混合估计相关论文
作为半参数回归模型之一的部分线性变系数模型,结合了传统线性回归模型以及非参数回归模型的优点,让模型的适用范围更广,拟合效果......
为了提高转移概率自适应的并行交互模型算法(ATPM-PIMM)对机动目标的跟踪精度,提出一种改进的ATPM-PIMM算法.该算法将基于非等维状......
从交互式多模型估计(IMM)方法的特点出发,提出用IMM估计方法对有测量数据丢失的非线性系统进行估计.IMM模型集中包含两个模型:一个......
该文对混合系统多模型估计理论,特别是交互式多模型估计进行了较为深入的研究.主要贡献如下：1.IMM算法的参数分析基本上采用MonteCa......
随着国民经济的发展,电力系统的规模不断扩大,其结构及运行方式也日趋复杂。能量管理系统(EMS)是必要发展方向,状态估计是能量管理......
如何通过信息融合手段提高导航系统的精度、可靠性和效费比,一直是无人机技术的研究热点。由微型机电系统惯性测量单元(MEMS inert......
线性回归模型因它形式简单、便于研究等优点,在数理统计学中占有重要地位。线性回归模型可研究内容众多,研究分支亦多。在著名统计......
该文针对混合估计中交互式多模型算法（ＩＭＭＡ）的性能分析问题，首先研究了输入交互对模型估计的影响，找到了输入交互对模型估计精度影响的四条......
针对低信噪比条件下的机动小目标实时检测与跟踪困难的问题,提出一种基于混合估计多模粒子滤波的检测前跟踪改进算法.首先根据前一......
广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution，GLD)是Logistic分布的推广。通过引入形状参数使其成为有偏分布，能更有效地拟......
本文主要研究了高维正态均值的混合估计方法以及该方法在多重比较问题中的应用。文中将高维正态均值的混合估计问题转化为单变量正......
本文提出了线性模型在随机约束条件下的一种岭估计,并给出了在均方误差矩阵准则下这种新的岭估计优于混合估计与岭估计的充要条件.......
在目标跟踪过程中,由于目标与传感器相对位置的变化以及目标不同部位的反射干扰,传感器测量数据中的测量噪声不再是严格意义上的高......
本文首先研究了在定数截尾情形,在序约束λ1≤λ2条件下,两指数总体均值λi的混合估计δia,i=1,2的一些性质,得出了δia的一个子类......
探讨了对混合回归模型的混合估计进行简单替代的问题，并给出了由此产生的对估计精度的影响的表达式。......
研究带随机先验信息的线性回归模型，提出一种新的随机约束岭估计，得到新的估计在均方误差矩阵意义下优于混合估计、普通岭估计、随机......
由于马尔可夫参数的限定,交互式多模型的估计精度会在模型数过多时下降.这限制了它在高维参数空间的应用.通过将交互式多模型建模......
本文研究了线性回归模型中．回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率．利用矩阵的相关性质和运算．导出了两者之间两种新的相对效率......
对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合......
在Pitman准则下比较了增长曲线模型中回归系数阵的最小二乘估计与混合估计的优劣，给出了混合估计在Pitman准则下优于最小二乘估计的......
【摘要】本文讨论线性回归模型中，回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题，给出了一种新相对效率，并利用矩阵的相关性质和运......
A sensor scheduling problem was considered for a class of hybrid systems named as the stochastic linear hybrid system (S......
In this paper,the mixed estimations of regression coefficient in multivariate linear model is giyen on the condition of ......
从广义方差比，协方差迹之经以及均方误差这三个不同的度量指标刻划了用最小二乘估计代替具有先验信息的线性模型的混合估计后对估计......
多模型混合系统的模型切换服从有限状态的Markov链,其转移概率通常假定是已知的.当模型转移概率未知的时候,本文基于Monte Carlo粒......
本文研究了部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束和线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题。基于Profile最小二乘估......
使用随机混合自动机对可能出现某种突变故障的混合系统建模，将其状态监测与故障诊断结合起来，并使用粒子滤波算法估计混合系统的运行......
最小二乘估计是线性模型参数估计理论中应用最广泛的方法之一．随着研究的深入，它的一些缺点也呈现出来，例如存在非容许性、设计阵病态......
在机动目标跟踪过程中，传感器在利用量测数据计算目标状态的同时，需要完成对目标运动模式的估计，并根据估计结果对传感器滤波方程的参......
Mooring observations aimed at understanding the vertical mixing were carried ont on the outer shelf of the South China S......
本文讨论了在具有附加信息的线性回归模型中，回归系数的混合估计和最小二乘估计的相对效率问题，在误差矩阵为正定的数量矩阵时，定义了......
讨论数据对混合估计的影响问题。建立了几个影响度量，用它们研究了数据对混合估计的影响大小，并找到了它们与相关系数之间的联系。......
Hybrid Estimation of State and Input for Linear Continuous Time-varying Systems： A Game Theory Appro
The H∞ hybrid estimation problem for linear continuous time-varying systems is investigated in this paper, where estima......
在等效电流量测变换状态估计模型的基础上引入旋转变换,实现方程的实、虚部严格解耦,并建立一种非线性估计和线性估计相结合的混合......
Use of models in large-area forest surveys： comparing model-assisted, model-based and hybrid estimat
This paper focuses on the use of models for increasing the precision of estimators in large-area forest surveys.It is mo......
本文讨论关于回归系数具有某些先验信息情况下的混合估计, 并讨论了在各种情况下混合估计的MDE三种准则下的优良性.......
本文考虑部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束时的估计问题.基于Profile最小二乘估计方法和混合回归估计构造了参数分量......
研究了部分线性可加模型在参数部分附加有随机约束条件且存在多重共线性时的估计问题．文中基于Profile最小二乘方法、混合回归估计......
在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下,本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(LSE)的优......
设线性回归模型中回归系数的最小二乘（least square，LS）估计和混合估计分别为β与βm．当设计阵X列满秩时，获得了相对效率e1（β，βm）=det[Co......
随着移动互联技术的进一步发展,微博检索已成为微博服务的重要组成部分。考虑到微博检索与传统文本检索的不同,提出一个改进的微博......
作为变系数模型和部分线性模型的推广，部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注．本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性......
卫星实时钟差求解是GNSS实时位置服务的关键。针对GNSS实时钟差估计过程中待估参数过多的问题,综合高精度估计的非差法与快速解算......
本文对具有附加信息的线性回归模型中的混合估计与最小二乘估计给出了一种新的相对效率,研究了新的相对效率与其它几种相对效率的......
通过讨论回归系数的混合估计和Bayes估计的相关附加信息全部损失的条件,本文给出了线性模型中选择相关附加样本应遵守的一个原则,......
本文采用混合估计β?*来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec（B）,证明了当多元线性模型随机误差阵向量化的协差阵已知时,混合估计B（?）*......
