残差神经网络相关论文
为实现螺旋桨水动力性能的快速、精确预报，基于改进的残差连接神经网络建立了一套螺旋桨水动力性能预报模型。残差连接方式大幅提高......
由于滚动轴承信号非平稳、非线性，导致轴承的故障信息提取困难，并且采用传统故障诊断方法诊断精度低，又过度依赖专家经验以及深度学习......
大黄鱼（Pseudosciaena crocea）是我国四大经济鱼类之一,其含水量高,肉质鲜美,营养极为丰富,素有“国鱼”的美称。然而,大黄鱼在捕捞......
针对当前封闭试验场内基于纯激光雷达拼接的路侧感知系统存在盲点导致的车辆跟踪失败的问题，提出了利用摄像头在试验场入口采集车辆......
锂离子电池剩余使用寿命（RUL）预测是锂离子电池研究的一个重要方向，通过对RUL的准确预测，可以降低锂离子电池出现事故的概率。针对锂离......
串联电弧故障是引发电气火灾的重要原因，对其有效检测能确保线路的正常运行和电气设备的可靠工作。根据低压串联电弧故障的检测难点......
使用人工势场法进行无人机路径规划时,往往存在目标不可达、运动轨迹迂回反复和路径长度过长等问题.传统的人工势场法不能根据环境......
射频指纹技术通过挖掘电磁波携带的辐射源个体差异性信息,实现无线个体识别,在无线网络安全认证、频谱资源管理、电子对抗等领域有......
文章为实现复杂场景下群体行为的自动分析与识别，方便城市安全管理，建立融合双流3D残差网络和时空注意力机制的群体行为识别模型。首......
声音作为人类最自然、最便捷、使用频率最高的沟通方式之一,在多种环境下包含了大量的信息,其重要性不言而喻,其应用范围同样涵盖......
为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号，导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题，设计了一种低信噪比（SN......
及时准确获取农作物的种植结构信息,可以为农作物生长监测、产量估算和农业生态环境评价提供重要的数据支撑。以统计报表和抽样调......
针对目前常见的纤维分类技术中，分类结果受人的主观影响大、检测设备昂贵、检测时间长等问题，提出一种基于ImageNet数据集预训练的改......
蛋白质是组成生物体组织和细胞的重要成分,是由一条或多条氨基酸序列通过螺旋、折叠和卷曲等方式形成的大分子物质,几乎参与了生命......
人眼虹膜具有唯一性、持久性与高辨别性的特点,虹膜验证是基于该生物特征的身份验证方法,适合各种安全场合的身份验证场景。然而虹......
近年来随着智能硬件和5G技术的发展,智慧安防、生物医疗、汽车电子等强实时性应用开始快速兴起。与此同时,AI任务日益复杂,神经网......
在现代金融领域中,为了能够科学分析金融市场的不确定性,最常见的手段是对金融时间序列建立模型。但是在传统的金融计量学模型中,......
回转窑在冶金、钢铁、水泥等众多的工业领域都有着广泛的研究和使用,对回转窑进行工况识别是生产流程的重点,它不仅影响到产物的质......
随着我国城市化进程的不断加快和互联网时代的到来,各种网约车也层出不穷,给城市带来严重的交通问题。但是由于人口数目大,出租车......
在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号......
深度学习在故障诊断中有良好的诊断能力与泛化能力,但大部分工作是直接从卷积层面上提取信号特征图,使邻近信号点未被考虑,并且采......
传统频谱感知算法依赖检测门限的准确性,在低信噪比条件下检测概率较低,针对此问题提出基于残差神经网络的频谱感知算法.该算法使......
甲骨文是中国最古老的文字体系,它是汉字的起源,也是中华民族优秀传统文化的根。甲骨文识别的任务是确定甲骨文的字符类别,它是完......
在铝型材的生产、运输过程中,会产生多种表面缺陷,这些缺陷严重影响了产品的实用性与美观性,需要对其进行分类与检测。在机器视觉......
随着人类对眼部健康的重视,OCT（Optical coherence tomography,OCT）逐渐走入民众跟研究人员的视野。研究人员通常通过视网膜层边界的......
本文利用新建的1981-2019年全国区域持续性强降水过程历史个例数据集、中国台站逐日降水量、NCEP/NCAR全球再分析资料及2016-2019......
传统干扰源信号类型识别方法在提取干扰信号的细微特征时,存在干扰信号调制类型分类精度低、识别效果差等缺点.对此,本文提出一种......
大型公共建筑的中央空调冷源系统长期处于部分负荷运行状态,而实际运行中往往缺少有效的控制手段,运行参数未能随负荷变化进行调节......
为降低临床上诊断帕金森病对量表和穿戴设备仪器及医生临床经验的过度依赖,为PD患者在诊断方法上提供新的思路.采用信号处理方法对......
针对现有的雷达辐射源识别方法具有低信噪比情形下识别精度低、无法识辩多个辐射源等缺点,文中提出融入注意力机制的残差网络用于......
采用机器学习中卷积神经网络的方式对获得的心电图数据进行学习,提取心电图数据中的特征因素进行分析建模,利用建立好的预测模型对......
针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指......
制造业是国民经济的主题,随着中国制造2025的提出,制造业亟需改革的就是生产工艺以及检测手段,传统的检测方法主要是人工目检,无法......
风机在运行过程中发生故障可能引发重大财产损失和人身安全问题。早期,研究人员通过信号处理方法提取风机故障特征,进行故障识别与......
热带气旋是最严重的自然灾害之一,主要包括大西洋和东北太平洋的飓风,南太平洋和印度洋的气旋,以及西北太平洋的热带气旋。热带气......
21世纪以来,心脏病与高血压威胁着人类的健康,是发病率和死亡率极高的两种疾病。与此同时,机器学习和深度学习等人工智能技术在智......
传统的频谱管理模式是将固定的频谱资源给固定的授权用户使用,其他用户不可以使用该固定频谱,造成频谱资源的浪费。为了提高频谱资......
语种识别受真实噪声环境的影响较大,识别效果不佳.为了解决真实噪声环境下语种识别的问题,提出一种基于对数灰度语谱图的图像处理......
轴承、齿轮等旋转部件常在复杂工况下运行,环境噪声干扰大,导致故障特征微弱而难以准确诊断.基于此,该研究提出一种新的多尺度特征......
非侵入式负荷监测技术可以引导用户合理安排用电时间,从而减少电量消耗.其中,由于状态的连续可变性,连续变化(Type-Ⅲ)型负荷的辨......
目的 在点云场景中,语义分割对场景理解来说是至关重要的视觉任务.由于图像是结构化的,而点云是非结构化的,点云上的卷积通常比图......
为提高沥青路面裂缝的识别精度与速度,提出一种基于残差神经网络的沥青路面裂缝自动识别算法.首先建立沥青路面图像集,使用数据清......
为了解决无人机遥控信号在识别监测时易受随机噪声、窄带与宽带干扰影响,以及遥控信号跳频序列的跳频周期、跳频速率等特征难以准......
高光谱影像是典型的高维数据,在光谱维和空间维都包含了大量信息。针对高光谱影像分类时光谱维数据量巨大的特点,提出一种基于三维......
针对传统卷积神经网络随着深度加深而导致网络退化以及计算量大等问题,提出一种改进残差神经网络的遥感图像场景分类方法。该方法......
