SVM模型相关论文
随着中国经济的快速发展，房地产市场也迅速发展，国民经济地位越来越重要。房地产产业的循环变动与国家的宏观经济变动密切相关，因此开......
为了保证网络中的海量舆情信息得到高效及时地处理，提出了一种基于数据量的分布式并行SVM混合分类模型。首先通过SVM模型完成舆情文......
近年来,微型发光二极管（Micro-LED）在微型显示、可见光通信、生物医疗和穿戴设备等领域,受到了广泛关注。相比于液晶显示（LCD）和有机发......
近年来,债券市场的发展规模日益庞大,在获得更多发展机会的情况下,风险也随之而来。我国经济在快速发展后进入了新常态模式,存在较......
PM2.5是大气的重要污染物,掌握其空间分布对于大气污染防控具有重要意义.目前,PM2.5遥感监测主要围绕卫星反演的日间AOD数据开展,......
随着航空市场的发展,客户流失已成为企业迫不及待需要解决的问题,因此针对客户流失的成因分析和建立航空公司客户流失预测模型具有......
当前社会科技技术飞速发展,大数据作为其中的热门话题之一,如何进行大数据的采集、如何处理大数据并作出商业分析、精准营销是电子......
高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义.通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容,发现了目前......
地铁列车车载ATC设备是保障地铁列车安全高效运行的重要设备。当车载ATC设备发生故障时,可能导致列车运行晚点、列车回库检修等情......
随着股票市场的非线性复杂性愈加明显以及市场的波动变幻万千,传统的股票预测方法如时间序列、K线图、广义线性模型等方法已经不再......
随着电子技术的不断发展,航天和军事领域对火工品的安全性和可靠性提出了更高的要求。火工品作为武器系统的核心元器件,为弹药发射......
短文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据给定文本的内容,将其判别为事先确定的若干个文本类别中的某一类或者几类的过程。......
随着SOA技术的发展,Web服务被广泛应用,服务数量增长迅速.正确高效地对Web服务进行分类,对于提高服务发现质量、促进服务组合效率......
车牌识别是目前道路交通智能化管理的重要一环,提出了一种基于支持向量机(SVM)的车牌识别方法,通过边缘检测算法与颜色再定位相结......
双孢蘑菇是世界上栽培最广、产量最多、消费最普遍的食用菌之一，但易发生微生物腐败等品质劣变现象。冷冻干燥是有效延长双孢蘑菇货......
针对配电网谐振接地系统中单相接地故障选线可靠性不高的问题,提出了一种基于主成分分析SVM模型故障选线方法.该方案结合传统启动......
基于小波消噪理论,采用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对北碚水文站月径流时间序列进行混沌特性识别,利用C-C法重构相空间挖......
为解决利用混凝土坝安全监测全序列数据建立的支持向量机(SVM)模型存在结构复杂、计算工作量大等问题,提出利用熵理论选择具有代表......
在Holt指数平滑模型、多层感知器(MLP)模型及支持向量机(SVM)模型三种区间预测方法的基础上,通过引进COWA算子和相关系数的概念,构......
随着公共安全意识的逐渐提高,视频监控技术得到了广泛应用,其中以人群为目标的监控视频异常检测一直是研究的难点。机器学习方法逐......
如何识别说话人情感是目前语音技术领域中一个比较热门的话题。有许多学者对情感语音特征提取和自动情感分类进行了研究，并提出了许......
随着计算机、网络、通信技术的飞速发展,各种形式的数字图像呈爆炸式增长。图像分类技术在对这些海量数据进行高效分类及管理上具......
随着信息技术的发展,人们可用的数据资源呈爆炸式增长。在面对这些海量数据时,用户需要有强大的检索工具来帮助自己找到所需的信息......
从生物医学文献中抽取蛋白质交互作用关系是二十一世纪生物医学领域研究的热点内容之一,研究并实现有效的蛋白质交互作用关系抽取......
语音识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,是语音信号处理的一个重要研究方向。作为......
以交会图为代表的传统岩性识别图版无法适用于致密砂岩地层,其主要原因是大部分地层岩性的测井响应特征相似度高,难以基于图版分析......
针对流域径流序列的非平稳性和随机性,本文研究将深度信念网络方法引入到日径流量的预测,对天山北部玛纳斯河6120天的实测数据进行......
在汽车行驶过程中,危险物通常以外显刺激的方式呈现,因此,对驾驶员视觉搜索模式的研究对于揭示交通事故的机理、汽车主动安全技术......
土壤有机碳(soil organic carbon)简称“SOC”,是指土壤中存在各种形式和状态的碳化合物。土壤有机碳含量和碳密度是衡量植物生长......
作为国内外物流的关键支撑力量,港口的发展受到众多关注。随着全球范围内竞争的日益加剧以及信息技术的发展,现在的港口逐步向智慧......
随着科技的进步,尤其是近几年来大数据和人工智能的快速发展,农业领域随之产生了海量的数据资源,人们不再满足于当前简单、表面的......
近些年来,我国影视观影人数逐渐提高,每天都有大量的评论信息出现,影视评价充分体现了新时代言论自由以及人人参与的观点,若需要从......
惩罚因子C和核函数参数σ的选择对于支持向量机(SVM)回归模型的拟合和预测精度至关重要。为克服SVM模型易陷入局部最优点的缺......
入侵检测是工业网络安全中的重要环节.本文根据工业网络系统安全的特殊性,对Modbus/TCP网络通信系统进行了安全性分析,利用机器学......
成矿预测是在预测基本理论指导下,根据成矿地质理论、成矿地质规律、成矿条件、控矿因素和找矿标志对还没有而将来可能或应当发现......
氧化铝返料各成分受工艺过程中人为、迟滞等不确定因素的影响,混沌特性显著,本文将支持向量机引入返料成分混沌时间序列的动态预测......
词语情感在句子或篇章级的情感分析中非常重要.本文提出了一种基于中文情感语料库,利用SVM支持向量机模型对具有八维情感类别的词......
扰动电场可以显著的改变电离层的动力学过程，特别是在赤道异常区附近。根据这一理论，将SVM方法应用于低纬电离层暴时预报中。以......
精确的产品可靠性预测模型不仅要能够学习和跟踪产品的可靠性和工作性能，还要能为管理者采取后续措施改善产品质量和成本提供有......
利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优，找到最优参数组合后代入SVM模型中，得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM)，利用......
本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字音频水印盲检测算法。该算法通过模板信息建立SVM模型，确立模板信息与原始音频的一种对应......
