当前的工业设备组建趋向大型化、复杂化以及智能化,为了能够更好地监测设备运行的状态,及时发现设备运行当中可能存在的故障,需要......

为解决四足机器人在其质心偏离躯干几何中心时的稳定性问题,提出了一种基于改进粒子群算法的优化方法.使用基于Hopf模型的振荡器搭......

通过多种能源优势互补的冷热电联供型微网,能够促进可再生能源的使用,实现资源的阶梯利用.针对区域内由电、热、冷多种能源耦合形......

变质心无人机具有气动效率更高、隐身性能更好、机翼结构更加简单等优点.提出了时滞更小、结构更加简单的单滑块变质心无人机布局......

目的:运用数学模型粒子群优化(PSO)算法与支持向量机(SVM)(PSO-SVM)评估糖尿病并发症的发病风险,为糖尿病的临床诊断提供有效的数......

电力电子系统对强迫风冷散热器提出了低热阻、小型化和轻量化的要求,本文在考虑现有散热器设计方法的不足之后,通过散热器结构及其......

针对传统粒子群(PSO)算法在解决工业机器人几何误差标定问题中存在的收敛速度慢的缺点,提出了一种基于两段式的动态粒子群算法(LDP......

特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,它旨在最大化分类任务的精度和最小化最优子集特征个数.运用粒子群......

针对含时滞反馈控制的主动悬架的减振问题,建立二自由度系统的动力学方程,研究了轮胎位移和速度反馈对车身悬架系统振动性能的影响......

以广义坐标形式的高斯原理作为建模方法,采用传统优化与智能优化方法(粒子群算法)相结合的思路,充分发挥传统算法的快速收敛和智能......

针对直线AMD行程受限的问题,引入“旋转”的概念,结合直线电磁AMD驱动方式,提出了电磁驱动的回转式振动控制装置(RVCD).RVCD利用质......

为解决SVM模型在尾矿库坝体位移预测中,参数寻优时间较长、模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法(CS)进行优化,构建的CS-SVM模型用......

局部遮阴下,光伏阵列的P-U特性曲线呈现多峰现象,此时传统的MPPT算法容易陷入局部寻优而失效。针对这一问题,采用一种基于改进粒子......

高压电缆的绝缘健康状态是保证电力可靠性的关键因素。当电力电缆在电网中大量使用时,会因电磁、机械、热及环境腐蚀等原因而发生......

针对时间-成本约束下的云资源调度问题,使用三角模糊数表示不确定的任务执行时间,建立了模糊云资源调度模型,调度的目标是降低任务......

机械钻速预测是优化钻进过程、提高钻井效率的关键技术,现有的计算模型主要建立在物理实验和理论分析的基础上,缺少对钻井工程实测......

本文首先介绍了多目标优化的概念,对算法的发展历程进行了概括并简要介绍了算法的评价指标。随后介绍了本文主要在多目标进化算法......

随着仿真技术的不断发展,仿真培训更加趋向复杂化、专业化以及自动化,电站的仿真培训系统就是这样的一个系统。评价系统是仿真培训......

据国内不完全统计,始建于二十世纪中期的各个类型建筑因为经历岁月的变迁,会形成建筑沉降,从而引发倾斜,开裂等各种建筑安全问题。......

从古至今,中国地震频发,对中国的经济水平和人们的生命安全都造成了很严重的损害。大型地震发生后,人员伤亡会很严重,这时灾区就需......

随着经济的快速发展,物质文化生活方式变得越来越丰富,人们也开始提升自己的生活质量,更加关注自身的健康程度。中国多地曾出现过......

在科学技术和工程实际等诸多领域中,存在各种各样的复杂优化问题,其中不少问题用传统的优化算法难以解决,而智能优化算法在求解某......

在风光互补系统的容量配比研究中,并未考虑风光发电实际输出功率的随机性.提出了一种基于随机规划的风光互补系统容量配比方法.考......

准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一。该文提出一种基于粒子群算法-最小二乘支持向......

