多重填补相关论文
目的:量表是由若干个问题或者自我评分指标构成的标准化测定表格,一般存在于调查问卷中,由被调查者的主观意识决定,数据缺失非常常......
目的：评估不同缺失值处理方法在不同缺失模式、缺失机制及缺失比例下双臂优效临床试验中的统计性能，筛选出相应的最优缺失值处理方式......
目的 评价多重插补法拟合中风队列研究量表缺失数据的效果,为今后开展相关临床研究提供方法学支撑.方法 选取2017年1月-2020年12月......
目的:探索中风病队列研究中量表缺失数据的填补方法,使数据最大程度逼近真实情境,提升数据质量;评价中医综合方案对中风患者各项功......
在临床数据的统计分析中,我们常会遇到数据缺失。根据数据的缺失情况,使用妥当的方法处理缺失值关系着统计推断的可靠性和准确性。......
在临床数据的统计分析中,我们常会遇到数据缺失.根据数据的缺失情况,使用妥当的方法处理缺失值关系着统计推断的可靠性和准确性.本......
目的探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）缺失数据的填补效果。方法以2013年中国16个大城市MSM感染者VL......
期刊
目的:以芪蛭通络胶囊治疗缺血性脑卒中临床试验为例来指导临床纵向数据缺失的多重填补及其敏感性分析,并强调敏感性分析的重要性.......
许多研究都存在缺失数据。Jonathan Sterne及其同事对合理应用与报告多重填补方法处理这一问题给予了描述......
目的 研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果,为健康体检数据选......
研究背景:在生物医学及社会学等各种领域,纵向研究是探索与解释某事物发展过程的一种十分常见的研究方法。由于纵向研究是在一段时......
水是人类生存的基本条件,水对我们的生命起着重要的作用。由于水资源在城镇和农村供给的不均匀性,农村供水工程建设规划的不科学性......
在对治愈率的分析中,往往存在由于某些原因而致使观测时间删失的情况。对于这种情况,无法判断个体是否被治愈,即个体的治愈情况是......
基因芯片能为基因组学研究提供海量的基因表达谱数据,这些数据反映了基因在不同组织细胞的不同生长发育阶段或不同生理状态下表达......
目的应用基于链式方程的填补方法处理医学研究中的数据缺失,并以填补后完全数据构建联合指标的logistic判别函数,判断其在前列腺癌......
目的：本研究主要针对以往医疗费用调查中的因变量数据既存在应就医而因贫困等原因未就医导致的0截取或选择性偏倚问题，又存在随机的......
目的:纵向研究是医学实验干预效果评价中常用的一种方法,由于其研究时间长,同一个体多次反复、连续检测,受试对象可能会因种种原因......
在研究2012年太原市城镇居民医保参保学生（幼儿园至大学）的医疗费用及其影响因素时，发现因变量数据中同时存在随机无应答偏倚（随机缺失......
目的探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的2×2交叉设计的资料,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计......
目的:解决世界健康调查(World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题,进行更加有效的统计推断.方法:根据多重填补(multiple imp......
在数据挖掘预处理中，数据缺失是最为常见的数据预处理问题之一。通常对所要挖掘的数据分布形式没有任何先验知识。在这种情况下，非参......
目的探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的2×2交叉设计的资料,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成......
卫星技术的不断发展成熟使构建高分辨率的PM2.5浓度预测模型成为可能。为解决卫星数据的非随机性缺失会显著降低PM2.5浓度预测模型......
目的比较删除法（deletion methods,DM）、基于对数线性模型的多重填补法（multiple imputation of category variables using log-linea......
背景临床试验中,常由于受试者的失访、不依从、出现不良事件、使用急救药物等情况导致缺失数据。缺失数据会减弱随机试验的优势、......
在医学研究过程中缺失数据现象是普遍存在的，目前实际应用中对缺失值处理的方法主要采用缺失值的删失以及单一填补。随着统计软件相......
缺失值填补是机器学习算法数据预处理中不可或缺的任务。以苏东压裂直井为例,通过筛选收集了800口井的地质、压裂施工和生产三个方......
目的 :探讨多变量缺失数据的不同处理方法对结果的影响。方法 :分别利用删除含缺失值的观察、简单填补、多重填补 3种方法对多变量......
目的:量表是由若干个问题或者自我评分指标构成的标准化测定表格,用于测量被试者的某种状态、行为或态度,通常存在于调查问卷中,可......
目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。 方法 :根据多重填补 (multi......
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回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
目的 研究不同缺失率、不同缺失机制下,MICE（multivariate imputation by chained equations）多重填补的效果,探讨该填补方法的适用......
目的:纵向研究是探索与解释某事物现象完整发展过程的一种十分常见的研究方法。在医学研究干预效果评价时,因研究时间连续且较长,......
基因芯片能为基因组学研究提供海量的基因表达谱数据，这些数据反映了基因在不同组织细胞的不同生长发育阶段或不同生理状态下表达水......
因果效应估计的困难在于反事实效应的存在使得估计个体的因果效应值成为不可能的事情。随机干预试验是进行因果效应估计的唯一金标......
对大数据分析下的不完备数据进行填补,能够有效提高数据的利用率。对不完备数据进行多重准确填补,需要计算所有数据的向量属性均值......
目的 简要介绍R 环境下MICE填补方法（Multivariate imputation by chained equations）的填补估算应用并评价其填补效果.方法以实际数......
缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处......
目的比较末次观测结转法(LOCF)、重复测量的混合效应模型法(MMRM)、多重填补法(MI)在处理纵向缺失数据中的统计性能。方法以双臂设......
目的探讨在医疗费用调查中针对因变量数据所存在的选择性偏倚和随机无应答问题的两阶段校正方法。方法通过模拟得出不同程度随机缺......
缺失值是临床试验中偏倚的一个潜在来源,因此,必须尽一切努力完成试验方案中所有有关搜集资料和数据管理的各项要求。事实上,任何......
<正>临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据〔1-2〕。一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无......
部分线性模型结合了线性模型和非线性模型的优势,具有较强的适应性和更好的解释力,因此广泛的应用于临床试验,生物医学,环境监测和......
在各个领域的调查研究中,由于各种因素的影响,经常会导致缺失数据的存在。它不仅影响研究人员后续工作的有效展开,也会干扰估计精......
