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研究惯性权值对粒子群算法（PSO）收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明,该策略可以使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在搜索末期可以加快粒子收敛速度以提高PSO算法的性能。
惯性权值对粒子群算法收敛性的影响及改进
【摘 要】
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研究惯性权值对粒子群算法（PSO）收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明,该策略可以使粒子在搜索
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目“基于智能无线传感器网络的温室环境监控系统平台及其关键技术研究”（10Z22006AA10Z335）,国家“863”计划基金资助重大项目“车载农田土壤信息快速采集关键技术与产品研发”（10A32006AA10A31）,江苏省自然科学基金资助项目“多肽分离纯化粒子群算法优化的研究”（BK2005012）
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