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本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是φ-混合的变系数模型。
全文由五部分构成：
第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。
第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用B样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。
第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。
第四部分，讨论了具有φ-混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。
第五部分，总结。