蝴蝶优化算法相关论文
针对移动机器人路径规划问题提出了一种改进的蝴蝶优化算法。首先，将蝴蝶优化算法与栅格法相结合，并对两种方法结合后的算法进行了具......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）作为IT产业重要数据来源,应用前景广阔,是信息领域的研究热点。由若干传感器构成的WSN......
蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm,BOA）是一种模拟蝴蝶觅食行为而设计的新型元启发式优化方法。由于蝴蝶优化算法结构......
宁夏回族自治区酿酒葡萄的种植范围面积大、横向跨度广,传统清土起藤机跨区作业调度模式由于过度依赖人工经验及匮乏技术支持,导致......
随着我国工业化进入后期,传统制造模式正逐渐向智能制造模式转变。在新工业时代的背景下,人工智能、互联网技术与制造环境融合,生......
由于居民生活水平的提高和人们长期不良的生活习惯,导致糖尿病发病率日趋升高。机器学习强大的处理与决策能力有利于辅助建立相应......
群体智能优化算法的涌现为解决各类问题提供了新的工具,但优化算法存在易陷入局部最优、收敛精度低等不足。本文研究了3种群体智能......
随着能源危机的日益加剧,世界各国越发重视清洁的可再生能源,可再生能源中,利用太阳能发电的光伏产业得到迅猛发展。发电侧的光伏......
时序数据是指一组按时间先后顺序,以恒定的采样频率采集到的数据,通常情况下,指在等间距时间节点上的观测值。时序数据广泛存在于......
针对光伏逆变器开关管复合故障下识别准确率低等问题,提出一种基于改进深度信念网络自动提取特征的故障识别方法.首先,选取负载相......
光伏发电一段时间后,光伏阵列表面会受污渍或灰尘遮盖,导致光伏输出的功率特性出现多峰值现象.在局部遮荫条件下,针对传统的MPPT算......
针对室内移动机器人平台定位精度不够的问题,开展了扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法以及融合蝴蝶优化算法......
针对蝴蝶优化算法在解决高维寻优问题时容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出两种基于典型混沌映射的改进BOA.采用混沌映射Cub......
提出一种基于改进蝴蝶优化算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA)与概率神经网络(Probabilistic Neural Network,......
针对麻雀搜索算法存在的迭代过程中种群多样性减少且容易陷入局部最优以及收敛速度慢等问题,提出混合策略改进的麻雀搜索算法(MSSS......
针对快速存取记录器(QAR,quick access recorder)数据中因测量传感器存在系统误差而导致QAR数据不满足数据相容性的问题,采用蝴蝶......
针对传统多阈值图像分割算法效率低、精度差的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)的多......
为解决蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易出现收敛精度差、易陷入局部极值的问题,提出了一种融合最优邻域扰......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽......
蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存......
为提高变压器故障诊断准确率,提出基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断模型。在IBBOA-BP模型中,引入自适应权重,协调BBOA的全......
针对蝴蝶优化算法(BOA)容易陷入局部最优和收敛性差等问题,提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法(MSBOA)。首先引入余弦相似度位置调......
针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法。首先在蝴蝶自身......
蝴蝶优化算法是根据蝴蝶之间的觅食行为规律而提出的一种群体智能算法,该算法数学模型简单,寻优能力较强,已成功应用于解决工程技......
蝴蝶优化算法是一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也......
孪生支持向量机是在支持向量机的基础上产生的机器学习算法,与支持向量机不同,孪生支持向量机是找到两个分类超平面且是不平行的,......
针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法。首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体......
针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴......
群智能优化算法是一类受自然现象和生物行为启发的仿生随机方法,由于其计算性能好,模型简单,能够处理某些高维复杂多变的优化问题,......
针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等......
蝴蝶优化算法作为新提出的自然启发算法,其寻优方式模拟了蝴蝶利用嗅觉来确定花蜜或交配对象位置的行为。针对蝴蝶优化算法求解精......
针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算......
为科学考核评价区域河长制工作,构建改进蝴蝶优化算法(IBOA)-投影寻踪(PP)评价模型,以文山州2017年、2018年和2020年河长制考核评......
为提高无线传感器网络定位的成功率和精度,提出一种带混沌映射的无线传感器网络蝴蝶优化定位算法(CMBOA)。该策略分为测距、计算和......
针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用IC......
