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包含丰富信息的图像数据是重要的数据来源，然而要在海量图像数据中进行高效的信息检索却面临不少挑战。通过图像丰富的语义特征区分......
准确预测商业销售量未来趋势对于企业开发经营、政府宏观调控等至关重要.传统的数据预测方法计算时间开销大,具有主观性,而现有基......
利用近红外技术,建立了一种基于代表率和投票机制的分类方法监测片剂包衣终点。首先,采用系统聚类对各包衣时间点样本均值进行聚类......
作为“智慧法院”的核心应用之一,相似裁判文书的发现有助于解决司法过程中裁判尺度不统一、类案不同、量刑不规范等问题.目前,一......
人体行为预测作为计算机视觉中的一个重要研究领域,在智能安防、人机交互、增强现实等场景下有着广泛的应用。目前双人交互行为预......
随着数据的爆炸式增长,越来越多人开始关注大数据问题。由于大数据具有规模大、维度高、数据复杂且变化速度快的特性,导致传统的机......
随着互联网技术的不断发展,网络的安全问题日益受到人们的重视.网络异常流量检测能够为拦截网络攻击提供有效的保障.然而,为了准确......
该文提出了一种适用于联盟链的基于信用投票机制的共识算法(PoVT).该算法通过引入投票机制来决定记账权的归属,避免了节点之间的算......
近年来，随着信用消费经济模式的发展，人们的交易方式发生了巨大的改变。有数据表明，目前在银行等信用机构中，个人贷款的份额在不断增加......
使用LBP算子对视频中的人脸图像提取特征,通过线性SVM分类器进行人种分类,并利用级联投票机制提高人种识别的正确率,大大降低了视......
在现今这个信息高速膨胀的时代,网络中充斥着太多有价值但却没有得到合理利用的信息,对大量文本进行批量的分类处理逐渐成为一种非......
随着互联网技术的深入发展,当今网络中的应用种类变得越来越丰富。为了给不同种类的应用提供定制化的资源分配方案,业界近年来提出......
XML文档作为一种半结构化数据格式,在数字化信息时代扮演了重要的角色。XML文档天然的支持自定义结构化的信息表达,已经在金融、生......
网络黄毒的泛滥不仅严重影响青少年身心健康，而且也给人们正常使用互联网带来了诸多不便。如何防止网络黄毒的侵害是个重要的研究课......
基于单目视觉的前方车辆检测系统的目标是准确而快速地检测前方车辆，从而为车辆驾驶系统提供辅助。随着机器视觉技术的不断进步，基于......
随着网络上的信息总量不断扩大，Web搜索引擎往往返回了大量与用户需求无关的搜索结果，增加了用户的浏览负担。一种有效的解决方法是......
改革开放以来，关于大型堤坝安全监控指标研究比较成熟，大型堤坝抵御风险能力不断地增强，改变了过去因洪涝灾害发生危及堤坝安全的状况......
现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法。将特征......
物联网容易遭受多类拒绝服务攻击,其中黑洞攻击是最严重的攻击之一。为此,提出基于投票法的黑洞攻击检测算法(Voting Method-based......
本文利用公共选择理论的投票机制对政府职能转变缓慢推进的成因进行分析,然后以改变投票人决策偏好为切入口,提出了获得预期改革目......
保持物体的颜色恒定性是进行彩色图像的识别和分析的关键步骤。本文从简化的BRDF模型出发,采用投票机制提取出高光区域,然后利用像......
党的十七大报告提出，坚持国家一切权利属于人民，从各个层次、各个领域扩大公民有序政治参与。在这些层次和领域中，选举人民代表大会代......
情感分类是自然语言处理领域的一个核心问题,其目的是判断评论文本的情感极性,并挖掘其蕴含的情感价值信息.为了提取评论文本中潜......
论文提出了一种数据库的水印嵌入和提取检测算法,利用数值型数据允许误差,嵌入水印信息。同时,在水印提取和检测算法中采用二次投......
2015年香港最具投资价值上市公司颁奖典礼(BIVA)步入第三年.今年评选委员会名单星光熠熠,并与香港、新加坡、北京、上海等主要亚洲......
我们担心,采用类别股东投票机制,使大股东意志转为小股东意志,很可能追使关注企业长期发展的控股股东采取迎合流通股股东偏好,但明......
图形识别是模式识别和计算机视觉的基础 ,而直线、矩形、圆的识别又是图形识别的基础。本文以霍夫变换理论为基础 ,利用其投票机制......
针对在嵌入式系统中说话内容与说话者群同时识别的应用环境,提出了小空间占用的说话内容与说话者群同时识别的方法。在近年关于说......
代理权争夺的实质是现任管理者与持异议股东之间关于公司控制权的争夺，而股权结构将决定了代理权争夺实现的难易程度。代理权争夺是......
在人脸识别问题中,当每类训练样本有且仅有一个时,由于类内缺乏足够的特征变化信息来预测人脸复杂的特征变化,从而导致常用分类算......
在无线传感器网络环境中，当锚节点对于未知节点进行位置或距离欺骗时，基于善意环境下的定位技术会遭到极大破坏。提出一种基于多分辨......
目前基于端到端的卷积神经网络在文本情感分析中大量应用,但是其缺乏对罕见词的处理以及对不同领域的泛化性。基于此提出了一种加......
2017年美职篮全明星周末从尚未举办之时就可谓风波不断，先是由于“同性恋通婚法案”事件让2017年美职篮全明星周末的举办权从夏洛特......
提出了健全投资者适当性制度、优化投资回报机制、保障中小投资者知情权、健全中小投资者投票机制、建立多元化纠纷解决机制等九项......
为提高掌纹识别的性能,提出一种分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹识别方法。首先对预处理后的掌纹图像进行多方向、......
针对现有的前方车辆检测系统漏检率较高的问题,在检测算法的不同阶段提出了新的方法以降低漏检率。在车辆特征提取阶段提出了一种......
摘 要：在美国总统竞选候选人党内提名过程中，呈现出按比例分配代表时扭曲代表分配名额、按胜者全得制分配代表时浪费选票信息等缺点，......
借鉴一般性政治投票机制，并结合公司治理目的及其利益主体特性，提出两种改进公司治理投票机制的方案——可转移的累积投票和贮存式投......
针对大数据样例选择问题,提出了一种基于随机森林(RF)和投票机制的大数据样例选择算法。首先,将大数据集划分成两个子集,要求第一......
经济全球化的趋势带来的是一部分国家主权的让渡,作为国家主权一部分的国家经济主权也越来越受到国际经济组织的影响。......
随机森林是一种高效的分类算法,其利用了决策树的投票机制,在决策树投票时大多只利用多数为准的原则,但存在着"恶意拉票"而导致的......
壳近邻分类算法克服了k近邻分类在近邻选择上可能存在偏好的问题,使得在大数据集上的分类效果优于k近邻分类,为了进一步提高壳近邻......
