高斯扰动相关论文
光伏阵列在局部阴影条件下P-U曲线会出现多个峰值，传统的粒子群算法（PSO）无法快速精确地搜寻到最大功率点处。针对这种情况，本文提出一......
针对传统灰狼优化算法处理复杂优化问题时易于陷入局部最优,提出基于混沌Tent映射与精英高斯扰动的非线性灰狼优化算法.根据混沌Te......
微电网是分布式电源并网的一种有效技术途径,针对微电网运行中存在的能量调度问题,提出一种基于改进鲸鱼算法的微电网优化运行方法......
差分进化算法（DE）作为一种新兴的基于种群的随机优化算法,由于其操作简单、鲁棒性强和控制参数少等优点,自从出现以来便快速吸引了来......
射频功率放大器和滤波器在通信系统中占据重要位置，它们的特性对整个系统产生很大影响，因此，对两者进行非线性分析与设计显得至关重要......
图像配准是指对同一场景下得到的两幅或者多幅图像进行匹配的过程，其实质是一个多参数优化问题。目前图像配准在医学诊断、模式识别......
遥感数据的信息提取一直被认为是遥感技术中一项需要不断提升和进步的核心基础工作,对于地物信息的提取最关键的步骤则是遥感影像......
第一类Fredholm积分方程是反问题研究领域的一个重要分支,在结构工程、图像处理、地质勘测等领域有着广泛的应用,但由于第一类Fred......
为了提高城市道路短时交通流量的预测精度,针对传统的小波神经网络的单向梯度下降法进行参数优化导致其存在收敛速度慢和局部最优......
为探讨蠕变模型的参数反分析问题，解决由于蠕变模型选取不当及模型参数不确定导致实际工程在施工和运营期间面临的安全问题，提出采用......
在针对支持向量机(SVM)最佳算法参数难以确定的缺陷以及基本布谷鸟搜索(CS)算法局部搜索能力弱、寻优精度低等不足,通过在迭代过程......
蝙蝠算法（bat algorithm，BA）是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果，把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化......
针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算......
惩罚因子 c和核函数参数σ的选择对于支持向量机（SVM ）回归模型的拟合和预测精度至关重要。为克服SVM模型易陷入局部最优点的缺陷，提......
为克服正余弦算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火的自适应正余弦算法。设置自适应参数r1,根......
针对量子粒子群优化(QPSO)算法在优化过程中面临早熟问题,提出了在粒子的平均位置或全局最优位置上加入高斯扰动的QPSO算法,可以有......
针对射频电路非线性分析中谐波平衡方程求解问题,提出一种基于高斯扰动、锦标赛选择策略以及拟牛顿局部寻优算子(L-BFGS)的改进混......
研究图像提取问题,在处理由不同种类纹理区域组成的彩色图像时,针对克服量子粒子群优化(QPSO)聚类算法由于早熟现象导致图像分割过......
针对粒子群算法易于陷入早熟、收敛速度慢及收敛精度低的问题,提出了加权变异的WVPSO(Weighted Variation Particle Swarm Optimiz......
基本粒子群优化算法有着寻优设置参数比较少、很轻易就能应用和操作方便等诸多优点,在模型辨识、组合优化等方面有较多应用,是现阶......
风速预测是减小大规模风力发电对电网造成不利影响的有效手段,但是风速的非线性与非平稳性特点将给预测带来极大挑战。笔者采用一......
为了提升寻优精度和收敛速度,文章提出了一种改进鲸鱼优化算法。引入混沌Tent映射对猎物包围机制进行改进,提升个体包围速度;设计......
布谷鸟算法是一种新型的全局最优搜索算法,为了提高该算法的收敛速度与计算精度,将模拟退火思想引入布谷鸟算法,并对布谷鸟算法的......
多配送中心物流车辆调度问题是一类实用性很高的NP难解问题。针对标准差分进化算法进化过程中缺乏动态调整，进化后期由于种群多样性......
针对飞蛾优化算法易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出一种基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法。采用萤火虫算法改善飞......
建立合理的安全监控模型对实测资料进行实时分析和处理对大坝的安全运行有着重要意义.近年来,支持向量机(SVM)在建立监控模型中得......
TSP问题是经典的NP难问题,学者们已经提出很多有效的方法,但大多都是基于静态情形的,然而现实中的TSP问题基本为动态的,动态TSP将......
2010年,剑桥大学学者YANG教授基于蝙蝠的回声定位理论提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)。BA算法主要通过改变声音的响度、脉冲发......
采用改进差分进化算法（Improved Differential Evolution Algorithm，IDEA）求解配电网无功优化问题。该算法引人基于反学习的种群初始......
针对碰撞检测算法精度低、实时性差等问题，提出了一种基于改进粒子群的快速碰撞检测算法。将粒子群优化算法引入到随机碰撞检测问题......
针对布谷鸟算法(CS)的不足,提出了混合引力搜索与高斯扰动的精英布谷鸟搜索算法(GGECS)。该算法提出了自适应控制策略,将布谷鸟算......
在布谷鸟搜索算法（CS）的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法（GCS）.它增加了......
群智能优化算法作为一种新兴的智能计算技术，已经受到众多学者关注。粒子群优化算法作为其中一种群智能优化算法，成为目前优化算法中......
针对基本蝙蝠算法后期收敛速度慢、收敛精度不高、稳定性不强等问题,提出基于高斯扰动和指数递减策略的改进蝙蝠算法(GDEDBA)。将......
为了有效地平衡粒子群算法的全局与局部搜索性能,提出一种基于高斯扰动和自然选择的改进粒子群优化算法。该算法在采用简化粒子群......
针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该......
在差分进化算法的优化过程中,不断生成更优的解并采用达尔文的＂适者生存＂思想进行择优保留,这样的遗弃会导致个体有效成分缺失,并失......
利用内蒙古及周边2008~2015年11月116次M_L≥3.8地震资料,重新测定近震震级M_L、面波震级M_S,基于1范数线性回归（SR1和SR2）和2范数正......
针对布谷鸟算法(Cuckoo Search,简称CS)收敛速度不够快、求解精度不够高等问题,给出基于当前极值高斯扰动的改进布谷鸟算法(GCS)。......
网络安全态势预测精度不足,导致主动防御不及时。本文提出一种基于模拟退火与高斯扰动的粒子群算法(SAGPSO)与支持向量机(SVM)结合......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对基本的布谷鸟算法在求解流水车间调度问题时存在搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS)。该......
变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础......
在目标跟踪领域,粒子滤波技术有处理非线性非高斯问题的优势,但是标准粒子滤波在利用重采样方法解决退化现象时,会产生粒子贫化现......
针对多目标优化问题的花授粉算法（MOFPA）在迭代过程中花粉的迭代位置变化存在的不足,将模拟退火的思想引入多目标花授粉算法中,并在......
为构建精确的微带线滤波器神经网络模型,提出一种结合自适应遗传算法和改进粒子群算法的混合算法。在自适应遗传算法中,构造二次型......
