C-C方法相关论文
半参数变系数部分线性模型是近年来统计研究的热点之一,它涵盖了很多的参数、非参数回归模型,其中线性回归模型和部分线性回归模型......
通过分析复杂系统各变量时间序列,重构一个能清晰展示系统变量演化轨迹的相空间,进而确定输入向量的组成,包括变量组成及各变量的......
学位
时间序列预测技术可实现过程参数未来变化趋势的早期预报,从而为分析判断工况是否正常、确定转入下一工序的时机提供依据。针对间......
针对混沌理论中基于最大Lyapunov指数预测瓦斯浓度过程中符号不确定的问题，在简化的C-C方法重构瓦斯浓度时间序列的相空间和Wolf方......
许多关于心脏运动的研究表明,心脏运动中的确存在着混沌现象。以非线性时间序列最大Lyapunov指数的计算为主线,分别使用相空间重构......
混沌直扩信号足一类兼有混沌信号和直扩信号优点的扩频通信信号，但带来优点的同时也使得传统直扩信号的检测方法不再适用于混沌直扩......
识别混沌是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础.克服已有文献用Lyapunov指数识别混沌时计算Lyapunov指数的不足,用C-C方......
油田产量的预测一直是石油工业的重要研究课题。由于油田产量影响因素多且复杂,本文采用混沌时序预测方法进行研究。构造油田产量......
铁道车辆系统的蛇行运动稳定性是轮轨系统本身的固有属性,随着运行速度的提高其研究变得尤为重要。到目前为止,人们对车辆稳定性研......
变压器是电力系统的枢纽设备之一,基于油色谱的在线监测技术可以实时获取油中溶解气体含量的时间序列,从而实现对变压器的故障预警......
大规模风电并入电网将对电网的规划建设、分析控制以及电能质量等方面产生显著的影响,高精度的超短期风电功率预测可以对含大规模......
随着人们生活水平的提高,旅客出行的需求也随之增加,航空因其具有快捷舒适的优点,在传统的出行方式中所占比例越来越高。民航领域......
大坝监测统计模型中的残差序列存在混沌现象，针对残差时间序列中存在确定性有用信息，在考虑时间延迟和嵌入维数相关性的基础上，采用C......
提出了以混沌相空间重构为基础的混沌时间序列预测方法。为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用C-C方法对相空间重构参数的优化......
以非线性时间序列关联维数的计算为主线,分别使用相空间重构技术、C-C方法的延迟时间和嵌入维数估计、G-P算法直接从时间序列中计......
基于负荷时间序列的混沌特性,提出了一种结合相空间重构（PSR）和高斯过程回归（GPR）的短期负荷预测方法。首先采用C-C方法确定时间序列的......
