支持向量回归(SvR)相关论文
风暴潮灾害是制约我国海洋开发和海洋经济发展的重要因素,也是海洋预防的重点难点问题.在风暴潮灾害损失评估这一领域,对组合评估......
针对传统预测算法空气污染预测准确率低以及泛化能力差的问题,提出了一种组合模型以实现准确预测.对取得的数据进行分析和训练,利......
为了对准确预测隧道变形的非等距性及复杂非线性特征,结合时序分析理论、差分进化算法(DE)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归机(S......
自闭症谱性障碍(ASD)是一系列复杂的神经发展障碍性疾病,其包括若干与发育障碍相关的疾病,但是现有的自闭症辅助诊断方法大多是二......
为提高船舶航迹预测精度,利用灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法求出支持向量回归(support vector regression,SVR)模型的......
针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0~30℃进行了水质标样氨氮检测对......
核电站关键设备的状态检测技术是核电安全性和经济性的重要保障,激光诱导击穿光谱技术(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIB......
针对软件缺陷密度的预测问题,构建了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的软件缺陷密度预测模型,指出影响回归......
为克服事故再现结果不确定性分析中试验样本少、模型非线性等问题,基于支持向量回归(SVR)与子区间(SI)技术,提出一种求解事故再现......
近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,......
支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,由于在参数的选择范围内可选择的数量是无穷的,在多个参数......
孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化T......
无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评......
为从小样本数据集中获得简单、容易理解的回归函数,并找出影响路面弯沉的因素及其规律,利用基于多项式空间的特征选择方法对路面使......
期刊
根据自蔓延高温合成法(SHS)制备多孔NiTi合金孔隙试验所获得的实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,......
采用支持向量机理论建立了一种新的支持向量回归预测模型，模型的求解可转化为二次规划问题，并能实现模型参数的自动选择，运用MATALAB......
针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归模型......
支持向量回归机（SVR）模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,由于在参数的选择范围内可选择的数量是无穷的,在多个参数中......
采用数据平滑和连续小波变换（CWT）的方法,对女贞子样品的近红外光谱数据（NIR）进行处理,建立了基于支持向量回归（SVR）和NIR快速测定齐墩果......
为提高无线传感器网络（WSNs）链路质量预测精度和降低噪声影响,提出了一种联合改进核FCM与智能优化SVR（improved kernel furry c-means......
文章提出了一种单混和信号盲源分离（BSS）问题的改进解法。在源信号数大于混合信号数时，标准ICA法不再有效，BSS可使用稀疏分解法。文章......
提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示......
针对电力通信网络流量预测问题,提出了一种联合模糊聚类和多样本群居蜘蛛优化(social spider optimization,SSO)SVR 的配电网络流......
对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对......
提高交通流预测的精度和实时性是智能交通系统（ITS）应用发展的一个重要问题.与广义神经网络（GNN）方法相比,支持向量回归（SVR）方法应用于......
基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但......
本文通过分析红外图像中的小目标和背景特征,提出了基于Contourlet变换和支持向量回归(SVR)自适应滤波器的检测方法。该方法首先采......
针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题，提出了一种综合运用支持向量回归（SVR）算法和自适应重要......
通过分析人眼对不同图像类型块的敏感度和支持向量回归（SVR）的特性，提出了一种基于块内容和SVR的图像质量评价模型。该模型首先根据图......
提出了一种基于混合特征的注视方向判别方法。混合特征由模型特征和表观特征组成。模型特征是提取的特征点间的几何向量，表观特征是......
将同步荧光法结合人工神经网络（ANN）和支持向量回归（SVR）用于混合体系中荧光光谱重叠的菲（Phe）和2-乙基菲（2-EP）两组分的同时测定。通过三......
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换（dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT）和支持向量......
在COX2抑制剂活性预测问题中，传统的多元线性回归方法对非线性拟合问题存在较大局限性，以98种三环系COX2抑制剂分子集合中的数据分析......
实时准确的交通流量预测是智能交通系统（ITS）中的重要内容.支持向量回归（SVR）能够用于解决交通流量预测问题,针对SVR中存在的参数选择......
目的：建立一种预测精度较高的定量构效关系（QSAR）模型，为设计和合成活性更高的头孢菌素类抗生素提供理论依据。方法：发展了一种基于支持......
刹车片作为民用飞机刹车系统的核心机构,是机、电、液高度耦合的多输入多输出控制系统,有着严重的非线性特征,并且结构复杂,故障率......
提出基于布谷鸟搜索(CS)和支持向量回归(SVR)的锂离子电池健康状态(SOH)预测算法,通过CS进行SVR参数寻优,得到优化的SVR模型。以单......
在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上，提出了基于小波变换和支持向量回归（SVR）的自适应滤波的检测方法．该方法首先采用小波......
提出了一种基于改进Adaboost的ε不敏感支持向量回归集成算法。该算法使用多个支持向量机按照某种学习规则协调各支持向量机的输出......
在全球经济快速发展的今天,一个国家的经济繁荣和港口的运输能力息息相关,而港口的规划建设、生产能力和资金投入等都和集装箱吞吐......
为提高某轿车的结构耐撞性,文章综合利用试验设计方法、近似模型技术、多目标优化算法和可靠性优化方法对其进行优化设计。使用多......
为了提高高速公路交通流量预测精度以及预测方法的稳定性,降低预测用时,提出了一种后期随机惯性权重粒子群算法与支持向量回归机相......
针对大气PM2.5质量浓度的非线性和非平稳性的特点,为了提高PM2.5质量浓度的预测精度,采用"分解与整合"的预测方法,建立了基于互补......
水质系统是一个开放的、复杂的、非线性动力学系统,具有时变复杂性,针对水质预测方法的研究虽然已经取得了一些成果,但也存在预测......
为提高短期光伏发电功率预测精度和降低气候等因素对预测结果的影响,提出了一种基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电功率短期预......
客货共线无砟轨道的轨道质量指数(TQI)具有随时间长期缓慢变化并伴随平稳波动的特点,而现有的预测模型难以预测这种变化。基于小波......
近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新......
为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression,SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响......
菌落总数(total viable count,TVC)是评价香肠品质的重要指标,因而本实验利用400~1000nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。实......
随着基因组、转录组、蛋白质组等各种“组学”研究计划的蓬勃开展,生命科学进入了“组学”时代。代谢组学(metabolomics)作为一门......
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