去噪算法相关论文
研究基于能量阈值的二维小波去噪方法，提出选择小波基函数、信噪分离阶数和去噪阈值3个关键参数的方法，避免依赖经验选择参数。分别......
光时域反射仪（Optical Time Domain Reflectometry,OTDR）作为一种光纤故障检测仪表,可对光纤的长度、光纤的传输衰减和故障定位等进......
基于布里渊光时域反射仪（BOTDR）的分布式光纤传感系统,具有空间分辨率和测量精度高的优点,同时系统结构简单易实现。本文主要研究了B......
超声医学成像是诊断过程中常用的手段,但是图像中噪声的存在影响诊断过程。去除图像中的噪声是预处理中的一个重要步骤。有效的去......
针对MEMS矢量水听器的噪声去除问题,将集合经验模态分解(EEMD)、小波阈值去噪(WT)和奇异谱分析(SSA)相结合,提出了一种联合EEMD-WT......
现如今,随着高级驾驶员辅助系统对高分辨率光检测和测距技术的需求越来越高,如何利用激光信号准确测距变得十分重要。激光测距主要......
为了提高煤矿井下图像采集的质量,通过研究分析卡尔曼滤波的初状态值选取与遗传算法来优化卡尔曼滤波,提出一种新的图像去噪算法—......
采用了一种基于全变分(TV)算法的信号处理方法,用于相敏光学时域反射(φ-OTDR)系统中消除时域噪声和提高信噪比(SNR).通过将瑞利散......
精密位移测量技术在航空航天军用领域、超精密机械等工业技术领域都有着重要的应用。基于衍射光栅的位移测量系统以光栅栅距作为测......
本文由Mallat的极大值法出发,提出了一种新的改进去噪算法,克服了模极大值法在信号重构方面计算复杂,重构信号产生偏差的缺陷,并且......
SAR图像识别是航空图像判读工作的一项重要内容,一般都存在相干斑点噪声,严重影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果.本文针对S......
针对各向异性LPA-ICI算法初始尺度数目难以确定的缺点,本文提出了一种自适应递归LPA-ICI算法。该算法首先给出较少、较小的尺度数......
Ridgelet是继小波变换(Wavelet)后提出的一种新型的多尺度分析方法。对于SAR图像中的舰船尾迹特征检测，Ridgelet变换体现了比Wavele......
会议
光学相干层析成像(optical coherence tomography，OCT)因其高分辨率、无损、适合在体操作等优点，适于早期龋甄别检测。但由于系统中......
利用小波变换后小波系数的聚类特性，将图像的局域特性和图像的噪声性质相结合计算小波收缩阈值，提出一种基于图像局域特性的自适应小......
从大规模高维点云数据中去除噪声,可保证三维重建的质量.常用的三维激光扫描点云数据的空间索引方法有规则格网、八叉树、平衡树等......
能谱计算机断层扫描在数据采集过程中可以区分光子能量,并同时得到多个能量通道的投影。由于单个能量通道只包含了总光子数的一小......
高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物......
随着光纤通信技术的快速发展,光纤传感技术在各行各业也受到研究人员的重视,尤其在危险环境、长距离分布式测量环境下得到广泛应用......
摘 要：矿用电力电缆的绝缘在劣化初期会产生局部放电信号，因此通过测量局放信号能够判断电缆的绝缘状态。然而由于局放信号微弱，受干......
目的：为了改善低剂量CT图像的质量,本文提出一种自适应去除图像中泊松噪声的算法.
方法：首先,用基于剪切波的复合方差稳定变换,......
对图像重建后的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节，传统的去噪方法在滤除噪声的同时，也在不同程度上破坏了图像的细节......
为了解决雷达探测数据中噪点过多的问题,提出了结合基于密度的噪声聚类算法(DBSCAN)和拉依达准则(3σ)的去噪方法。以雷达实际测量......
对曲波变换的地震数据随机噪声衰减方法进行了探索,基于曲波(Curvelet)变换在图像处理方面的优越性,结合循环平移(Cycle spinning)......
为解决目前传统方法在低信噪比时对多分量线性调频信号参数估计不理想的问题,提出一种新的参数估计算法.该算法将分数阶傅里叶变换......
油井液面回波检测是石油探测的重要内容，它决定后续石油开采的成功与否。由于信号幅值小，干扰多，因而采用常规时、频域滤波方法往往不......
为精确测量超快激光色散补偿薄膜的群延迟色散,提出了一种基于窗口傅里叶变换和样条插值去噪算法的新型白光干涉测量方案。计算机......
针对大光斑激光雷达回波信号噪声影响森林冠顶高估测精度,且回波分析法判定回波位置受限于平坦地区的问题,利用高斯低通滤波和小波......
本文对图像中最为常见的高斯噪声的滤除进行了深入研究.针对传统小波去噪算法的缺陷,本文提出一种改进后的小波去噪算法,同时也单......
随着现代经济的发展，电力在社会系统和社会经济中的作用越来越明显。电力系统运行时，所含谐波是危害电力系统的主要来源。因此如何有......
混沌学作为一门新兴的前沿学科，由于它的种种优越性，目前已被广泛地运用于自然科学以及社会科学的各个领域。本论文重点研究了混沌信......
信号稀疏表示是一种新兴的信号分析和综合方法，其目的就是在过完备字典中用尽可能少的原子来表示信号。稀疏表示的应用广泛并已成功......
本论文对基于小波变换的图像去噪方法进行了研究，主要包括以下内容：1.门限法小波图像去噪研究 本文对门限法去噪中涉及到的门限值......
单通道宽带语音增强是一个难度大而富有挑战的信号处理课题,在现实生活中有着广泛的应用。传统的减谱技术虽然去噪明显,但在听觉上......
在图像去噪的研究中,如何在去除噪声的同时尽可能的保留图像细节信息是一个关键问题。多尺度几何分析方法的提出为解决这一问题提......
水是不可或缺的资源,然而目前其相当短缺,俨然已成为全球问题。解决这个问题的途径主要有以下两种:合理使用现有的淡水资源和开发......
近年来,红外图象被广泛应用于军事、民用的各个领域,然而由于红外成像系统的固有特性所产生的边缘模糊,噪声污染等现象对红外图象......
学位
船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)是一种工作于甚高频的船舶识别和导航系统,AIS采用自组织时分多址(Self-o......
随着社会的快速发展,各个领域对数字图像质量的要求越来越高。而数字图像在采集和传输过程中不可避免的会受到各种噪声的影响,导致......
虽然目前国内外很重视助听器相关内容的研究,但对于在操作系统上进行助听器方面的设计还没有广泛的研究。在非操作系统上开发助听......
随着科技的进步与发展,图像已经成为了当今信息时代人们获取信息的重要来源,但实际中的图像不可避免地会受到噪声的干扰,因此如何......
图像超分辨率重构广泛应用于医学图像处理、视频监督、天文学研究等领域,主要思想为利用已知的图像信息补充低分辨率图像丢失的细......
由于水下环境的特殊性，水质对于声波的吸收、散射及混响等因素的存在严重影响了声纳成像效果，尤其是后向散射效应、混响等使得声纳图......
超声成像以其安全性高、无损伤、使用方便、成本低等一系列优点,在临床诊断中得到了广泛的应用。但由于其自身成像机制的限制,超声......
目前遥感图像的信息提取已经慢慢地变成了遥感应用基础研究的热点之一,遥感图像分割新算法的探索,将使得信息提取技术不断的得到更......
