数据噪声相关论文
由于实际电力系统中暂态失稳样本稀少，基于数据驱动的暂态稳定评估方法面临训练样本类别分布失衡问题，严重影响暂态稳定评估结果的可......
在机器学习与模式识别的诸多任务中,如何真实而有效地度量两个数据样本之间的相似程度是一个极其重要的问题,并极大影响着后续识别......
物候是植被生理生态过程与环境变化相互作用的体现,研发基于时间序列遥感数据的植被物候信息提取软件具有现实意义.现有软件主要是......
当处理多条件多样本RNA-Seq测序数据时,现有方法忽略了读段分布样本之间存在高度相似性的特点.本文提出了一个基于多条件多样本RNA......
本文基于SARS传播过程中的信息,结合模糊数学,集对分析等智能数学的方法,探讨了智能方法在信息分析中的应用,建立对现有的疫情进行......
如今,各种人工智能应用层出不穷。其中,人工神经网络是最有效的方法之一。人工神经网络的训练过程是计算密集型的,利用软件实现时......
随着互联网时代的到来,网络上信息的规模急剧扩大,伴随而来的“信息过载”问题也越来越严重。基于信息检索的信息推荐服务,无法满......
以小波分析作为数值处理方法，结合小浪底大坝渗流监测数据噪声特点和测值干扰因素，通过小波多层分解并选择合理阈值进行信号重构......
对中巴地球资源卫星CCD传感器接收的辽宁省营口幅数据,从几何精度、空间分辨率、数据噪声等方面,进行了图像数据质量评价.结果认为......
决策树学习算法已在许多实际应用中取得成功。现存算法在解决属性选择、数据噪声、数据递增等问题上各有所长，同时也受限于不同的领......
为去除内河船舶AIS中大量存在的噪声数据,帮助船舶安全航行,保障水上交通安全.通过快速傅里叶变换方法,对内河船舶AIS数据中的船位......
很多系统都用一个ADC对温度和压力传感器产生的模拟数据进行采样.有时候,系统噪声或其它因素会使原本缓慢波动的数据乱跳起来.为了......
针对全向视觉中特有的数据特性,对图像中不同区域的数据噪声提出了不同假设,并在此假设下分析了数据噪声对线性参数估计的影响,研......
提出了一个基于Spearman秩相关分析的序值决策系统的约简方法，并成功地用于微阵列基因选择。约简是知识发现的重要过程。经典的基于......
三维电容层析成像(3D ECT)一般基于单电极测量模式。构建一个3层ECT传感器,研究多电极激励测量模式在3D ECT中的稳定性,包括单电极......
当前空调系统运行数据预处理方面的研究相对较少。分析了空调系统运行数据质量问题,论述了空调系统运行数据噪声识别与清洗的重要......
在热工过程建模中,所建模型精度与过程数据精度密切相关,当现场数据中存在坏值时,将严重降低过程模型精度。而且数据库中大量的冗......
软件开发生命周期里,如果内部潜在缺陷发现的越晚,后期为了修复这些缺陷的开销就越大。但是,若对每个软件模块都进行仔细地测试,势......
观测自由度不完整、数据误差以及模型误差是制约结构损伤识别发展与应用的主要因素。有鉴于此,本文利用不完整且存在数据误差的静......
针对兴趣点(POI)推荐研究中数据噪声过滤问题和不同POI的重要性问题,提出了一种融合时空信息和兴趣点重要性的POI推荐算法——RecS......
数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步......
数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个......
近地表广泛分布的小尺度非均匀介质严重影响地震数据和成像质量.本文引入参数化的随机介质来描述近地表非均匀介质;借助功率谱、相......
医学超声图像识别研究始终受到超声图像存在斑点噪声、信噪比低、边缘信息丢失等因素的影响。本文首先针对超声图像识别问题的固有......
手机的普及使手机定位数据成为分析个体时空行为特征的新兴重要数据源之一,并被逐渐应用到人口管理、城市规划、交通分析和流行病......
