反向学习相关论文
约束处理技术和初始种群代表性对约束优化算法的性能具有重要影响。针对ε约束处理法求解约束优化问题时结果不稳定、经验参数难取......
为了保证IoT智能网关的高效和可靠运作，提出一种自适应路由机制来调整网络的信息转发表，以适应不断变化的网络情况。通过反向学习获......
基于传统机器学习分类算法对影像组学的高维不平衡数据分类结果不理想的问题，本文提出一种改进海洋捕食者的不平衡特征选择算法。首......
针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题，提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先，根据混......
为了改善LoRa传输过程中的干扰冲突问题，提出了一种基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略。首先，针对混合蛙跳算法存在......
期刊
针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题，在满足需求点时间窗和需求量的前提下，以最小化总成本为目标构建冷链配送......
针对传统灰狼算法存在局部开发能力弱、早熟收敛以及初始种群分布不均匀等缺点,优化了传统灰狼算法:采用Cat混沌映射和反向学习初......
针对在局部阴影情况下传统光伏系统最大功率跟踪方法跟踪精度较低且易陷入局部最优的问题,提出一种基于多策略改进海鸥算法的最大......
差分演化算法（DE）是基于自然界生物演化原理而提出的一种启发式搜索算法,是当今众多智能算法的杰出代表。过去10年来,DE算法得到快速......
针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法.该算法利用Tent......
差分进化(differential evolution,DE)算法是一种种群随机搜索算法,但其在收敛过程中存在着容易陷入局部最优、收敛精度不高等问题......
提出基于反向学习的人工蜂群算法(简称OABC算法).在人工蜂群算法的跟随蜂阶段,种群依概率进行反向学习代替跟随蜂搜索方案.保留标......
为解决铣刀磨损状态监测问题,提出一种改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的状态识别方法.首先,采用变分模态分解处理铣削过程......
优化问题广泛存在于科学研究和实际生活中,随着信息技术的发展,优化问题变得日益复杂,寻找有效的解决方案变得越来越重要。群智能......
针对布谷鸟算法求解复杂的问题时收敛速度过低、全局效果不理想等问题,提出基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索方法.对当前布谷鸟群......
传统蝗虫优化算法在处理优化问题时依然存在收敛速度慢、易陷入局部最优的不足.为此,提出了融合混沌映射和柯西变异机制的非线性蝗......
针对传统多目标粒子群优化算法容易早熟的问题,提出一种基于三方竞争机制的反向多目标粒子群优化算法(MOPSO-TCOL).该算法利用当前......
为优化多元宇宙算法求解函数最优值的性能,提出一种改进搜索机制的全局优化多元宇宙算法(G-MVO).针对标准算法存在单一搜索机制导......
差分进化算法（DE）作为一种新兴的基于种群的随机优化算法,由于其操作简单、鲁棒性强和控制参数少等优点,自从出现以来便快速吸引了来......
萤火虫算法是最近提出的一种基于种群迭代的全局优化方法，在许多领域有着广泛的应用。然而，基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局......
为解决蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易出现收敛精度差、易陷入局部极值的问题,提出了一种融合最优邻域扰......
为解决粒子群优化算法中种群多样性与收敛性间的矛盾,提出一种具有重组学习和混合变异的动态多种群粒子群优化算法.该算法动态划分......
为了促进风电消纳以及提高电力系统的经济性,构建基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型,提出......
针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入......
期刊
针对正余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)性能低、精度差等缺陷,设计了混合正余弦算法(hybrid sine cosine algorithm,HSCA),并......
针对启发优化算法在WSN节点定位问题中定位精度不高和收敛速度较慢的缺陷,提出基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法.为减少......
灰狼优化算法在优化后期易陷入局部最优,在求解高维函数时因其复杂度更高,陷入局部最优概率更大,针对上述问题提出基于醉汉漫步和......
最近提出的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度等优点,但在解决高维和复杂的优化问题......
为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的缺点,提出一种基于渐变与突变机制的反向人工蜂群算法并用于特征选择.采......
针对无人机(UAV)航迹规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(CSSA)的航迹规划方法。首先,建立二维任务......
针对人工蜂群算法求解复杂优化函数时,存在收敛速度慢、算法后期种群多样性下降以及易陷入局部最优解等缺点,提出了一种融合差分进......
智能控制是一门新兴的边缘交叉学科，它的发展得益于人工智能、认知科学、系统科学和生物信息学等许多学科的进步，同时也促进了相关学......
优化问题研究的是在众多方案中寻找最优方案,即在满足一定的约束条件下,寻找一组参数值,使得系统某些性能指标达到最大或最小。它......
为提高地铁在站运行效率，本文探讨了一种用反向学习人工免疫算法优化地铁站内运行的方法。
本文优化的对象是站内运行的相邻列......
为了进一步改善高维对象优化时免疫克隆算法的种群多样性,提高算法全局优化能力和搜索效率,提出了融合云模型和反向学习的克隆选择......
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划问题中存在的易陷入局部最优与收敛速度慢等问题，提出一种改进的蚁群算法。首先根据起点到终......
具有路由缓冲区的客车制造车间(Routing Buffer Bus Manufacturing Shop,RBBMS)排产优化问题是柔性流水车间排产优化问题(flexible......
为了提高跳频通信系统的抗干扰能力,本文提出一种结合干扰信息综合考虑跳频序列的汉明相关性、均匀性、被干扰概率和跳频增益的抗......
随着Internet技术和快递物流的发展,网上购物逐渐成为我国人们新的购物习惯,我国网购市场规模变得空前巨大。企业在吸引越来越多的......
为了平衡优化算法在高维多目标优化问题中收敛性和多样性之间的关系,增加算法的选择压力,本文提出了一种基于目标空间映射策略的高......
由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一......
差分演化算法是一种随机搜索算法,适用于求解利用常规数学规划方法所无法求解的复杂环境中的优化问题。目前,差分演化算法已经在许......
