岭参数相关论文
病态性问题广泛存在于测量的各个领域,但是目前多是进行了理论研究,很少针对实际的测量做具体的研究运算。在GPS快速定位中,由于观......
线性模型是近代统计分析理论中重要的一类数学模型,在经济、金融、工业、生物、医药等领域有着广泛的应用,其基本的理论方法也成为......
线型回归模型是近代统计分析理论中非常重要一类数学模型,其基本的理论方法也成为其他统计问题研究的基本工具之一,其中参数的估计......
在如今这个大数据时代,回归分析在各个领域中的应用是越来越广泛,经济、社会、医学、生物信息学等都有它的身影。但在研究回归分析......
本文在现有文献的基础上,对岭回归估计方法进行了整理和介绍,运用VIF分析找到了存在多重共线性的几个主要因素,通过观察岭迹图剔除......
在线性回归模型的理论研究中，参数的点估计是一个重要的研究方向。针对设计矩阵的近似复共线性，考虑回归系数的椭球约束，推广了广义岭......
【摘要】岭估计是一種应用最为广泛的有偏估计，其目的是减小均方误差，即选择使MES（β^（k））达到最小的岭参数k.k的选取不仅取决于模型的未......
针对Gamma回归模型的复共线性问题,基于HOERL和KENNARD等人的工作,提出了岭估计的几种新的岭参数.在最小均方误差的准则下,采用蒙......
文献[1]给出了一种从小于最优岭参数k0的初值出发逐步改进岭参数的方法.这种方法改进了Hoerl和Kennard的结果.本文给出了另外一种......
从空间几何的角度分析了Kalman滤波中的病态性问题,提出了离散线性系统的岭型Kalman滤波及其算法,讨论了岭型Kalman滤波的性质,给......
为克服影响森林蓄积估测的遥感和GIS因子间可能存在多重相关性的影响,采用岭估计建立森林蓄积估测方程.主要研究内容包括采用岭估......
在结构方程恰好被识别时，研究了外生变量设计矩阵X复共线时联立方程模型的参数估计问题，提出了参数的一种修正间接岭估计方法，并证明......
在最小二乘估计基础上,岭估计从减小均方误差的角度出发来解决病态问题,它的关键在于岭参数的确定。计算机存储数据的大数值和小数......
目的为制定中国老年前期男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国270个地区用温氏法（Wintrobe）测定的28,80......
提出了一种基于径向基函数的非线性岭回归建模方法(RBF-RR),该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回......
提出一种基于单位实四元数的大旋转角三维坐标转换病态问题的新方法,该方法用单位实四元数构造旋转矩阵,可避免复杂的三角函数求导......
提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR)。该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归......
利用形变资料反演火山区压力源参数时,Mogi模型线性化后的系数矩阵由于条件数较大,法矩阵求逆出现不稳定。对长白山火山区压力源参......
研究了岭参数估计量的密度函数，并给出了几个特殊密度函数的图像．...
介绍了基于L曲线法的抗差岭估计模型及其在抵御系数阵病态和观测粗差影响中的作用,给出了抗差岭估计模型的推导公式及L曲线法确定......
本文研究线性回归模型中回归系数的估计。当对一些实际问题建立线性模型时,由于含较多自变量或一些变量之间存在高度的相关,直接用......
针对二甲苯氧化反应过程中影响主要副产物对羧基苯甲醛含量的因素众多且呈高度非线性的问题，提出基于优化岭参数的非线性岭回归MNRR......
针对岭估计中岭参数的选取问题,本文给出了几种方法和原则,使估计的均方误差大为缩小,从而使估计稳定而接近真实值。......
文章针对供应链风险数据较少的特点,在灰色预测GM(2,1)的基础上加入了经遗传算法优化的岭回归参数,采用遗传算法在全域内搜索岭参......
岭估计是从减小均方误差的角度出发而提出的一种有偏估计方法,但是如何确定岭参数目前没有一个公认的良好方法。提出了一种如何确......
部分岭估计在许多实际的数据处理中是非常有效的,但其岭参数的确定始终是个难点问题。针对这个问题展开了分析,推导了广义交叉检核......
基于非等精度观测探讨了附有病态等式约束的反演问题;针对模型中的系数矩阵和约束矩阵同时存在病态性的情况,提出了联合岭估计,并......
借鉴相关抗差估计的思想,导出一种基于相关观测的等价权抗差岭估计模型,将L曲线法引入该模型中用于岭参数的求解。针对抗差迭代过......
大地测量中的不适定问题包括病态问题和秩亏问题，它广泛存在于GPS数据处理、形变分析、大地测量反演、重力场向下延拓等领域。系统......
在岭估计中,岭参数的确定是关键。本文针对岭估计中岭参数确定困难的问题,提出采用U曲线法确定岭参数,并将U曲线法与L曲线法、GCV......
提出了广义岭估计的直接解法。该解法不需计算岭参数 ,可直接求得具有最小均方误差的解。并举例证实了该解法的优越性......
介绍了多元线性回归模型参数估计的最小二乘法和岭估计,分析了使用VisualBasic编程工具设计及实现岭回归分析程序的过程,阐述了岭......
<正>一、引言对于多元线性回归模型Y=Xβ+ε,其中Y为因变量的观测向量,维度为n×1,X是自变量的观测矩阵,其维度为n×(p+1),β是p+1......
针对分布式自主定轨模式,在分析病态性问题产生原因的基础上,将岭估计与EKF算法相结合,提出了岭型EKF算法,并给出了岭参数的具体确......
运用L 曲线法来确定岭估计中的岭参数 ,推导了用L 曲线法确定岭参数的基本公式 ,在此基础上实现了其算法 ,并用两个算例 ,比较了新......
针对ELM(extreme learning machine,极限学习机)学习算法可能存在的解的奇异问题,提出了岭参数优化的ELM岭回归学习算法(ELMRR).该......
从减小均方误差的角度出发,在一定的范围内分析了岭参数的存在性,并通过均方误差函数的单调性,将参数的范围缩小到一个相对较小的......
由于半参数回归模型克服了参数模型和非参数模型的一些缺陷，所以半参数回归模型一经提出就在很多领域得到应用.本文比较系统地研究......
传统最小二乘具有无偏性、一致性和方差最优性等特点,在测量平差中,法方程行列式值不等于零时,参数最小二乘解唯一。但当法方程病......
岭回归是一种专门解决多重共线性问题的统计方法，它通过约束长度系数来间接解决多重共线性问题。在实际问题中，影响一个事物的因素有......
回归分析是统计学中的一个重要分支,它在工商管理、经济、社会、医学和生物科学等领域应用十分广泛。从十九世纪初Gauss 提出最小......
