估计方程相关论文
复杂网络分析已经成为现如今主要的研究领域,它的应用范围已覆盖各个行业,从社会学到生态学,从生物学到互联网等等.复发网络中的节......
在临床医学及流行病学等研究中,经常会关心患者经过某种治疗后的平均寿命。由于删失的存在,使得生存函数的尾部估计偏差较大,当比......
在大数据时代下,如何对含多种数据类型的海量数据进行统计分析是我们目前面临的一大挑战。在对这些数据进行统计推断的过程中,参数......
本文讨论了三个问题：带辅助数据的两阶段抽样设计的统计推断,带辅助数据的多元边际危险率模型和用于复发事件时间的一族广泛的可加......
本文在多类型复发间隔时间数据下,研究了一类广义半参数风险回归模型的参数估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估......
过去几十年,变量选择一直是统计学研究中的一个热点课题。统计学家提出了许多变量选择方法,如:AIC、BIC、DIC、LASSO、Adaptive LA......
区间删失数据是生存分析中的一类重要复杂数据.当因各种条件的制约无法对感兴趣的事件进行持续观测,而只能进行间断性观测,不知道......
缺失数据普遍存在于多个领域中.而不可忽略缺失数据,即在给定观察到的数据信息后数据缺失概率仍与缺失数据本身有关,是最难处理的......
针对广义case-cohort设计下多类型事件数据的边际加乘风险模型,利用逆概率加权的思想建立加权估计方程,证明参数估计的相合性和大......
本文在不同基准风险边际模型下考虑带辅助协变量的相关失效时间数据的统计推断.假设感兴趣的主协变量仅在全研究队列的一个子集中......
互联网技术是现如今发展速度最快、应用最广泛的技术之一,然而在近些年来,随着互联网技术逐渐的成熟、互联网应用的进一步普及,大......
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在生存分析中,有时人们关心的是两个总体之间的差异。例如,在临床试验中,为了验证一个新的治疗方案是否更有效,通常需要将新的治疗......
一、苏科版教材“一元二次方程”单元教学目标(1)能根据具体问题中的数量关系,列出一元二次方程,体会一元二次方程是刻画现实世界......
数据缺失是医学、生物学、经济学和金融学等领域的常见问题.本论文主要研究缺失数据下变系数变换模型的估计问题,共分为两部分:第......
在纵向数据中,常常出现缺失数据和时间相依协变量问题,直接采用传统的分析方法往往导致估计值结果有偏或有效性低。在随机缺失机制......
经济学、保险精算学、生物学、医学、人口统计学、犯罪学以及可靠性工程学等众多学科中,广泛存在着对某一特定事件发生的时间进行......
混合治愈模型是一种特殊的生存模型,它假定研究人群是可能会经历感兴趣事件的易感人群和永远不会经历感兴趣事件的治愈/不易感染人......
学位
面板计数数据在许多临床和观察性研究中十分常见,在某些情况下,观测过程是带信息的.文章提出了一个新的联合模型来分析带与时间相......
在许多实际问题的研究中,由于预算或者技术等因素限制,重要协变量值只能对某一个核实集进行准确测量,而对应重要协变量的连续辅助......
该文导出了微波信道衰落参数的估计方程并改进了卡尔曼滤波算法，完成了一个微处理机控制的中频自适应均衡器的设计，计算机模拟证明它......
该文对Ｊｅｌｉｎｓｋｉ－Ｍｏｒａｎｄａ可靠性增长模型的参数解牧场生进行了分析。通过分析得在Ｊ－Ｍ模型的参数估计方程存在多个解，且只有在一定条件下才有合理解。该文......
本文用估计方程方法解决Haezendonck-Goovaerts资金分配的非参数估计问题,得到Haezendonck-Goovaerts资金分配的经验估计、估计方......
该篇论文在计数过程的框架下,主要研究关于含有左截断、右删失数据的三类加性危险回归模型(Additive hazard regression model).对......
在医学、经济学、社会科学等很多科学研究中,数据存在缺失是一个常见的问题。当数据存在缺失时,去掉有缺失数据的个体,利用数据全......
在众多的统计理论和实际应用研究中，人们通常假设回归模型中的解释变量和响应变量都是可以直接观测的，但在实际问题中由于数据收集者......
Wei,Lin和Weissfeld([105],1989)在Cox比例失效率(proprotional hazards,PH)回归模型的基础上,提出了一种处理多元生存数据的半参......
本文中，笔者研究固定设计和自适应设计下基于拟似然方法的估计方程(拟似然方程)n∑i=1xi(yi-μ(xiβ))=0的解(^β)n(即极大拟似然......
经验似然方法是由Owen(1988)提出来的一种非参数统汁推断方法．利用经验似然方法，可以在不知道数据来自何种分布族的的情况下，刈参数进......
人们利用实际观测数据作统计推断时，一些假定是必不可少的。然而这些假定与实际情况几乎不可能完全相符，只是实际情况一种近似描述。......
在经济金融学,生物医学,临床诊断和工业可靠性等研究领域中,计数型数据广泛存在并一直都被大批学者们关注,已成为当今国际统计界的......
复发事件数据常常出现在生物学、医学、经济学、社会学等领域。由于复发事件数据结构复杂，对它的统计分析己经受到学者们广泛重视，其......
经验似然方法已经被广泛应用于许多模型的统计推断.本文基于经验似然对部分线性模型进行统计诊断，首先给出模型的估计方程，进而得到......
作为一种非参数统计方法，经验似然自Owen(1988)年提出以来已经得到越来越多的关注。它已经广泛用于构造兴趣参数和光滑函数的置信区......
本文用经验似然的方法来研究半参数模型的统计诊断问题。首先通过半参数模型的核估计对未知函数进行估计,然后对参数应用基于估计......
本论文提出了几种具有时间序列误差的半参数统计模型.研究的重点是讨论模型的非参数函数及参数的有效估计问题.利用局部线性平滑和......
生存分析是统计学的一个重要的研究领域，它广泛应用于生物医学、保险精算、金融经济及可靠性工程等领域．而这类数据大都属于删失数据......
在过去的一个世纪，概率论及计算科学的迅猛发展无论从理论上还是实际应用中都极大地推动了现代统计学的发展。如今，统计概念、方法及......
数据分析、建模及推断是统计发展中的重要内容，在数据分析中体现了统计的思想、方法和模型及其广泛应用背景。不完全数据经常出现在......
在很多统计实例中，人们经常会遇到可交换的两值数据。通常认为来自于同一簇(cluster)的数据是可交换的，这一假设是合理的。实际生活......
在应用中，我们经常会遇到正的响应变量，如经济指标、生存时间等.处理正的响应变量，一般地，我们会考虑乘积回归模型.当响应变量是个体的......
纵向数据经常出现在生物医学等实际领域,而且在许多情况下,观察时间和终止时间是带信息的,同时可能会存在有偏抽样.本文在有偏抽样......
本文研究了如何应用加性风险模型拟合由病例队列设计获取的生存数据的问题.利用参数的一种加权估计方法并综述其渐近性质.通过模拟......
将逆概率加权法和推广的逆概率加权法用于缺失数据下估计方程经验似然推断中,得到两种参数估计的渐近性质.同时可以得到两种方法所......
收稿在复发事件数据下,研究了-个一般半参数比率回归模型中参数的估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并......
本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的加性乘积比率模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计......
