分位回归相关论文
促进农民增收致富和推动乡村振兴是二十大关注的重要问题。本文用分位回归方法分析了数字普惠金融对中国农村家庭财富差距的影响。......
在面板数据混合效应模型中,大量未知随机效应的存在,给模型参数估计带来极大困难;同时随机误差的分布未知,不同分布下的随机误差会......
针对混合效应模型,在已有的双Lasso正则化分位回归(DLQR)的基础上,结合MCP惩罚,提出了双MCP正则化分位回归(DMQR).通过对惩罚方法......
利用中国家庭追踪调查(CFPS)2012、2014和2016年数据,基于分位回归和断点回归,对教育外部性的收入效应进行实证研究.有如下四个主......
自2012年以来，我国经济进入“新常态”时期，面临产能过剩、国债攀升、内需不足等诸多难题。近年来，政府连续实施积极财政政策主动适应......
文章提出一种同时对固定效应和随机效应施加双SCAD惩罚的随机效应分位回归模型.使用两步迭代算法求解参数,并用SIC和GACV准则对惩......
利用MCEM算法对线性分位回归模型进行估计，给出了参数估计的MCEM算法，并将本方法应用到删失数据的线性分位回归模型．模拟结果表明，文章......
分位回归可以全方位地挖掘数据信息,将分位回归技术和二元选择模型结合能够更加全面地刻画问题的本质,更准确地预测二元选择倾向。......
学业水平考试是高中除高考外实施的一项重大考试,根据国家普通高中课程标准和教育考试的规定,高中学业水平考试主要衡量学生达到国......
本文建立了一种半参数贝叶斯分层分位回归模型,并基于美国NAIC提供的多个保险公司连续多年期的非平衡纵向成本观测数据进行了实证......
传统的面板数据分析主要是基于条件均值方法进行研究.文章讨论了只含有固定效应的面板数据模型,从理论上提出了两阶段K步差分的分......
高级管理人员的薪酬作为现代企业委托代理关系中的核心问题一直是社会的焦点.本文以我国民营上市公司为样本,首先研究了公司规模、......
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题.研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自......
数据聚集普遍存在.分位回归(QR)在近些年来越来越受到关注,其应用于许多领域.例如:投资、金融、经济、医药和工程等.与传统的均值......
流动性问题的研究一直是金融领域永恒的主题,特别是流动性溢价的研究在国内外已经取得了不少的成果。自从Amihud提出非流动性指标......
对于偏最小二乘路径模型的效应分析,为了测度路径模型的分位效应,文章首先给出了偏最小二乘路径模型建模的具体过程.其次,基于潜变......
资本结构作用于企业的治理效率对企业绩效产生影响，向投资者传递有关企业经营状况的有效信息。高新技术行业具有高投资、高风险、高......
我国股票市场经过近20余年的发展，已具有一定的规模，在经济发展中占有越来越重要的地位，它与宏观经济关系的问题一直以来也都是理论界......
企业将资产运用于生产经营活动,并由此赚取更多的资产,即产生公司的收入.因此企业资产与收入之间必定存在一定的相关关系.在对上市......
上山下乡运动类似于一场社会大实验,知青则是在这一特殊历史背景下产生的,本文从分位数回归视角对其人力资本回报进行了探究.数据......
【摘 要】随着社会经济的飞速发展，房地产行业已经成为我国现代化社会主义市场经济发展建设的重要组成部分。然而在现代化房地产行......
由于分位回归具有很多优点,近年来它逐渐成了线性和非线性响应模型综合性的统计分析方法,但是它却不能有效地处理具有分层结构的实......
文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型.通过......
高校数学类课程的考试成绩是每个高校学生数学素质的综合体现,但现实中存在诸多影响数学类课程成绩的因素。从我校某专业学生的数......
利用中国1997-2011年的省际面板数据,以面板分位回归方法为主要工具研究广义教育投入与狭义教育投入对经济增长的回报率。结果表明......
居民消费价格指数(CPI)变化的影响分析对制定国民经济政策、促进居民消费供给侧结构改革、提高居民生活水平有重要意义。本文基于......
结合我国不同区域旅游业发展现状，本文通过对不同要素禀赋的比较，重点关注了旅游资源禀赋对区域旅游业社会绩效水平影响相对重要性的......
从企业异质性的角度研究科技创新和企业增长的关系。利用四川省近千家高新技术企业的数据,采用分位回归法进行回归分析,从而得到与......
过去，许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面．然而，很少注意到外部压力对学生成绩的影响，诸如来自家长与同学......
大多数基于传统均值回归的建模方法都对非正态误差表现出不稳健的估计结果.和传统均值回归相比,复合分位回归(CQR)可以产生稳健的......
利用兰州市空气质量监测数据和气象记录数据构建线性分位数回归模型对比分析二氧化硫、二氧化氮、风速、气温、相对湿度对位于不同......
利用我国西部上市公司的数据,运用分位回归模型研究资本结构的各类影响因素,与OLS回归结果相对照,可以发现公司规模、股本结构、资......
股市价量关系研究具有重要意义。用传统方法考察变量间的“平均”价量关系，经常是高估或低估真实的价量关系。而采用分位回归方法对......
摘 要 为避免模型出现过拟合，将自适应LASSO变量选择方法引入二元选择分位回归模型，利用贝叶斯方法构建Gibbs抽样算法并在抽样中设置......
摘 要：该文对1978~2009年的消费、收入与利率的时间序列数据进行回归分析，采用分位回归法对回归方程进行参数估计，运用这一方法对回归......
由于即将退休与刚退休的这一代人拥有低赡养比与低抚养比,本文称其为“双低一代”.本文基于宏观统计数据与微观调查数据,利用分位......
为了研究我国煤炭消费分布及影响因素,运用分位回归和普通最小二乘回归方法,对我国煤炭消费的影响因素进行了分析和对比.结果表明:......
本文应用最小二乘回归和分位回归封实行浮动佣金制度後的中国股市进行实证研究，通过投资者需求这一市场发展的内在决定因素剖析中国......
本文通过分位回归方法对公务员、事业单位和企业人员工资的相关调查数据进行分析,对三类群体工资差异及工资构成进行比较,从而分析......
期刊
自2020年年初新冠疫情爆发以来,全球经济陷入低迷状态,包括中国在内的很多国家出现经济负增长,以美联储为首的各国央行推行相机决......
在总结广西国内贸易发展现状的基础上,使用变参数模型和分位回归法分别从时间和空间角度分析了广西国内贸易对经济增长影响的差异,......
准备金及其风险边际对保险公司的偿付能力具有决定性影响.均值回归模型在非寿险准备金评估中的应用较为普遍,但需要通过Bootstrap......
本文基于中国山西省947个农户微观数据,针对男女劳动力的教育对农户收入和农户收入差距的影响进行测算。经验研究的结果显示:平均......
在数据分析研究过程中,随着计算机技术的迅速发展,人们会经常遇到高维数据,这些数据不仅表现出异方差特征明显,并且预测变量被分组......
面板数据模型是当前经济及统计学界使用最广泛的模型之一,本论文在贝叶斯框架下分别探讨了含随机效应面板数据的均值回归和分位回......
地方政府竞争在促进长三角地区经济快速发展的同时，也在显著地影响劳动收入份额。为明确地方政府竞争与长三角地区劳动收入份额之间......
本文基于时空模型和非对称拉普拉斯分布提出一种新的时空分位回归模型。本文主要将空间域利用薄板回归样条展开,结合混合模型与样......
