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基于半参数回归模型的最小一乘局部线性算法
基于半参数回归模型的最小一乘局部线性算法
来源 :纯粹数学与应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdfghjkh
【摘 要】
:
根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳
【作 者】
:
苏正军
刘迎照
【机 构】
:
洛阳师范学院数学科学学院
【出 处】
:
纯粹数学与应用数学
【发表日期】
:
2013年5期
【关键词】
:
半参数回归模型
最小一乘
局部线性估计
算法
稳健性
semiparametric regression model
least absolute devia
【基金项目】
:
河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410216).
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根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳健的估计方法,并且有降低边界效应的作用.
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