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在回归分析中，异常值点的存在可能会导致最小二乘法估计的无效。这种问题使得我们考虑基于独立变量(x)和依赖变量(y)之间的关系稳健回归方法。在数据产生过程没有正确给定时这类方法得到的结果不会受到很大的影响。本论文研究的对象是这些稳健回归方法中的一种:分位数回归是科学家用来研究变量之间的关系的统计方法。在这篇论文中，我会考虑同类型的关系来解释的分位数回归。 首先介绍分位数，然后是线性回归和相应的性质，最后运用建立的方法及回归方法（最小二乘法）对分位数回归应用的实例，历史和使用进行分析。在文中结尾我将它与普通最小二乘回归和一些稳健回归方法进行比较，并给在一些领域的重要应用。（如计量经济学，生态学等…）。