计算事故再现结果区间的支持向量回归-子区间法

来源 :中国安全科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ghjkevin

【摘要】

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为克服事故再现结果不确定性分析中试验样本少、模型非线性等问题,基于支持向量回归(SVR)与子区间(SI)技术,提出一种求解事故再现结果取值区间的支持向量回归-子区间(SVR-SI)

【作者】

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邹铁方彭海涛刘雨

【机构】

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重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室,重庆400074长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙410004;工程车辆安全性设计与可靠性技术湖南省重点实验室,湖南长沙410004;长沙理工

【出处】

：

中国安全科学学报

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

事故再现不确定性分析支持向量回归(SvR) 子区间(SI) 拉丁超立方抽样(LHS)

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为克服事故再现结果不确定性分析中试验样本少、模型非线性等问题,基于支持向量回归(SVR)与子区间(SI)技术,提出一种求解事故再现结果取值区间的支持向量回归-子区间(SVR-SI)方法.先用拉丁超立方抽样(LHS)设计仿真试验,获得结果后用SVR方法建立事故再现模型的近似响应面模型;然后用SI算法获得事故再现结果的取值区间.最后给出2个数值算例及1个真实事故案例.计算结果表明,用SVR-SI方法在较少试验样本条件下,仅需较少仿真次数,即可获得事故再现结果的取值区间.

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