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采用超声导波进行管道缺陷监测过程中混入干扰噪声严重影响缺陷反射回波的提取和识别，提出了一种新的管道缺陷超声导波监测信号匹配......
月壤的矿物组分对于探究月球成因和演化历史具有重要意义,嫦娥五号搭载的月球矿物光谱分析仪LMS为解译月壤的矿物组分提供了宝贵数......
传统的信号处理方法难以对含噪混叠信号进行分析，给旋转机械的运行状况监测和故障诊断带来困难。为此，结合转子振动信号周期性强的特......
柔性薄壁椭圆轴承（Flexible thin-wall elliptical bearing,FTEB）是谐波减速器中波发生器的核心零部件,特殊的椭圆结构使其在工作中......
无线通信技术的发展,使得正交频分复用（Orth ogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术得到了越来越广泛的应用。由于电磁......
本文聚焦于同步定位与地图构建技术中的地图构建的速度和精度问题,针对大规模环境中的自主移动机器人,提出了一种全局高精度地图的......
滚动轴承作为机械系统中的关键基础元件,常工作于环境差、承载重的工况下,在其服役过程中极易出现各种失效故障,造成机械系统无法......
21世纪是海洋的世纪,全球各国尤其是我国在极力推进“建设海洋强国”的计划,因此国内外众多学者纷纷开始了大批海洋科学研究。其中......
噪声对变压器局部放电信号干扰强烈,严重影响最终监测效果.为进一步提高稀疏分解方法在变压器局部放电去噪过程中的收敛速度和去噪......
行星齿轮传动系统由于具有传动比大,结构紧凑的优点,被广泛应用到工业机械中。行星齿轮结构作为机械传动系统中重要的组成部分,如......
钢丝绳在我国煤炭行业中得到广泛应用,是煤矿主、副井提升设备的重要构件。矿井提升设备负责完成矿井运输煤炭和矸石、投放设备、......
滚动轴承故障信号主要包含高品质因子振动分量和低品质因子瞬态冲击分量.采用多点最优最小熵解卷积方法初步削弱传输路径等干扰影......
滚动轴承的局部故障振动信号一般表现为周期的瞬态冲击成分.对轴承振动信号进行瞬态冲击成分分析,可以提取轴承的故障特征.而在强......
齿轮箱故障常以齿轮和轴承混合故障形式出现,振动信号中各故障特征成分相互耦合.提出了一种新的基于稀疏分解的齿轮箱混合故障信号......
高速列车滚动轴承实际运行状况比较复杂，极易发生故障。一旦滚动轴承发生故障，列车的运行安全就会受到严重影响，所以针对滚动轴承的故......
针对单矢量水听器多维参数估计问题,提出一种基于稀疏分解理论的频率-方位角-俯仰角联合估计方法.根据时空变换技术(TST),将单矢量......
针对公共环境中的声音事件识别问题,提出基于自适应粒子群优化(PSO)匹配追踪(MP)稀疏分解的声音事件识别算法。该算法在分析MP稀疏......
传统的小波阈值去噪算法存在易丢弃真实信号、去噪效果差等缺点.该文提出了一种新的用于电能质量扰动事件的联合去噪算法.该算法首......
针对变转速工况下齿轮箱故障信号成分复杂、难以有效分离提取的问题,提出了一种基于时域稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断方法。构......
空间飞行器主要采用双频GPS精密定轨技术提高轨道预报精度,但需对双频GPS导航系统的观测数据进行预存储,为星载固存的存储资源增加......
齿轮箱因其工作环境恶劣,极易出现复合故障,其故障振动信号往往包含多种成分且伴随着强烈的背景噪声,给齿轮箱故障诊断带来了很大......
光电血容积脉搏波(photo plethysmo graph,PPG)信号作为人体的一种固有的生理信号,包含了人体大量的病理、生理信息,不同个体之间......
期刊
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结合1/f噪声信号功率谱随频率成反比变化的关系,以及稀疏分解可以根据信号灵活构造原子库的特点,提出一种基于稀疏分解估计大功率......
目前,BOC族调制信号在新一代卫星导航定位系统中广泛应用。为了解决导航信号接收机的宽带化、低采样率和低功耗的问题,对BOC调......
被动毫米波成像系统利用物体自身的毫米波段辐射的能量来差异实现成像。其对于雨、雾和衣物等具有良好的穿透性，且能在各种气候条件......
压缩感知技术不但突破了传统意义上对信号采样速率的限制，也克服了以往先采样后压缩造成存储空间浪费的缺点，很大程度上提高了信号的......
图像去噪是图像处理中的关键问题之一,是图像后续处理的基础。人们根据噪声特性,已经发展了多种图像去噪方法,它们在各自的适应范......
音符起始点检测是基于内容的音乐信息检索的重要课题。音符起始点是音乐信号的低级特征，研究音符的起始点对音乐的节奏分析、节拍跟......
传统阵列信号参数估计方法建立在平稳窄带假设基础上，在处理宽带信号时，其性能已经失效。因此，宽带测向问题的提出，引起了人们极大的研......
由于电力来源和用电负荷越来越多样化,导致电力系统中电能质量扰动信号变得日益复杂和多样。与此同时,大量高精度和高灵敏度的用电......
宽带线性调频信号在军事、雷达及声呐等范围内被普遍应用。如何对雷达回波信息进行噪声抑制已成为信号处理领域中的研究热点。尽管......
在信号分析与信号处理中,以下三个方面具有重要的研究意义:(1)信号的表示方式和分解方法;(2)信号分解的快速算法;(3)信号表示在信......
认知无线电技术能够提高频谱的利用率,缓解现存的频谱资源紧张的状况。而频谱感知技术是认知无线电的前提和基础,由于采样率和实现......
目前几乎所有的视频编码核心技术都是采用运动补偿加离散余弦变换编码的方式。然而基于离散余弦变换的视频编码在低码率下将产生严......
阵列误差是阵列信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计在工程应用中难以避免的一类误差形式。由此导致的阵列流型与假设模型......
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在地质勘探或石油探索中,地震勘探是一种重要的物探方法。人们往往在土壤中进行炸药爆破来激发地震波。由于地震波在地下不同的地......
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现有的GPR电磁波在层状体系中的传播模型和介质参数反演过程没有一个统一的机制,使得研究人员需要依赖简化公式或根据经验人工调试......
随着地震勘探工作的不断深入、先进科技在地震勘探中的大范围应用,地震数据量日益增加,不断膨胀,而这其中包含了很大的数据冗余。......
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多传感器图像融合是指将多个传感器采集的关于同一场景的图像进行综合处理,得到一个关于此场景的新的解释,使之更适合人眼感知或计......
信号稀疏分解以其简洁、稀疏、灵活的优良特性成功的应用到信号处理的诸多方面中，成为信号处理研究的热点之一。匹配追踪算法实现简......
稀疏分解是信号处理领域中一种新兴的方法。它把信号表示成了一种稀疏的形式。由于它对信号表示的特殊性，因而具有许多优良特性，从而......
现实生活中,人类能够在复杂的环境下将注意力集中于感兴趣目标的说话内容,语音分离的目的就是为了让计算机也具备这种能力,即在众......
谎言检测在公共场所安全检查、雇佣人员职业测评、公安侦查和保险金融信用评估领域具有重要的应用，引起了学术界的广泛关注。相比于......
