逆概率加权相关论文
随着社会的进步和经济全球化的发展,中美贸易额和贸易结构也发生了很大的变化。中国对美出口贸易额和贸易结构的变化,引发了一系列......
变点效应是指变点发生前后,模型的基本结构或相关分布发生改变,只有准确识别变点带来的影响,才能得到正确的结果。变点的应用十分......
在临床医学及流行病学等研究中,经常会关心患者经过某种治疗后的平均寿命。由于删失的存在,使得生存函数的尾部估计偏差较大,当比......
在实际中,我们往往会因为某些原因获得不完整的数据或缺失数据集。如何处理缺失数据一直是统计学中的重点。其中最直接的方法是删......
如何在不可忽略缺失数据情况下进行有效的统计推断是一个极具挑战性的问题,特别是在变量是高维的情形下。本文中,我们基于逆概率加......
随着现代科技和医学技术的进步,人类对医疗的需求逐年增高,推动了传统“一刀切”治疗向个性化医疗的转型.个性化医疗,又叫做精准医......
针对响应变量随机缺失情况下变系数分位数回归模型的非参数估计问题,提出了将B样条和逆概率加权相结合的估计方法.缺失数据在统计......
在农业、计量经济学、制造业、医学以及道路安全等众多领域的研究中,计数数据经常遇到,拟合此类数据常用的分布有泊松分布,二项分......
伴随着科学技术的高速发展以及数据搜集能力的不断提升,超高维数据日益频繁地出现在大众的视野中。由于数据量过于庞大,对超高维数......
大规模数据中实体异质性和数据不完整性等因素严重制约了因果推理的品质.本文提出了不完整数据双重鲁棒因果推理模型,实现了基于随......
缺失数据在工农业生产,药物研发,流行病学,人口普查,民意测验等领域普遍存在.数据缺失会导致获得的样本信息减少,降低模型效率,增......
文章主要研究反应变量随机缺失情况下非参数部分带有测量误差的变系数部分非线性模型中参数和非参数的经验似然估计问题.首先,基于......
期刊
在经济学、气象学、生物学、流行病学和社会学等领域的研究工作中,经常会遇到高维数据、复共线性数据、纵向数据、重尾数据存在的......
纵向数据以及横截面数据在实际问题中是十分常见的。纵向数据是指对调查对象的同一个指标进行多次测量，对于同一个体而言，其对应的数......
利用逆概率加权方法和经验似然方法,研究纵向数据缺失和辅助信息下的分位数回归模型的估计与推断问题。给出了线性分位数回归模型......
case-cohort抽样作为一种具有成本效益的有偏抽样设计,在多个领域得到应用.该文将case-cohort抽样后得到的数据应用于比例风险模型......
变量筛选在各类生活场景中都有着广泛的应用,例如在探究影响疾病的关键基因时,可能的关键基因数远大于获取到的患者样本数,并且在......
在统计分析中,数据缺失的现象非常普遍,例如在临床实验、社会调查、工业试验等领域,由于被调查者拒绝回答或实验结果记录不完整等......
数据挖掘的常用方法是回归分析,传统的回归分析仅可由自变量估计因变量的条件期望,分位数回归可由自变量估计因变量的条件分位数.......
在医药临床研究、生存性与可靠性分析等领域的统计分析过程中,经常遇到截断、删失等缺失数据。数据的缺失为统计分析与决策带来了......
在统计研究中,缺失数据是普遍存在的,尤其对不可忽略缺失数据的统计推断是非常困难的.对不可忽略缺失数据的建模主要是基于传统线......
删失分位数回归模型可以用于度量不同分位水平下协变量对生存时间的影响,它作为Cox比例风险模型的补充,具有便于解释、结果直观的......
复发事件多出现在流行病研究、可靠性实验和纵向数据研究中,每个研究对象可能经历多个复发事件。相比了解事件第一次发病时间和住......
本文成功地将经验似然方法应用到带有不可忽略响应变量缺失的非线性模型。所有的目标参数的经验似然估计量或者经验似然函数将通过......
广义估计方程方法是包括矩方法、最小二乘方法、极大似然估计方法以及拟似然方法等众多统计推断方法在内的一种最一般的现代统计方......
本论文主要研究了缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断问题。本论文的研究内容分为两部分.第一部分在协变量随机缺失情......
缺失数据是统计分析中普遍存在的问题，传统数据分析方法不能直接应用到缺失数据，因此对于缺失数据统计方法的研究成为热点问题。缺失......
随着大数据时代的到来,在气象预测、模式识别、基因研究等一些领域中,常面临超高维数据。对于超高维数据,只有少量的协变量同响应......
在医学,生物学等领域,对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题很多.从这些实际问题的数据资料来看,大部分数据集有一个共同的......
在应用中，我们经常会遇到正的响应变量，如经济指标、生存时间等.处理正的响应变量，一般地，我们会考虑乘积回归模型.当响应变量是个体的......
本文研究了如何应用加性风险模型拟合由病例队列设计获取的生存数据的问题.利用参数的一种加权估计方法并综述其渐近性质.通过模拟......
多元响应变量是纵向设计和横截面设计中经常遇到的一个数据类型.边际模型是探索该类数据解释变量对响应变量平均影响的一个常用工......
目的讨论响应变量随机缺失下复合线性分位数回归模型的估计和渐近性质。方法逆概率加权方法和复合分位数回归方法相结合。结果得到......
考虑了带有右删失的乘积回归模型.在随机右删失的情形下,通过逆概率加权的方法将乘积相对误差准则推广到右删失的情形.在一定的正......
ACTG 175数据是比较研究艾滋病药物疗效的重要临床试验数据.为了更稳健有效的对不同治疗方案进行比较,该文通过观察第20周时的CD4+......
本文研究协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了参数分量和非参数分量的估计,并证明了它......
在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择．主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方......
中国农业正在向绿色发展转变,绿色防控技术在确保粮食安全和保护生态环境方面发挥着重要作用。文章基于四川省623户水稻种植户的微......
我们主要关注于具有不可忽略的间断缺失和退出缺失的纵向数据研究中的估计问题.为了解决可识别性问题,我们选择了一个独立于时间的......
当今是大数据的时代,无论是在金融、经济、工程技术还是生物医学中,数据分析都有着不可替代且越发重要的作用。统计诊断是统计分析......
对带终止事件的复发事件数据提出加速均值模型,运用广义估计方程思想和逆概率加权方法给出参数估计,并证明所得估计的相合性和渐近......
目的通过广义提升模型(generaliged boosted models,GBM)倾向评分逆概率加权法(IPTW)均衡经手术联合放疗、手术、放疗治疗的三组非......
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一、研究背景和研究目的随机对照试验被认为是当前评价试验产品是否具有治疗效果的研究设计金标准。然而在随机对照试验中,各种原......
在响应变量随机缺失情形下,研究超高维线性模型的确定性独立变量筛选问题.首先,使用逻辑线性回归模型拟合响应变量的缺失变量与相......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
