速度是地震资料数据处理流程中的核心参数,高精度的速度建模方法对之后的偏移、岩性、岩相解释和储层预测起决定性作用。弹性波全波形反演（EFWI）具有获取精确纵横波速度和密度的潜力。因此在勘探地球物理学中变得越来越流行。本文介绍了基本的EFWI完整的实现流程和公式。并通过模型测试对比分析,直观的展示出多参数耦合会严重的干扰纵横波速度的反演精度;在传统的EFWI精度低的情况下,提出采用矢量纵横波分离弹性波全波形反演（SEFWI）的方法来缓解串扰效应,通过分析产生串扰噪音的原因和参考弹性波逆时偏移（RTM）的处理方式,提出分别采用PP波场和PS波场计算纵波速度梯度和横波速度梯度。给出了SEFWI的实现流程以及推倒其伴随波场的计算方法。为了准确求取步长避免纵横波互相干扰,直接在频率-波数域提取纯纵、横波地震资料。最后,分别用纯纵波目标泛函和纯横波目标泛函,采用三点抛物线插值法求取纵横波速度的迭代步长。EFWI计算和存储成本高是制约其在工业界大规模应用的主要原因。虽然采用局部优化方法已经大大降低了计算存储成本,但计算量依然巨大,且SEFWI的计算量又约为EFWI的两倍。因此本文采用震源编码技术来有效的提高计算效率,并利用四变量动态震源随机编码技术压制由多震源产生的串扰噪声。模型测试证明基于纵横波分离的多震源弹性波全波形反演（ES＿SEFWI）能有效的提高计算效率和反演精度。虽然四变量动态震源随机编码技术和纵横波分离技术结合可以有效压制串扰噪声,但对于层间范围较大的模型依然会产生明显的离散串扰噪声,且我们知道地下速度通常包含具有尖锐界面的分段恒定结构,而EFWI通常产生的是平滑的反演结果。所以本文采用全变分正则化约束（TV）来进一步压制离散串扰噪声并锐化边界。综合上所述我们提出了在TV正则化约束下进行纵横波分离多震源弹性波全波反演（TV＿ES＿SEFWI）这一策略。并在地面观测方式和VSP观测方式进行模型测试分析,证明了我们提出的方法和策略是实用有效的。