两步估计相关论文
非线性时间序列模型被广泛地应用到各个领域,如金融学、计量经济学和生物学等。在本文中,我们研究了三类非线性时间序列模型:带趋......
共形阵列天线是天线领域的一个研究热点,而相关的信号处理研究也主要是围绕着空间分辨率等方面,很少关注到信号处理模型的重要性。......
本文分别研究了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵的精确检验问题和广义置信域问题.在现代计量经济学理论中,随机效应模型是很重......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
地理加权回归(GWR)模型是一种能够有效探测空间非平稳性的空间回归分析方法,常用的参数估计方法是加权最小二乘法。不过,加权最小......
Panel数据模型常常出现在计量经济学中,在多元数据统计分析方面也是一个重要课题.伴随着经济理论的发展,Panel数据在经济学领域的......
本文对噪声未知的CARMA模型,用自适应线性增强器与自适应滤波器并联,作CARMA模型的噪声估计器,以最小二乘法估计参数,形成了一种适......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
目的:分析个体微观层面下年龄、临近死亡对医疗支出的影响。方法:利用2011年和2013年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),通过构......
本文使用我国31个省市1995～2009年的面板数据分析了在“增长失衡”背景下,我国公共支出偏向政策对缩小城乡差距的影响机制。实证结......
混合时空地理加权回归模型作为一种有效处理空间数据全局平稳和局部非平稳的分析方法得到了广泛的应用.但其参数估计方法中假定固......
期刊
本文基于局部平稳时间序列数据的特征提出一个新的半参数模型—时变单指标变系数模型.本文采用二步估计的思想给出模型中参数和非......
本文讨论以谱估计为基础的动力学参数估计方法。它一般包括两步估计算法．即首先由线性系统的输入－输出信号估计其谱密度函数．再由第一......
该文将应用王松桂(1989)提出的信息叠加的思想,讨论两种半相依回归模型(具有非平衡数据的半相依回归模型和具有方差分量的半相依回......
该文基于模型协方差阵的谱分解提出了一种新的估计方法.这种方法有一些优点:(1)可以获得固定效应的若干个可行估计,即不包含方差分......
半相依回归系统,即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是一种的线性回归模型.这种系统在计量经济、生命科学、工业、计量地理......
半相依回归系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统.近三、四十年来,已有很多的学者对这类半相依回归系统进行了大量的研......
本文论述了相依回归模型(SUR,m=2)参数的最优线性无偏Bayes估计和压缩主成分估计.第一部分,在XX=0的假定下,得到了SUR的最优线性无......
半相依回归系统，即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统，这种系统在计量经济、生命......
Pitman准则是由著名统计学者Pitman于1937年提出来的一种用于比较参数估计好坏的标准。自从上个世纪80年代以来，该准则引起了理论和......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
研究运行于椭圆轨道的卫星相对轨道确定问题,适用于配置有非合作测量敏感器的卫星。首先给出了以相对运动状态描述的椭圆轨道相对......
首先给出了含随机效应增长曲线模型中回归参数阵两步估计的一个较为简单的计算方法;然后给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具......
回归系统的两步估计是针对不同回归方程之间存在相关,且单个方程求得的最小二乘估计不再有效的情况下提出的。在甜菜产量和含糖率......
设随机矩阵A服从Wishart分布W_m(n,∑),分块为,V是与A_22同阶的非随机方阵,推导出矩量矩阵的期望值矩阵,并把所得结果用于相依回归......
研究了带多余参数的回归方程系统，得到了参数的两步估计是某一特定形式的一个充要条件，并讨论了两步估计的有限样本性质.......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
考虑相依回归方程系统ｙｉ＝Ｘｉβｉ＋εｉ（ｉ＝１，２），Ｅ（εｉ）＝０，Ｃｏｖ（εｉ，εｊ）＝σｉｊＩｎ。记βｉ为βｉ的协方差改进估计＾［１］。σｉｊ未知时，记βｉ为用非限定估计σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，并记β......
本文讨论了由两个不等阶的回归方程组成的半相依系统。运用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，并证明它在协方差阵已知时，处......
对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果．......
对于一类半相依回归系统，将Stein压缩思想与广义岭型主成分改进估计相结合。提出Stein型广义岭型主成分改进估计，并且讨论这种估计及......
本文研究Ｐａｎｅｌ模型中未知参数的估计问题，给出了两步估计的协方差的准确表达式，用均方误差作为度量估计的优劣标准，我们建立了两步估计优于......
考虑一类由两个相依回归方程组成的线性回归系统ｙｉ＝Ｘｉβｉ＋ｕｉ（ｉ＝１，２），其中回归矩阵Ｘｉ（ｉ＝１，２）满足Ｐ１Ｐ２对称，这里Ｐｉ＝Ｘｉ（ＸｉＸｉ）＾－１Ｘｉ＾１这种情况包括了以往文献「１，２，３，４」中考虑的一些情况，记βｉ和β......
在进行因子分析时,调查数据常常存在项目无回答的情况,本文将诸因子作为隐含变量,建立无回答概率与诸因子的统计模型,并给出模型参......
本文探讨了如何选择协变量的问题，提出了协变量选择的典则相关检验法，给出了检验统计量的近似分布，并且在经济、生物和医药等方面常见......
对于两个半相依回归系统的未知回归系数，本文首先借鉴文献中给出的两步协方差改进估计的方法给出两种两步协方差改进估计序列，并给出......
生长曲线模型（ｇｒｏｗｔｈ ｃｕｒｖｅ ｍｏｄｅｌ，简记为ＧＣ）是在研究生物的某指标随时间的增长而变化建立的一种模型，本研究在Ｖ〉０未知的情况下，得到了推广的生长曲线模型......
本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题，给出了在Pitman准则，协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计，Within估计，B......
在设计矩阵呈病态时提出了两种改进的有偏估计的两步估计。结果表明满足一定条件时本文所提出的两步估计在MDE意义下有效干刘爱义......
对于两个相依线性回归方程组成的系统(1．1)，本文提出了β1的待定系数估计β^*1（k，c)=（x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2)，其中岭......
对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。......
本文将具有周期趋势的过程,通过把每个周期都加一个相应的量,把整个过程看成是目前一个周期内重复多次的数据.在此基础上先估计出......
在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题.本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计.利用模型设......
