大气散射模型相关论文
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计，利用可迭代运行的多向自相......
雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决......
针对传统基于暗通道先验的去雾方法容易导致边缘区域和天空区域分别出现伪影和颜色失真的问题。文中结合三个区域的透射率融合提出......
随着社会工业化的发展,雾霾已经成为人们生活中的一种常见天气,受雾霾天气下空气中的悬浮气溶胶影响,室外拍摄设备获取的图像清晰......
针对目前图像去雾方法中存在的输出图像色彩偏暗、场景信息丢失以及去雾不彻底等问题，提出了一种基于注意力机制的端到端图像去雾方......
针对现有图像去雾算法中全局大气光值和透射率估算不准确导致图像去雾后色彩失真、去雾效果差等问题，提出一种结合暗通道先验与梯度......
针对煤矿掘进工作面视频光照较低、亮度不均、纹理模糊、噪声较多等问题，提出了一种煤矿掘进工作面低照度视频增强算法。首先，利用卷......
雾霾图像不仅影响视觉效果，而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适......
近年来,随着经济的发展,我国越来越频繁地出现雾霾天气,在有雾天气下,由于空气中存在大量的灰尘,水滴等大气粒子,这些大气粒子对入......
光在大气中传输时会受到大气中悬浮介质的吸收和散射作用,导致大气散射环境中成像的图像模糊不清、目标物难以辨认。图像去雾技术......
工业化生产造成了部分城市雾霾现象越来越严重,给生活和生产造成了很大影响。通常,雾霾环境下会漂浮着许多颗粒,从而导致光线发生......
随着我国城市化速度的不断加快,因雾霾天气而受到影响的方面开始日益增多。在雾霾天气下,大气中的悬浮物对光进行反射、散射和吸收......
在雾、霾等恶劣天气下的成像过程中,相机传感器和视觉应用系统受到空气中悬浮大气粒子的干扰,造成拍摄的图像质量下降,产生模糊不......
作为一种常见的天气现象,雾天往往会给人们的学习与生活带来诸多麻烦,图像上的雾气会影响观察图像上的信息,给图像的后续分析与处......
为了提高图像去雾的性能,提出结合大气散射模型生成对抗网络的去雾算法.算法在pix2pix GAN基础上进行改进,将网络的生成器改进成双......
客观图像质量评估是在人类视觉系统（HVS）的基础上,运用数学和计算理论对输出图像的好坏使用计算机或者电子设备进行评估。怎么能够结......
在工业智能化快速发展的时代,人工智能技术为人们的生产生活带来了巨大改变,是社会运行更加高效便捷,而计算机视觉作为人工智能的......
随着计算机技术和人工智能的高速兴盛,智能化推动各个领域的创造和发展,多种智能配置融入到人们日常的方方面面。在计算机视觉中,......
在雾霾等恶劣天气下,大气中悬浮着大量的颗粒物质,由于受到这些悬浮颗粒的散射作用、吸收作用等影响,导致采拍摄的图像出现质量退......
随着空间遥感技术和电子信息技术的深入发展,遥感影像进入了全面应用的新阶段,被广泛应用于地理数据获取、地球资源获取、军事应用......
经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一......
针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和......
提出了一种基于高斯衰减的自适应线性变换图像去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型,利用有雾图像最小......
针对雾天降质图像,提出了一种新的有雾偏振图像复原方法。对大气光强及传输率函数进行估计,并优化传输率函数,利用大气散射模型,对......
为了提高雾天视频的可用性, 提出了一种基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法。利用暗通道先验知识, 采用区间估计的方式, 运用......
在传统的射线成像技术中,由于物体本身的结构与散射的X射线叠加,所得图像的可见度通常会受到限制.针对此问题,提出一种基于简单散......
大气光值的估计是图像去雾过程中的一个重要环节,它的准确性将直接影响雾图成像方程的结果,误差过大将会导致图像的去雾性能降低。......
为解决图像去雾后颜色偏暗以及去雾不彻底等问题,本文提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像去雾算法。以有雾图像为输入,首......
提出了一种基于U-Net的单幅图像去雾算法。该算法利用卷积神经网络学习雾天相关特征,输出雾天图像与清晰图像之前的透射关系,通过......
为解决暗通道先验算法在处理图像的天空区域时容易出现颜色过饱和、亮度整体偏暗和光晕等问题,提出了一种融合亮度模型和梯度域滤......
针对去雾领域中传统方法受手动设置特征的限制,以及现有网络去雾不彻底和细节保持不佳等问题,提出一种分离特征和协同网络下的端到......
针对现有去雾方法计算成本高、色彩失真及去雾不彻底等问题,提出一种结合瑞利散射理论与暗通道先验的单幅图像快速去雾算法。对瑞......
针对船载光电侦察设备在海上取证过程中,易受海上雾气影响导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法......
针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图......
雾的形成条件有冷却、水汽饱满，当地面的热量散失，温度又下降到一定程度时，空气的湿度增加，水汽就会达到饱和状态，多余的水汽就会形成小......
随着科技的进步和发展,户外监控系统被广泛地应用到生活的各个方面。雾霾作为一种恶劣天气,对户外监控系统造成了很大的影响。为了......
现实生活中存在着各种各样的因素影响着视频采集系统的成像质量,在一些特殊场景下,如雾天等恶劣天气条件、背光或夜晚光照条件不足......
雾霾是一种常见的自然现象，它是由悬浮在大气中的大量微粒的作用产生的。在雾霾天气条件下，悬浮微粒对光线的吸收、散射和折射等作用......
雾霾天气越来越常见,导致所采集图像的应用价值降低,因此如何获得清晰度较高的图像成为计算机视觉等领域重点研究的内容。近年来基......
由于大气的散射作用,雾天图像和视频具有对比度低,场景模糊的特点,给交通系统和户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,研究雾天......
在计算机视觉系统的实际应用中,经常会遇到夜视或背光等低照度的情况,这种情况下采集到的视频图像对比度较低,细节信息严重丢失,色......
以地球为中心的空间环境仿真系统中，大气效果的实时绘制对于系统的视觉效果以及仿真结果的真实性都起到重要作用。
大气散射是......
随着先进计算机技术的高速发展,数字图像处理算法在户外监控系统,如道路监控、城市交通监控等领域被广泛运用。但是在雾霾天场景中......
