【摘 要】
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本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概念给出了一系列共轭梯度法.并在一致凸函数的情况下,给出了算法的收敛性分析和一些数据比较,通过与其它文献中的数据进行类比,说明了算法具有一定的优越性.在第三章中,我们进一步结合谱的概念和广义拟牛顿条件给出了一个关于参数t的共轭梯度法.并在特殊的表示形式下,给出了算法的收敛性证明
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本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概念给出了一系列共轭梯度法.并在一致凸函数的情况下,给出了算法的收敛性分析和一些数据比较,通过与其它文献中的数据进行类比,说明了算法具有一定的优越性.在第三章中,我们进一步结合谱的概念和广义拟牛顿条件给出了一个关于参数t的共轭梯度法.并在特殊的表示形式下,给出了算法的收敛性证明.另外,我们还通过对大量的测试函数进行测试,给出了与其他文献中数据的比较.在第四章中,我们分别在第二章和第三章中给出的搜索方向下,利用非单调的线搜索条件进行搜索,并给出了收敛性证明,同时给出了大量的数据进行比较和说明.在第五章中,我们结合单调和非单调搜索条件,给出了一种新的搜索条件,并在新的搜索条件下对一些测试函数进行测试.
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