信息准则相关论文
本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量，推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式，并给......
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变点问题自二十世纪五十年代以来一直是统计学的热点问题之一,它在质量控制,流行病学,地理科学,经济金融,可靠性和生存分析等领域......
Gumbel分布是极值分布中一种常见类型,在气象、水文等领域有广泛应用.建立二参数Gumbel分布的变点检测模型,并将其看做是模型选择......
随着网络技术的发展,计算机的普及,中国企事业的迅速突起,现行的会计制度也必将走向国际化、市场化,伴随着会计制度的改革,会计信......
面板数据集合了时间序列数据和截面数据,为模型提供大量的数据点,由此增加了模型的自由度并减少模型解释变量之间共线性[1-2]。面......
集总参数模型已被证明是地热储层分析和生产规划的有用工具。水箱模型(Tank Model)是集总参数模型的常见形式,其结合了具有部分填......
传统的交通事故预测是基于直接暴露量,如车辆行驶里程(VMT)等,很少有研究致力于评估不同驾驶群体对事故频率的影响,而现有的研究表......
决策树模型取决于不同的建模算法和剪枝算法，误判率是评价和选择决策树模型的一个重要依据，但误判率最低的模型并不能保证有最大......
介绍了基于RLS算法的MIMO-OFDM导频信道估计方法,使导频值均布于整个发射时段,各天线频域导频不必时分复用,提高了传输效率.在得到......
本文首先介绍估价假目标干扰效果的信息准则，然后讨论无源假目标设计方法，从学术考虑对熵给出较多描述。
This paper first introdu......
本文提出了一种改进的基于隐Markov模型(HMM)和Bayes信息准则(BIC)的说话人日志系统。它用来检测会议语音数据中“谁在什么时......
在机器学习中，子空间信息准则给出推广误差的一种无偏估计。本文研究在输入空间存在噪声的情况下，子空间信息准则是否仍然是无偏的。......
将时间序列分析方法用于寿险保费收入的短期预测,使用逐步自回归(STEPAR)方法、Additive-Winters方法、ARIMA模型等多类时间序列模......
研究随机线性反馈控制系统的结构辨识问题。在已知时滞的下界和模型阶的上界的假定下，通过使修改的Ｂａｙｅｓｉａｎ信息准则最小化，推导出由多输入多......
基于一种新的信息准则（ＮＩＣ），运用压缩映射技术，该文推导了一种新的采用神经网络学习的信号子空间跟踪算法。这种新算法可以直接跟踪信号子......
为了取得同时迭代重构P波层析成像的最优解,本文提出了一种新的扩展信息准则。扩展信息准 则来自于信息论和统计学,它度量了实际(......
为了减小传统的极限学习机网络的规模及提高网络的泛化性能,利用Akaike信息准则作为学习的最优停止准则以选择合适的隐层节点数量,......
高速发展的计算机水平和音频处理技术,使得人们对于从海量数据中获取到感兴趣的人声,越来越有需求。另一方面,如何对获取到的各类......
在数理统计学中，转变点问题是一门较新的课题。一般认为转变点问题的研究始于Page(1954)在Biometrika上发表的一篇关于连续抽样检验......
本文分别对大维条件下的广义动态因子模型和渐近静态因子模型构造了一种信息准则以估计他们的因子个数。本文主要受Onatski(2009)......
非平稳回归模型是在经济学、金融学及其他领域如水文学、气象学里被广泛应用的一类模型,本文旨在研究与其相关的模型选择与压缩估......
模型选择方法和模型平均方法是目前统计学界研究的前沿问题，这两种方法具有非常广阔的应用前景，因而也具有非常重要的研究意义。模型......
大数据时代的到来使人类生活的各个方面都充满了数据信息,所以正确地处理数据信息已经成为这个时代的要求。另外,数据信息能否准确......
本文以时间序列理论为基础,建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性,且其发病潜伏期一般为3-7天,因此本文以......
本文从信息论角度出发,给出了一个新的准则, 并且证明在正态假设条件下, 此时的最优预测与最小二乘意义下的最优预测相同. 最后, ......
考虑到通信干扰一体化设备的复杂度问题，从信息准则的角度出发，选择具有似噪声特性的混沌信号作为最佳通信干扰一体化信号波形，分析了......
在图像识别时,如果样本较小,往往会造成识别结果的不准确。采用信息融合的方法可以改善这一问题。在这一过程中,通过引入信任度系......
利用各种不同的信息准则对港币月度实际有效汇率1964-01-2009-02间大样本数据和2004—05-2009—02间小样本数据分别进行非线性模型......
本文研究了Pareto严格稳定分布在保险中的应用.利用极大似然估计的方法得到了Pareto严格稳定分布,正态分布和Pareto分布的参数估计......
大规模基因表达谱为肿瘤诊断提供了更为可靠和细致的生物数据,但相关基因的选取是对这些数据进行分析的关键.本文从Kullback-Leibe......
本文用时间序列分析方法对三化螟灯下蛾量的变动以及各代发生程度的变化规律进行研究,建立了3个预测模型,并比较了世代差分、季节......
转变点问题一直是统计学前沿研究的热点问题，具有重要的应用价值。本文将转变点应用到我国居民消费与收入的线性回归模型中，以检测它......
ARMA模型的选择是时间序列分析中的一个棘手问题,用于选择AR和MA模型最为常见的ACF和PCF函数对ARMA模型的选择不再有效。推广的自......
文章主要运用Schwarz信息准则（Schwarz information criterion,SIC）对上证综指连涨连跌收益率进行变结构分析,选用1992年5月至2015年......
提出了一处估计白噪声中正弦信号个数的新方法－比率准则简称ＲＣ准则。仿真结果表明：这一方法在用于估计白噪声背景正正弦信号个数时，能够......
多跳定位算法大多假定节点分布的环境无障碍物,在实际环境中,节点分布的场景通常较为复杂,网络拓扑常呈现不规则,造成用跳数估算距......
文章在讨论4R（1）模型统计性质的基础上，利用最小信息准则给出一种判断AR（1）模型单位根的方法，这种方法与传统的假设检验方法（DF检验法）相比......
在对样本量小且波动大的变量进行预测时,最优组合模型往往容易出现过拟合问题而导致预测效果不佳。借鉴信息准则中对过拟合问题的......
在不需要假定：１）被选模型包含真实模型；２）误差分布为正态分布的条件下，应用作者定义的广义Ｋ－Ｌ差异度，得到了自变量选择的广义Ｋ－Ｌ差异度准则。这个......
对并行次成分提取算法在信号特征提取中实现方向收敛的过程进行了研究。采用比较未加权的PAST次子空间跟踪算法和加权的PAST并行次......
为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的......
针对多失效模式相关的机械零部件,利用Copula函数描述相关性方面的优势,提出了一种多失效模式相关机械零部件的可靠性建模方法。基......
针对回声状态网络存在的病态解以及模型规模控制问题，本文提出一种基于L1范数正则化的改进回声状态网络。该方法通过在目标函数中添......
