广义回归神经网络(GRNN)相关论文
为了挖掘信道状态信息(channel state information,CSI)在手臂行为识别中的非线性深层特征,提高识别准确度,提出了一种基于高阶累......
针对现有的高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路故障识别方法识别准确率低,且无法同时准确识别低阻和高阻故障的......
风暴潮灾害是制约我国海洋开发和海洋经济发展的重要因素,也是海洋预防的重点难点问题.在风暴潮灾害损失评估这一领域,对组合评估......
为提高油田集输管道CO2腐蚀速率预测的准确性,针对原始广义回归神经网络(GRNN)预测精度低的问题,提出改进的群智能算法优化原始GRN......
针对目前油井产量预测模型准确度不高的问题,建立基于ARIMA-GRNN算法的高效时序预测模型,采用ARIMA模型对产量序列的线性部分进行......
针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN).通过改进果蝇算法的搜......
由于光伏发电量具有波动性,且现有的光伏发电量预测技术存在气象因素考虑不全面、特征提取不充分等问题,为提高光伏发电量预测精度......
在对边坡进行稳定性评价时,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法很好地反映边坡动态开放和非线性的特征。针对岩质边......
为了准确估计锂离子电池的健康状态,本文提出一种新的基于改进网格搜索(GS)和广义回归神经网络(GRNN)的估计方法。首先,对集中的数......
我国国土辽阔,地形地貌多样,对于广大无气象站点或者气象站点分布稀少的地形复杂地区,气温预测一直以来都是研究的难点和热点问题......
纤维增强聚合物复合材料(FRP)约束损伤混凝土抗压强度模型对于混凝土柱类构件的修复和加固具有重要指导意义.现有FRP修复混凝土的......
绝缘子污秽闪络是电力系统不可忽视的灾害之一,绝缘子污秽局部放电声信号可以有效反映绝缘子接近污闪的“危险情况”.首先,在人工......
为准确可靠地预测岩爆灾害,构建结合主元分析法(PCA)的径向基神经网络(RBFNN)、概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN)岩爆预......
基于2017～2018年冻融期实测大田土壤蒸发数据和日气象数据,采用主成分分析法与广义回归神经网络(GRNN)相结合的方法对土壤蒸发量进......
为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优......
针对拟蒙特卡洛粒子滤波(QMC-PF)算法计算量大,难以满足雷达目标跟踪实时性需要的问题,提出了一种适用于雷达机动目标跟踪的新型拟......
针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增......
数据融合方法通过提取各个影响因素之间的特征关系,进行数据之间的融合。针对因传感器故障而失真的数据,综合考虑对畜禽场排放的某......
为克服充填管道失效风险评判指标间的复杂性,传统方法预测精度低及适用性差等缺陷,提出基于粗糙集(RS)和灰狼优化(GWO)算法融合广......
油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（G......
通过分析传统方法研究AMT换档规律存在的问题和神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能达到最优控制的特性以及在线学习......
提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标......
针对传统旋翼调整方法没有考虑调整参数与振动信号之间的非线性关系，提出一种结合广义回归神经网络GRNN（GeneralRegressionNeura1Net......
针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提......
将GM（1，1）预测模型与广义回归神经网络（GRNN）相融合，构建一种兼具两者优点、互补型的灰色广义回归神经网络（GGRNN）。以1985-2007年度广西木......
提出一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的风力发电机组性能预测及异常状态预警方法。通过分......
通过对广义回归神经网络（GRNN）在预测方面的研究,结合变压器特征气体检测的实际情况,建立了一种基于GRNN的变压器油中特征气体发展趋......
利用层次分析法构建符合区域水环境承载力的评价指标体系和分级标准,基于Elman神经网络与广义回归神经网络(GRNN)算法原理,提出Elm......
利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准，基于RBF与GRNN神经网络算法原理，分别构建RBF与GRNN神经网络算法的......
针对复杂工况下的滚动轴承振动信号,提出一种基于广义回归神经网络-柔性最大值分类模型的故障诊断分类方法,实现故障模式的识别。......
应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统:DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识......
利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准，从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源......
提出了考虑驾驶人驾驶习性的自适应车道偏离预警策略.通过实车驾驶数据采集平台采集驾驶人的驾驶行为数据,并基于模糊聚类对驾驶数......
为提高区域性煤与瓦斯突出预测模型的预测准确度并减小预测均方误差,提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法优化的广义回归神经......
在股票市场的发展过程中,人们一直致力于如何准确地预测股票价格,与此同时,预测方法也在不断更新。到目前为止,简单的模型已经不能......
为了满足通过远程运维系统控制电力、电子等制造业用水等质量,降低能耗的要求,文章针对电子工业超纯水制造,构建了超纯水智能化远......
针对我国典型高寒山区--新疆天山中段玛纳斯河流域积雪-融雪过程模拟中气温空间数据的制备问题,以气象站点稀少的玛纳斯河流域为研......
应用三水模型评价苏里格地区致密砂岩储层时,在孔隙度较高的层段,孔隙度和含水饱和度预测结果与岩心数据符合度很好;在孔隙度较低......
为了提高估算煤灰熔点的精度,采用广义回归神经网络(GRNN)对求解煤灰熔点问题进行了建模.将煤灰组分作为网络输入,煤灰软化温度作......
期刊
构建岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价的指标体系和分级标准,建立基于GRNN与RBF神经网络算法原理的生态环境脆弱性以及水......
以南方地区15个辐射站1981-2014年逐日常规气象资料和大气顶层辐射（Ra）为输入参数,以辐射站观测的逐日地表总辐射量（R_s）为对照,分别利......
针对传统旋翼调整方法没有考虑调整参数与振动信号之间的非线性关系,提出一种结合广义回归神经网络GRNN(General Regression Neura......
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目的构建埋地管道腐蚀深度预测模型,预测腐蚀管道的剩余使用寿命。方法依据ASME B31G剩余强度评价标准,给出管道的最大允许腐蚀深......
电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期电力负荷预测将发挥越来越重要的作用。......
近年来,随着智能交通系统的蓬勃快速发展,交通控制和交通流诱导作为智能交通系统的重要组成部分,已成为交通管理部门疏导城市道路......
随着挖掘机自动化水平的提高,液压系统的故障诊断已经成为现代挖掘机的关键技术之一,开展挖掘机液压系统故障诊断方法的研究,对于......
随着城市居民私家车的不断增多,城市道路中交通拥堵现象越来越严重,已经成为困扰城市居民出行的难题。公交作为解决城市交通拥堵问......
伴随着高速公路建设飞速发展的背后,带来的是一系列的高速公路的路面健康维护管理问题,高速公路的维护就是在高速公路建成投入运营......
煤与瓦斯突出的作用机理非常复杂,是诸多因素如地应力、煤层瓦斯、煤体物理力学性质等共同作用的结果。在分析广义回归神经网络(GR......
目的提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法建立基于核主成分分析法(KPCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)......
