混合预测模型相关论文
金融是现代经济的核心,关系着国家经济社会发展的大局。在经济发展全球化、国际金融市场一体化的今天,局部地区金融市场的波动很可......
随着工业化和城镇化进程不断加快,城市人口持续增长,能源消耗日益增加,工业及机动车等排放出大量空气污染物,导致空气污染问题日趋......
2016年10月1日,继美元、英镑、欧元、日元后,人民币正式被纳入到SDR货币篮子,成为全球第五个主要储备货币,人民币汇率市场化程度得......
企业财务风险预测是一项极具挑战性的任务，财务危机的发生严重地影响了公司和投资者的利益与资本市场的稳定健康发展，所以如何准确识......
随着国家经济的迅速发展,对能源的需求逐渐增加。而传统化石能源由于不可再生变得更加稀缺,并且对生态环境也有不可逆转的危害,因......
为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊......
时间序列预测是当今社会应用最为广泛的数据驱动建模预测方法之一。早期的经典时间序列预测模型以随机过程和数理统计为理论基础,......
长期以来,人类对化石能源的需求量的不断扩大导致了以二氧化碳为主的温室气体过度排放。在加速全球气候的异常变化以及全球变暖进......
为了解决加热炉煤气消耗量无法精准预测的问题,提出了融合事件和数据的加热炉煤气消耗量预测方法.根据操作事件将加热炉的运行状态......
计算热带气旋年频数时间序列和其一阶、二阶差分序列的均值生成函数，进而计算各均值函数的延拓序列，并由此得到累加延拓序列作为预报......
本文针对数据采集过程中包含噪声信号的问题,提出了一种新的小波阈值函数去噪方法对股票历史数据进行去噪处理,以消除噪声对预测精......
随着智能电网建设不断完善，电力系统中逐渐积累了大量电力数据。本文以配电变压器的负荷数据为研究对象，利用数据挖掘等相关技术研究......
大气污染治理是我国实现生态文明的必经之路,制定有效性的大气治理方案,作为参考的大气污染物月均浓度预测结果是至关重要的.针对......
利用光谱信息快速、无损和准确的检测水稻冠层叶片叶绿素含量,对水稻的长势评估、精准施肥、科学管理都具有非常重要的现实意义。......
城市居民用电负荷短期预测是智能电网的重要组成部分,为了解决居民用电负荷序列因其具有随机性、非平稳性等特征导致的难以准确预......
在现如今化石能源消耗殆尽的大环境下,太阳能作为一种清洁可再生能源,具有巨大的发展潜力和经济价值。太阳能热水系统从出现发展至......
自第二次工业革命以来,工业化社会在全球范围内不断发展,发达的工业在提升整个社会的生产力水平,改善人民整体生活条件的同时,也带......
金融股票市场是一个极其复杂的演化系统,因此对股价波动进行准确预测是投资者理性规避投资风险的重要渠道.本文首先通过构建科学性......
公司陷入财务困境往往是一个逐步衰败的渐进过程,如何在此过程中及时并准确地对公司的财务状况进行预测是众多利益相关者所关注的......
地下水动态研究是保障水资源安全的基础，也是地下水资源管理的重要研究内容。然而，由于地下水动态的变化是一个受多种因素影响的复杂......
支持向量机(Support Vector Machines，简称SVMs)是建立在统计学习理论的VC(Vapnik-Chervonenkis)维理论和结构风险最小化原理基础上......
针对翅片管蒸发器结霜过程混杂着复杂的线性和非线性特征且测试数据受噪声干扰大,使用单一的模型无法对其性能进行预测的难题,建立......
随着分布式发电系统的日益增多,光伏发电预测逐渐成为影响电力系统运行及调度的关键。本文提出一种基于改进相似日算法和集成学习......
传统的时间序列模型对地下水埋深进行预测,由于受模型自身非线性映射拟合能力的制约,很难得到理想的预测结果.为了提高模型预测精......
我国沿海地区是风灾影响的重灾区，每年登陆的高强度热带气旋均会造成配电线路大面积倒杆、断杆、断线及其他设备受损，给社会与经济发......
文章首先从研究财务困境的意义入手，对国内外有关财务困境问题的研究历程及发展现状进行评述：结合以往的研究成果，构想基于统计方法Lo......
期刊
为解决单一预测模型精度不高、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于时间序列分析方法和支持向量机（SVM）的时间序列混合预测模型,从......
随着近年来传统能源煤炭、石油、天然气等化石燃料的过度开采,发展可再生能源形式已经成为了能源发展的必然趋势。风能作为环境友......
学位
结合Web服务用户访问静动态内容的不同特点,提出一种基于混合预测模型的负载均衡算法。该算法建立了网络带宽负载和CPU、内存等综......
在逆向物流回收过程中,经常会出现由于回收产品数量的难以确定,从而影响企业回收网络的设计、回收库存的选址以及再处理生产计划的......
变化环境下径流的波动不断加大,给径流的精准预报带来新的挑战。基于“分解-合成”策略的混合径流预报模型来提高预报精度是当前研......
针对大气PM2.5质量浓度的非线性和非平稳性的特点,为了提高PM2.5质量浓度的预测精度,采用"分解与整合"的预测方法,建立了基于互补......
国际原油价格自从1970年开始频繁波动。它不仅受到基本的供求影响,同时也受到许多其他因素的综合影响,包括天气、存货水平、经济增......
分析比较不同预测模型的特点及应用条件，基于一次指数平滑模型、二次指数平滑模型和灰色系统模型GM（1，1），提出并设计能适应网络性能数据......
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黄河的利用和治理一直都是社会焦点问题,上个世纪90年代到本世纪初期,黄河部分河段一度出现了水位下降,断流等现象。究其原因,黄河......
本文建立了浸出过程浸出率混合预测模型；基于该预测模型及生产的实际需要，将一个动态浸出问题转化为带约束的优化问题；针对在线优化计......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,水污染问题日益严重,硝酸盐氮污染是主要原因之一。水体中硝酸盐氮的含量过高会造成水体的富营养化,对生态环境造成破坏,饮......
云计算是一种允许按需动态租用计算资源的服务。云资源的弹性允许完美地利用计算资源,因为资源的数量可以根据实际需要进行调整。......
学位
目前,风力发电已经发展成为中国继煤电、水电之后的第三大电源。作为一种新型的清洁能源,风力发电具有发电技术较为成熟、成本下降......
科学的旅游需求预测是旅游学界研究的热点问题之一,也是旅游景区安全与应急管理中的关键环节,可为旅游相关行业的决策制定提供必要......
随着高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)和无人驾驶技术的快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究......
为了提高地下水埋深时间序列的预测精度，本文应用Holt-Winters三参数指数平滑法作为预测模型，使用最小二乘支持向量机对残差序列进行......
提出了一种基于最小二乘曲面、固有时间尺度分解、最大Lyapunov指数预测和灰色预测模型的水电机组劣化趋势混合预测模型。首先,建......
