复共线性相关论文
复共线性问题是指回归模型中的自变量之间具有高度线性相关关系的一类问题,普遍存在于以非实验数据为主体的自然科学领域中,如:大......
本文介绍了用来解决复共线性问题的改良最小二乘估计--岭回归方法的起源,发展现状及应用前景,着重讨论了岭参数的选取方法、各种新......
以林分干材收获模型建模的实例 ,提出与文献有异的共线性诊断标准 ,并以简取繁 ,进行旨在克服弱复共线性的岭估计 ,建立岭回归方程......
能源是社会生产发展的物质基础,是国民经济发展的命脉。随着全球经济的高速发展,经济对能源的依赖性也越大,导致能源紧缺现象日趋严重......
针对一般带约束的最小二乘估计(ORLSE)在参数估计中处理复共线性的不足,通过引入附加随机线性约束,提出了约束Liu型估计方法,经理......
为了更好地拟合数据,人们提出了许多不同形式的非参数回归模型,其中的变系数回归模型既保持了非参数回归模型的灵活性,又可以很好......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
回归诊断是统计研究中一个非常重要的问题。近年来,回归诊断中杠杆点的度量与影响分析的研究备受关注。本文主要针对带AR(1)误差且......
本文针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,提出了一种新的正则化方法.该方法首先利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到......
选用6套具有P1、P2、B1、B2、F1和F2的六世代遗传材料,采用K.Mather提出的六参数遗传模型,用岭回归方法估算了小麦冠层茎叶性状的......
在多变量模式识别领域,变量间经常会存在复共线性,复共线性不仅会影响参数估计的效果,也会使变量的敏感性出现显著异常。马田系统......
本文研究了设计矩阵呈病态时线性回归模型的参数估计与定数截尾样本下Weibull分布的参数估计问题。 对于多元线性回归模型Y=Xβ......
本论文探讨的复杂数据下复共线性(multi-collinearity)问题,是指违反GM(Gauss-Markov)假定条件的重要情形。所谓“复共线性”是指:在......
线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一个重要分支,在生物、农业、经济、工程技术等领域取得了长足发展.多元线性回归模型......
统计诊断自发展以来就受到统计学者的广泛重视,它的主要任务就是检测数据用既定模型拟合时的合理性,是数据分析的一个主要步骤。其......
马田系统是多变量数据挖掘中模式识别方法的新进展,变量间的复共线性会通过马氏距离影响马田系统变量筛选的效果和判别的准确率。......
研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数......
选择合适的自变量是确定线性回归模型的首要问题.本文以消除自变量之间的复共线性为目标,介绍了一种选择回归方程自变量的条件数法,......
正则矩阵 A T A 的列向量呈强复共线性(“病态”)时,将影响参数最小二乘解的质量。应用 Householder 方法进行参数估计,可以减弱 A T A 的“病态”性对参......
利用相关系数阵的条件数研究CO2r影响因素之间的复共线性,利用对数回归方法建立成品CO2浓度与影响因素之间的非线性回归模型.结果......
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘估计的基础上提出参数的Liu估计以及几乎无偏Liu估计,在均方误差意义下给出......
合理地选择参数,避免参数间的强复共线性,是参数有效估计的关键之一。通过将参数X分为两类,即基本参数X1和附加参数X2。并假定附加参数的选......
通过分析导弹背景磁场模型,针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题.提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法。为了消除系统噪声......
对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε 复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新......
近年来,对于回归分析中复共线性问题的研究。一直占有相当重要的地位。许多统计工作者在这一领域内进行了深入的研究,并取得了非常丰......
为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而......
主要研究了大地测量中不适定问题的正则化方法。根据对复共线性诊断的结果,对未受到复共线性的危害影响或受到危害影响比较小的部......
为了解决二元逻辑回归模型中的复共线性问题,我们结合一阶近似Liu估计和刀切法的优点提出了一个新的估计即一阶近似刀切Liu估计。......
针对丝杠进给系统热误差监测点多,且测点之间存在复共线性影响热误差建模精度的问题,提出了一种综合测点优化的方法。首先利用Pear......
本文选择 Kozak 变形削度函数,研究了石林、箭杆两个刺槐无性系的林木削度,以条件数 K 为指标对 Kozak 方程的复共线进行了诊断,采......
本文介绍了多元分析中自变量之间复共线性的含义、其对回归的系数最小二乘估计的影响及其检测方法;以及复共线资料的统计分析途径:......
在利用车载试验进行惯导平台误差模型辨识时,里程仪精度的高低直接影响惯导平台误差模型的辨识精度。给出了惯导平台的误差模型,并建......
针对逻辑回归模型中解释变量存在复共线性问题,通过类比线性模型中的混合估计,提出了逻辑回归模型中的混合最大似然估计;在均方误......
本文提出一种新的有偏估计βw=(X‘X+I)^1(X'Y+wβLS),其中0<W<1为参数,理论和计算机模拟结果表明βw与岭估计βR有一样好的统计性质......
在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响......
运用条件指标和方差分解比提出一种诊断设计阵复共线性的新方法———条件指标-方差分解比(CIVDP)法,该方法不但可以确定设计阵数......
研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数......
根据复共线性本质,采用法矩阵元素绝对值的最小值为参照,给出判断"小特征值"的标准。然后利用有关矩阵特征值的Collatz包含定理,对......
本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题,基于等价权原理提出了一个稳健有偏估计类(稳健压缩估计),并且建立了稳健压......
利用相关系数阵的条件数研究影响煤气炉上部温度的各影响因素之间的复共线性,利用对数回归方法建立煤气炉上部温度与各影响因素之间......
基于响应变量和解释变量的数据中都含有观测误差这一新的认识.将设计矩阵中有复共线性的多元线性回归模型修正为一种多元线性Errorg......
针对最小二乘法在参数估计中的局限性,在多维解释变量存在复共线性时,提出主成分全最小二乘估计,避免奇异矩阵求逆的问题.经多组大量测......