研究了基于磁流体动力学的卫星调姿用动量环中的基础问题.针对直流式的磁流环,基于电磁学原理和流体相关经验公式,进行了相关性能......

针对船舶机舱无线传感器网络能量高效覆盖问题,提出一种带有环形拓扑结构的小生境粒子群算法.算法应用环形邻居拓扑结构,无需设置......

粒子群算法(PSO)在演化的过程中种群多样性越来越差,容易陷于局部最优.为了克服这一缺点,提出一种基于粒子对称分布多样性的改进PS......

为准确预测瓦斯涌出量,选取某煤矿的开采煤层、临近煤层、采空区3个瓦斯涌出源作为实例研究,将BP神经网络、粒子群算法(PSO)、Ada ......

提出了一种基于改进粒子群算法的稀布阵综合新方法,用于优化设计有最小阵元间距约束的稀布阵。该方法通过改造适应度函数,有效避免......

实时、准确地测量出飞机各油箱的剩余油量,对飞机飞行安全十分重要.为了提高飞机燃油的测量精度,设计了一种基于粒子群算法(PSO)的......

针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以......

计算机智能组卷是近年来计算机在辅助教学中的一个重要应用,计算机智能组卷作为一种多目标求解的优化组合问题.提出基于灰色关联度......

为解决粒子群算法搜索精度不高,特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法(DPSO-FCI).该算法在粒......

受自然界种子传播方式的启发,提出一种进化算法——种子优化算法.该算法通过模拟植物生存的自适应现象,逐代进化,寻找最优结果,解......

我国民航空中交通管理系统(简称“空管系统”)作为保障民航业的关键枢纽,一直受到有限空域资源与中国不断增大的航班量的影响,使得......

针对短时交通流的预测精度问题,该文用PSO算法优化RBFNN模型的基础上,引入学习因子优化策略对PSO算法改进,进一步提高预测精度。该......

采用支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行GPS高程拟合时,拟合精度受模型参数(核参数和惩罚因子)选择影响较大,传统交......

针对传统粒子群算法（Traditional Particle Swarm Optimization,TPSO）存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了一种基于载波......

本文介绍了基本粒子群算法在PID控制领域的应用和实现方法，归纳了粒子群算法和遗传算法的结合在自动控制领域的研究现状和改进。最......

回顾施工项目安全管理和安全管理研究现状,建立建设项目安全管理指标体系。利用人工神经网络非线性函数逼近能力,对项目风险因素程......

根据杆长约束条件，给出了求解6-DOF八面体变几何桁架并联机器人机构位置正解的无约束极大极小优化模型，并应用粒子群算法求解此优化......

针对栅格法环境模型下PSO算法的结果是一组离散的粒子,需要通过某种准则把离散的粒子变换为连续路径的问题,提出了一种利用人工势......

随机最大似然算法(SML)是一种优秀的波达方位(DOA)估计算法,但SML解析过程中极其繁重的计算复杂度制约了该算法在实际系统中的应用......

在考虑新产品和再制造品碳排放差异的情况下,建立了制造商回收模式下的多周期混合制造/再制造系统的最优运作及补贴策略模型。假设......

基于遗传疾病与某些遗传基因位点存在的较强关联性,并考虑到位点间存在交互作用的情形,提出了关联性最强的位点组合的筛选方法。将......

针对与故障不相关的变量会影响分类器性能,从而导致故障诊断正确率下降,提出一种将离散粒子群算法(PSO)与支持向量机(SVM)相结合寻......

极限学习机(extreme learning machine,ELM)是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络(single hidden layer feedforward neural ......

图像配准是目前图像处理中的热点,很大程度上因为它是图像融合的前提,具有重要的研究价值。粒子群算法是一种基于群体搜索策略的自......

本文依据某钢铁冶炼公司的数据,对产品的属性进行回归分析,通过建立不同预测模型的算法来比较优化算法的优劣性。本文以某钢铁企业......

针对粒子群算法(PSO)种群多样性低和易于陷入局部最优等问题,提出一种粒子置换的双种群综合学习PSO算法(PP-CLPSO)。根据PSO算法的......