测量矩阵相关论文
压缩感知是一种重要的信号处理技术,已经被广泛应用于医疗成像、射电天文等领域。其理论不受传统采样定理的束缚,统一了采样与压缩......
压缩感知是近些年来兴起的一种新的信号处理技术,以远低于采样定理的采样频率对信号进行采样,将信号采样与压缩合二为一。采用半确......
随着互联网、5G移动通信技术的发展以及各种移动终端设备的普遍应用,数字图像成为多媒体通信的重要载体。图像信息在公共网络中存......
高频段信道估计作为B5G技术发展的重要一环,受到了越来越多的关注与研究,针对该信道趋于稀疏化的特征,压缩感知算法作为稀疏信道重......
由于地表变化区域的不确定性和不可预知性,很难定向采集数据。传统的面向全域的数据采集又会导致对非变化区域的重复工作和资源资......
作为物联网的重要组成部分,应用于多个领域的无线传感网所产生的数据量与日俱增,对这类感知数据压缩的研究一直是物联网应用中最关......
基于压缩感知的信号处理技术无需遵循奈奎斯特采样定理,能有效减少传输的数据量进而降低设备的能耗,适用于需要处理大规模数据但资......
矿井无人工作区监控图像信息量较大,在图像的传输、存储阶段对硬件性能要求较高,造成传感器节点耗能增大、寿命骤减等问题,目前Gau......
食品溯源系统是确保食品安全的重要手段,并在食品安全领域发挥着重要作用。压缩感知理论的出现打破奈奎斯特采样定理对采样频率的......
近年来,卫星导航系统在人们的生活中发挥着越来越大的作用,各大卫星导航系统中,美国的GPS系统发展最成熟;我国的北斗导航卫星系统......
无线网络技术的出现为军事通信、临时通信、抗震救灾、生物医疗、智能公路、智能会议和家庭娱乐等领域提供了有效的解决方案。近年......
压缩感知可以在低于Nyqiust采样率条件下实现稀疏信号的精确恢复.重构算法是压缩感知的主要研究内容之一.本文基于子空间基追踪算......
为了有效应对新型电力系统中数据量激增、数据采集难度大、采集成本高、通信传榆拥挤等问题,进一步提高电力数据的分析应用能力,本......
在运载器目标飞行过程中,测距测量元素是获取高精度弹道结果的重要测量信息,具有观测误差源少、测量精度高等特点.针对相同观测弧......
传统的采样方法要求采样频率不小于奈奎斯特频率的2倍,然而采集到的数据存在很大程度的冗余.压缩感知方法则利用少量的非适应线性......
介绍了一种基于压缩传感理论的THz成像方式，该理论突破了传统奈奎斯特采样定律的限制，可以以远小于图像总像素数的少量测量值来恢复......
基于图像压缩传感理论, 在手动式光学单点成像系统的基础上研究了自动式光学单点成像系统。主要介绍了系统中自动编码转盘的设计以......
当前压缩感知中测量矩阵的优化是测量阶段和重构阶段采用同一矩阵的事前优化。采用了以行变换为主的测量矩阵优化算法和过渡矩阵将......
心脑血管疾病严重威胁人类的生命和健康，心电（Electrocardiogram，ECG）信号是检测和诊断心脏疾病的关键指标。由于疾病的偶然性和突发性......
随着科技的发展，光学探测需求不断增加，低成本、高分辨、低功耗的成像技术在高光谱、恶劣环境、超快成像、高维度、大视场成像等场景......
为了提高测量矩阵的性能,提出了一种基于异或混合混沌序列的测量矩阵构造算法.基于Chebyshev混沌映射和改进型Logistic混沌映射,提......
高速加工过程中,依据传统Nyquist-Shannon采样定理进行信号采集通常会面临海量数据的存储、传输和处理难题。基于压缩感知理论提出......
压缩感知理论突破了香农采样定律中对信号采样频率的限制.测量矩阵的构造是压缩感知理论中一个重要的部分.减小传感矩阵的互相干系......
存在追踪的算法经常受不了象姿势变化，照明变化，吸藏和运动那样的因素引起的飘移和失去的问题。因此，开发一个柔韧、有效的追踪者仍然......
本文提出了一种遥感影像的水印信息生成方法。首先对二值图像进行提升小波变换并进行分块处理，对各分块使用测量矩阵进行测量，对......
对压缩传感理论从其信号的稀疏表示、编码测量和信号重构,到低秩矩阵恢复必须满足的条件及其信号重构的算法,从理论上给出了详细的......
近年来，压缩感知(Compressive Sensing,简写为CS)作为一种新的信号采集方式受到广泛的关注，压缩感知应用于加密的研究也不断出现。本......
随着信息安全技术的快速发展,人们对多媒体版权的安全问题越来越重视。数字水印技术能够在不影响原始数据正常使用的前提下,通过某......
随着社会的进步发展和生活水平日益提高,健康问题、人口老龄化问题已引起人们的普遍关注,随之而来的是医疗保健需求激增,在这一背......
认知无线电技术能够提高频谱的利用率,缓解现存的频谱资源紧张的状况。而频谱感知技术是认知无线电的前提和基础,由于采样率和实现......
压缩感知理论提供了一种新颖的信号处理方式,近些年来,在各个领域备受关注。传统的信号采样方式是基于奈奎斯特定理:为保证不失真......
传统的对模拟信号采样方法会得到大量的采样数,导致后续处理硬件和存储的实现较为困难,压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论的提......
区别于传统的二维电视和现有的虚拟三维应用,自然三维电视致力于为用户提供真实自然场景的三维重现。它通过给左、右眼提供具有特......
水下噪声对水声目标探测、船舶工程和海洋研究都有重要作用,水声辐射噪声信号作为被动声纳探测的目标信号,一直都是研究的重点。但......
多输入、多输出(MIMO)雷达是目前雷达领域的一个研究重点，和传统雷达相比，它有着诸多优势。然而，随着宽带雷达信号处理技术的兴起，信号......
压缩感知理论能够充分利用信号稀疏的特性,通过投影矩阵将高维的信号投影到低维数据空间中。该理论相比奈奎斯特采样能够减少采样......
在过去的几十年里,奈奎斯特采样定理引导了一场数字化的革命,然而随着新的应用的出现,以及对现有应用要求的不断提高,我们需要处理......
近年来提出的压缩感知理论与传统奈奎斯特采样定理不同,它是一种能够将信号的采样和压缩同时进行的新理论。压缩感知理论指出,只要......
近年来一种新兴的采样技术——压缩采样吸引了国内外研究人员的注意力。该技术的理论基础是各种应用数学的分支学科，特别是概率理论......
压缩传感是一门新兴的数字信号处理理论，突破了奈奎斯特采样定律。它于2006年由Cande`s、Tao、Romberg、Donoho等人提出。压缩传感......
传统模拟信号的压缩采样是先将模拟信号经过数字化处理，然后再进行压缩的过程。整个过程的第一步就是采样，模拟信号的采样需要遵循奈......
压缩采样作为信号处理领域中一种比较新颖的技术，近年来成为学者们研究的一个热点方向。该技术的采样方式与传统信号处理不同，它突破......
