局部线性估计相关论文
半参数模型在过去几年有很大的发展,不仅具有非参数模型建模灵活性的特点,而且具有参数模型直观易解释的特点.一方面,本文受到Fama......
自党的十八大以来,党和政府高度重视人民群众的生活质量和身体健康问题。为了阐释生活水平的改善与居民身体健康状况的协同关系,本......
近年来,空间计量经济学领域的研究十分火热,尤其是空间自回归模型（Spatial Autoregressive,SAR）。但目前SAR领域的研究大多围绕横截......
函数系数部分线性模型是一个应用比较广泛的模型,但该模型由于常数项函数和系数函数具有不同的自变量,从而导致对模型的估计存在一......
学位
生存数据是由生存时间和影响生存时间的协变量因素组成,由于信息的完整性不同,分为完全数据和删失数据,而删失数据在生活中更为常......
Koenker和Basset（1978）提出的分位数回归（Quantile Regression,QR）方法由于自身存在的某些优异性质,在统计研究中得到了广泛应用。与传......
回归分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。理论上,回归函数一般都是未知的,回归分析就是根据回归变量和响应变量的取值对回......
在现实经济问题研究中,大量的经济变量在相邻区域（单元）间普遍存在着空间相关性,如经济增长、产业发展、资源禀赋和环境污染等往往存......
大数据的飞速发展使得高维数据可以广泛用于统计的研究中,这种高维数据集的明显特征就是其中各变量关系十分复杂,因此如何理解数据......
文章在删失指标随机缺失下,当协变量为多维时,分别构造了条件分布函数的加权双核局部线性校准估计、插值估计以及逆概率估计;进一......
本文引入半参数和完全非参数随机前沿模型，克服模型设定误差，利用局部线性估计方法，由1978-2008年间中国30个省市区的面板数据，对改革......
对于部分线性panel data模型,本文利用两阶段估计方法分别给出了参数和非参数部分的可行性估计,同时该估计方法可以很简便的选择光......
We study the local linear estimator for the drift coefcient of stochastic diferential equations driven byα-stable L′ev......
这份报纸为静止长记忆(长期的依赖者) 考虑 multivariate 回归功能和它的衍生物的本地线性评价 nonparametric 时间空间的回归模型......
在生物和医学统计中,很多观测数据有时会受到不属于被观测个体的污染源的影响,而不显示真实值,一般称这类数据为污染数据.半参数回......
众所周知,用条件分位数来拟合数据时,有一些非常好的特性,比如在碰到重尾数据或则离异数据时,条件分位数都表现得非常稳健,尤其是......
函数型数据是一类重要的数据类型,它在社会学、经济学、生物医学、传染病学以及其它的自然科学领域有着广泛的应用.回归模型常用来......
在现代金融数学领域里,扩散过程起着核心的作用,不论是在资产定价、衍生物定价方面,还是在利率期限结构理论等方面都得到了很好的......
本文针对非参数空间误差模型,构建了一种截面最小二乘估计法,证明了估计量的渐近性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟考察了该估计方法......
本文以经济和金融系统的时间序列数据为考察对象，综合运用各种模型对目标系统做预测。引言中首先介绍时间序列模型的实际应用及国内......
函数系数自回归模型（Functional Coefficient Autoregression Models即FAR模型）是非线性时间序列模型中非常重要的模型.但是目前的研......
长相依数据的统计分析是当前时间序列分析,特别是经济和金融时间序列分析的一个热点和难点.该文考虑带有长相依误差的多元非参数回......
以均方相合性为标准,研究连续时间下局部线性估计的均方相合性,首先介绍先前对非参数回归模型的研究成果,通过与NW估计和GM估计的......
本文在连续时间场合研究回归函数的非参数估计量之一——局部光滑统计量的性质。 首先介绍前人对非参数回归模型的研究成果，探讨......
本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是φ-混合的变系数模型。 全文......
在统计分析中，我们常常需要知道当变量X改变时，变量Y是如何改变的，这就是回归分析，变量X和变量y的关系可以表示为Y=m(X)+ε
其中，m......
在丝绸工业里，工程技术人员经常需要根据茧丝的纤度值来衡量和比较茧丝的质量。但茧丝本身非常纤细，纤度值测量十分困难，同时每条序列......
在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了非参数计量经济模型的变窗宽局部线性估计,并利用概率论中大数定理和中心极限定理......
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立......
文章对门限自回归模型进行了研究,运用小波分析方法构造了延时和门限的两种估计量,同时估计了门限的数目.文章中获得了这些估计量......
被广泛使用的线性模型具有良好的解释性和外延性,但自适应性弱,有时拟合和预测效果欠佳;变系数模型则反之.为解决这一类矛盾,提出......
对人民币／欧元汇率一阶差分数据建立了GARCH（1，1）模型，并在此模型基础上计算了条件方差；然后，在非参数自回归模型基础上，运用非参数局部线......
结合深证成指数据着重讨论了Matlab在非参数自回归模型中的应用,通过滞后阶的确定和局部线性估计等两个主程序较完整地展现了Matla......
文章采用1978—2008年的数据,对我国单位GDP能源消耗的变化走势进行了实证分析。通过利用指数模型、对数线性模型以及非参数回归模......
变系数回归模型误差具有自回归结构时,基于重新改写具有自回归误差的变系数回归模型为独立误差的变系数回归模型,文章提出其局部线......
本文给出了条件三阶中心矩的局部线性估计, 并研究了估计的条件偏差和方差. 本文利用广义交叉核实法（GCV）进行窗宽选择. 我们通过模......
本文在连续时间场合研究回归函数的非参数估计量之一--局部光滑统计量的性质.不仅给出其a.s.收敛的一个速度,而且证明了该统计量不......
文章对门限自回归模型进行了研究,运用小波分析方法构造了延时和门限的两种估计量,同时估计了门限的数目.文章中获得了这些估计量......
对于非参数回归模型^y=m（x）＋ε,在局部线性估计中窗宽h的先验分布为Gamma分布的条件下,用未知光滑函数m（x）的后验均值构造了它的贝叶斯......
局部线性估计是非参数回归中的一类重要估计方法．在相关研究结果的基础上，给出了局部线性估计教学中两类有用的推广．给出了多节点处局......
本文引入半参数和完全非参数随机前沿模型，克服模型设定误差，利用局部线性估计方法，由1978—2012年间中国30个省市区的面板数据，对改革......
本文主要研究非时齐扩散模型中时变的漂移参数和扩散参数的局部线性估计．基于非时齐扩散模型的离散观测样本，首先得到了漂移参数的局......
根据最小一乘准则，推导出最小一乘局部线性估计的计算方法，并通过对模拟数据的计算和分析，对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法......
研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果．对所研究对象建立非参数模型，选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估......
以上证综指日对数价格的极差为研究对象,分别建立参数、半参数和非参数CARR（1,1）模型来研究上海股票市场的波动性。采用MSE、MAE两种......
为了更好地捕获我国商品零售价格指数的非线性特征,本文基于局部线性估计理论,建立了我国商品零售价格指数的非参数自回归预测模型......
