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在大数据时代,人们所能获得的数据的规模呈现出爆炸式增长,数据的类型呈现多样化,数据的结构呈现复杂化。概率集值数据,作为一种典......
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分类作为数据挖掘中的重要任务之一,被广泛应用于医疗诊断、文本分类、模式识别以及位置推荐等领域。许多机器学习算法都可以实现......
区间数作为一种表达不确定性信息的工具,具有易获得性和实用性.区间数之间的距离和相似度是表达区间数之间差异的有效度量,可应用......
文中首先构建了高光谱遥感图像空间聚类分析技术框架;其次从距离度量相似性方面进行空间聚类的类别划分,并重点阐述了不同类型的聚......
在分类问题中,如何度量两个样本之间的差异是一个基本问题.对于欧氏距离度量,通常认为每个特征在确定样本之间的相似度时所起的作......
数据挖掘领域中有一项重要的技术就是模糊聚类算法。模糊聚类算法作为一种无监督的机器学习方法,能够将未标记的样本数据划分成多......
行人重识别主要研究如何在多相机网络中找到相同的感兴趣目标。作为视频监控的关键技术之一,它在长时间的目标跟踪、行人异常行为......
近来几年,由于有监督的深度学习技术飞速迭代进步,很大程度地推动了人工智能应用的发展[1]。基于大规模有标注数据集[2]的出现,才......
随着信息化和工业化的融合,物联网和工业互联网蓬勃发展,由此产生了以时间序列为代表的大量工业大数据.时间序列中蕴含着很多有价......
自计算机出现以来围绕人工智能进行的研究从未停止,众多算法如雨后春笋涌现,K近邻(KNN,又称K最近邻)算法简单直接,是一个入门级的......
Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导......
机械设备往往会根据生产任务的不同不断调整工作状态,为了保证设备运行的安全性和维修的有效性,实现在多工况下设备的寿命预测具有......
卷积神经网络作为深度学习研究中的一条重要分支,近几年来在图像识别和分类任务中表现十分优异,被广泛应用于很多领域,让人们的生......
在机器学习与模式识别的诸多任务中,如何真实而有效地度量两个数据样本之间的相似程度是一个极其重要的问题,并极大影响着后续识别......
局部线性嵌套(locally linear embedding,简称LLE)是一种经典的流形学习方法.对于从单一流形上采样得到的数据集,该方法通常能有效......
语音信号的频谱分布在语言感知中 具有关键作用。本文基于汉语韵母的频域 特征，提出了一种韵母感知差异的度量方法。首先选取韵母的......
奇异位姿是末端工作器工作时的特殊姿态,在这种姿态下并联机构会失去控制.在并联机构的众多研究方向中,关于如何度量操作器距离奇......
近年来，科学技术的高速发展，在给人们的社会生活带来极大便利的同时，也提高了对个人身份认证安全性上的需求。目前，基于证件或者密码的......
船只作为人类海上活动最重要的载体，在边境管理、环境保护、交通监控以及海上搜救等方面发挥着重要作用。星载合成孔径雷达(synthet......
极化合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、多波段、多极化等独特的成像特点,能够提供大面积高分辨率成像。深入研究极化SAR图像......
为了充分利用监督信息指导聚类过程,提出自适应半监督邻域聚类算法(adaptive semi-supervised neighborhood clustering algorithm......
确定、或选择某种距离度量是模式识别、机器学习和聚类分析的基本问题.图像欧氏距离和广义欧氏距离是重要的两种距离度量,它们可以......
网格译码是实现分组码软判决译码的一个重要的研究方向.该文采用广义阵列码结构,实现简洁的网格构造及类似Viterbi的译码.作者着眼......
认知科学的研究表明,感知信息对自然语言习得有重要的辅助作用。由于机器不能独立地把词汇和感知世界进行关联,因此出现了Grounded......
学位
排序学习是当前信息检索和机器学习领域中的一个重要研究热点。本文在排序学习框架下，对子空间方法进行了系统的研究。本文的主要工......
特征提取是图像理解、图像分析和图像分类等领域里一个特别热门的研究点,它关联了机器图形学理论、图像分析、人机互动、人工智能......
随着机器视觉技术的应用领域日益广泛,需要进行颜色识别的应用场景越来越多,越来越复杂。利用机器视觉对物体颜色进行识别和检测的......
随着通信技术和硬件设备的不断发展，数据流挖掘技术在视频监控、图像理解、人脸识别和实时监控系统等方面有着巨大应用前景，针对数据......
分类(Classification)是数据挖掘领域中一个重要技术。该技术已在相关领域取得了成功应用，其泛化能力也得到了一定程度的认可，但是随......
学位
特征提取是人脸识别的最基本问题，但是目前大部分方法都是将样本数据直接投影到低维空间，并没有用到数据的局部结构信息。研究指出人......
时间序列是指一系列按照时间顺序排列的数据的集合。时间序列数据中蕴含着重要的价值，已广泛应用于各个领域。而现实世界中的事物往......
随着数码技术的发展,智能设备的普及,硬件成本的降低,Web的迅速普及,人们可以轻松地将自己拍摄的图像分享到互联网上,如何快速准确......
随着计算机与网络技术的广泛应用,数据库安全技术已成为信息安全的重要研究领域。入侵检测是保障数据库安全的重要手段。课题深入......
图像分割技术的应用领域涉及人类生活的方方面面,涵盖计算机视觉、生理学、认知学与计算机科学等多个学科,是一门结合理论与应用为......
本文提出一种基于距离度量的软件过程改进评估技术，这个方法有助于计划过程改进以及跟踪过程改进的结果。为了使这种技术更具有实用......
通过网络招聘系统，求职者可以随意挑选自己喜爱的职位来进行应聘，然而求职者的求职偏好并不是其求职成功的决定性因素，求职者的能力与......
时间序列分类是时间序列数据挖掘的重要任务之一。它比普通分类问题困难的主要原因是时间序列数据长度不一致，而一般的分类算法只能......
程序调试是保障软件系统可靠性的重要手段。针对软件测试时检测到的错误，程序调试要求开发人员在充分理解软件系统结构和功能需求的......
视频的自动化分类技术是计算机视觉领域里面非常重要同时也非常具有挑战性的研究热点之一，其主要目的是用计算机对视频类别进行分类......
随着人们对信息安全和可靠性要求的日益提高，身份识别成为信息安全领域中一个很重要的研究课题。然而，传统的证件、口令、密码等身份......
如今,医学影像技术的快速发展,在医院里产生了大量的医学影像,大部分的医学诊断方法和健康监测都完全依赖于医学影像。作为一个结......
随着面向对象编程OOP(Object-Oriented Programming)技术的快速发展,面向对象软件OOS(Object-Oriented Software)应运而生,其可靠......
