MIMO(V-BLAST)-MC-CDMA系统盲(半盲)恒模多用户检测的研究

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随着第三代移动通信系统(3G)的到来,后3G(B3G)已成为研究的热点,国际上针对B3G技术的研究已经取得了一系列重要的进展。而B3G可能采用的一些关键技术,比如OFDM、MC- CDMA、MIMO,正是本论文中平台建立的基础。   恒模算法是一种盲检测算法,它利用数字调制信号的恒模特性,根据检测器的输出信号直接计算期望信号,不需要发送训练序列,提高了信道的有效速率。传统的恒模算法是最陡下降恒模算法,其具有较低的复杂度,但是该算法收敛较慢且对恒模参数和初始值的选取比较敏感。   本文针对最陡下降恒模算法的缺点,提出了两种新的恒模算法,即基于牛顿法的线性受限恒模算法(N-LCCMA)和基于共轭梯度的线性受限差分恒模算法(CG-D-LCCMA)。N-LCCMA收敛速度较快,但仍然受恒模参数和初始值的影响,且复杂度较高,而CG-D-LCCMA不受恒模参数和初始值的影响,收敛速度快,复杂度低。   本文最后介绍了MIMO(BLAST)-MC-CDMA下行系统,并将恒模算法应用于系统中,结合预处理技术[14],比较了CG-D-LCCMA与LSCMA在MIMO MC-CDMA恒模多用户系统中的性能,仿真结果表明,CG-D-LCCMA性能与LSCMA相差不多,但CG-D-LCCMA速度快,运行时间短,具有一定的实用价值。
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