已有越来越多的人群忍受着下肢运动功能障碍的困扰。辅助下肢运动功能障碍患者独......
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