变异粒子群算法相关论文
针对局部遮阴(PSC)时,光伏阵列输出P-U曲线出现多峰值现象,传统最大功率点追踪(MPPT)算法易陷入局部最优解,无法追踪到全局最优解......
为提高主动配电网故障恢复的快速性和可靠性,提出一种基于变异粒子群算法的恢复策略.光储系统与负荷特性模型的构建是研究策略的基......
变电站电力设备的可听声信号中包含着丰富的振动、放电等信息,对电力设备声音信号的定位及分析是实现设备运行状态评估及故障诊断......
针对传统机器人路径规划算法寻优能力和效率存在的问题，本文提出了一种基于文化粒子群的机器人路径规划算法，该算法将粒子群算法......
微网群是未来微网并网的发展方向.对此,文章提出了一种基于功率交换单元和能量池的微网群结构并研究其能量优化管理问题,首先对该......
为了科学准确地对铁路解编作业量进行预测，基于变异粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法对不确定因素影响的系统准确预测的优......
针对常规三角分解方法计算模拟电路规范模糊组和可测试值存在误差的问题,提出一种基于测试矩阵基向量的变异粒子群算法.该算法分析......
蜂窝板是一种特殊的高强度轻质复合材料,在卫星等航天器结构中应用广泛。MSC/NASTRAN和ANSYS等大型通用有限元软件中没有蜂窝结构......
在局部阴影情况下,光伏阵列的P-U特性曲线呈现出多个极值点的现象,此时传统的MPPT算法容易陷入局部极值点,不能准确地跟踪到全局最......
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提出一种变异粒子群算法(MPSO),通过在粒子群算法中引入变异,可改善其跳出局部最优解的能力。变异粒子群算法采用有限的粒子数目即......
基于搜索的算法在以路径覆盖为目标的测试数据生成中应用广泛。然而对于字符串型测试数据的生成,现有方法效率不高。为了高效地生......
由于电力负荷量是电力系统发展的基础,因此提高电力负荷量预测的准确性有利于电力系统的快速发展.本文利用粒子群算法优化参数的良......
为降低薄壁注塑件的翘曲变形,提出了基于Kriging模型的工艺稳健优化方案。特别地,研究并提出了基于变异粒子群算法的Kriging模型建......
随着社会经济的不断发展,能源紧缺和环境恶化问题日渐凸显,人们不得不寻求能够满足人类发展需求的新型清洁燃料。此时,随着电动汽......
光栅测量系统作为精密制造业和精密测量仪器的关键元器件,综合了光学、机械、微电子等技术,将位置信息转换成相应的电信号输出,可......
粗粒土具有压实性能好、填筑密度大、沉陷变形小、透水性强以及抗剪强度高等工程特性,广泛应用于土石坝、公路、铁路、机场、堤坝......
近年来,随着生命科学和计算机技术的迅速发展,大规模并行处理技术的产生,以不确定性、非线性、时间不可逆性为内涵,以复杂问题为对......
由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展.利用粒子群算法优化参数的良......
