非线性映射相关论文
近年来,随着信息智能化时代的到来,窄带语音因其自身的局限性,已不能满足社会发展的需要,相应的宽带语音越来越是人们追捧的对象。......
现有的音频带宽扩展根据针对音频类型的不同被分成了源滤波器模型和频率域模型。本文主要研究针对类音乐信号的频率域带宽扩展方法......
雷达成像作为一种全天时、全天候的主动远距离观测手段,在军事及民用领域得到了很多应用。逆合成孔径雷达作为成像雷达的一种,不仅......
核方法通过将原始空间数据映射到高维希尔伯特空间,将非线性映射隐含在线性学习器中,使用核函数代替高维空间中复杂的内积运算,能......
单帧图像的超分辨率重建是以单幅低分辨率图像作为输入,重建出指定放大倍数的高分辨率图像。单帧图像的超分辨率重建算法大致可分......
现代工业生产过程都不同程度存在纯滞后特性,使得被控量不能及时反映系统所承受的扰动,这样的过程必然产生较大的超调量和较长的调......
船舶碰撞危险度和船舶避碰决策系统的研究一直是航海人员最关心的问题。船舶碰撞危险度对于船舶安全航行是一个非常重要的参数,用......
在如今信息爆炸的互联网时代，随着web文本数量的规模不断增大，人们要从这些海量的文本信息中快速有效地找到自己想要的信息，仅靠人工......
我国社会经济水平的提高和城市化率的攀升,使得人们的出行需求快速增加,突出了路网通行能力供需不平衡所带来的交通拥堵的问题。加......
非线性系统的控制研究一直是控制理论研究的热点之一.对于现实中存在的非线性系统,可分为单输入单输出(SISO)非线性系统和多输入多......
近年来,信息技术的高速发展促使着高效、经济的云计算技术不断进步,由于云平台是不可信第三方引发的隐私保护问题却束缚着其发展。......
在对实际系统建模的过程中,常存在多种不确定性,比如模型误差,测量误差等,通常将其称为未建模动态.它的存在严重影响着系统的动态......
在医学多变量研究中,经常会遇到各变量之间呈非线性关系的情况,此时如果仍用一般的线性数据处理方法分析数据是不妥的。由此,各种......
评估风电场的风能资源状况,是开发风力发电项目中最基础、最关键的工作,而风速预测是评估风电场的风能资源状况的根本依据。只有对......
提出了一种基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法.首先,将高维配电网评价结果经非线性映射降至二维,再利用改进......
战略联盟作为企业缓解竞争日趋激烈的外部压力和满足企业自身发展内在要求的一种组织形式,在备受重视的同时,联盟的不稳定性和高失......
在不同的设备之间精确地传递、再现色彩信息一直是开放式色彩管理系统追求的目标和研究的重要课题。为了适应开放式印刷及电子、网......
随着医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)的发展，临床数据库已经积累了大量的关于患者的医疗诊断的信息。如何发掘数据背......
随着现代机械设备的日趋大型化、复杂化、自动化和连续化,设备一旦发生故障,给生产和生活以至于人们的生命财产安全造成很大影响。......
该文首先从人工神经BP网络的模型入手,分析了它实现参数间非线性映射的特点,并结合热力系统的具体特征对模型的算法做出了改进,改......
配电网作为电力网的末端，直接与用户连接，线路分布广，网上设备数量众多。当前，线损率己经直接与电价挂钩，降低线损率，可以使电能传输过程......
社会经济的发展,对电力的需求日益增长,同时对供电可靠性提出了更高的要求。输电线路故障时,准确、快速的选相是排除故障的基础。......
近年来，人工神经网络作为一种快速准确的建模工具在电磁工程领域中引起了广大工程设计者的极大关注。由于人工神经网络具有自学习、......
文章中，我们给出变分不等式的相关理论和发展，并建立一个k步投影迭代算法。设H是一个实的Hilbert空间，并且K是H的一个非空的闭凸子集，......
在量子信息理论中，量子态上的线性和非线性映射都具有很重要的作用，例如量子信道、非完全正的正映射和保凸组合映射等等.在本文中主......
本文在Menger PM-空间中提出了许多新的概念.在此基础上,利用半序方法、迭代方法研究了Menger PM-空间中非线性映射不动点的存在性......
电力系统的短期负荷预测是指以周、天、小时为单位的负荷预测,它是现代电力系统运行研究中的重要课题之一。电力系统短期负荷预测......
本文分别在Menger PGM空间和Menger PM空间中提出了若干新的概念.在改变了压缩条件的情况下，获得了许多新的不动点的相关定理.本文......
子空间聚类问题一直是计算机视觉领域的一个基础性工作,已经在运动对象分割,图像分割和人脸识别等领域有广泛的应用.在最近几年,研......
本文首先在抽象Cauchy问题的解的相关结论基础上,利用压缩映像原理证明如下含Hille-Yosida算子的Volterra积分微分方程严格解的存......
针对DMT ADSL(DMT线路码非时称数字用户环路)传输系统发送信号幅值尖峰问题,提出了一种降低发送信号最大峰值同时又不损失系统传送......
应用人工神经网络系统理论,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量(E)、脉宽(P)、和光斑直径(D)之间的非线性......
非线性映射是一种降维处理技术.通过Sammon算法可以将多维分析问题转化为二维问题分析.应用该法的关键在于寻求二维空间的最佳投影......
设L是特征为零的代数封闭域F上的有限维单李代数.如果f:L→L为可逆映射,且满足[f(x),f(y )]=[x,y],对任意的x,y∈L,则称f是L上保强......
通过把探索周期轨道的问题转化为一个非负函数的极小化问题,基于空间收缩的思想,反复重新初始化种群以提高群体的差异性,提高对可......
应用豫解算子方法,研究了一类含参数广义变分不等式组解的存在性及灵敏性分析问题,得到了一些新的结果,推广和发展了一些作者近期......
在短期负荷预测过程中,引起负荷变动的因素与负荷之间的非线性映射关系是造成预测结果与实际结果之间存在偏差的原因之一。神经网......
首先提出一种新型的云模型控制器结构模型.这种结构模型是一种本质非线性模型,可以很容易由一组不确定性推理规则构成.文中分析了......
提出了一种基于遗传BP人工神经网络的COSM图像复原算法,利用BP神经网络的学习记忆和泛化能力,通过用一组COSM样本图像对网络进行训......
本文以山西省昕水河流域为例,应用R型非线性映射原理,分析了土壤侵蚀形成过程中各影响因子的主次分异及各因子之间的相互关联,得出......
采用结合小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射等特性的小波神经网络系统,实现高炉铁水中Si含量的预报和控制.原始操作信息......
精确计算各个尺寸参数数值是天线设计过程中的一个关键问题,需要丰富的理论和经验来确定等效场路模型,研究采用人工智能(AI)技术进......
A clustering algorithm based on Sparse Projection (SP), called Sparse Projection Clus- tering (SPC), is proposed in this......
本文利用人工神经网络的非线性映射能力．在考虑影响汽车制动力数据处理的基础上建立了BP神经网络模型。经过计算结果的检验．证明该模......
针对永磁同步电动机在伺服系统中的非线性问题和约束控制问题,提出了反馈线性化（FBL）与线性预测控制（LMPC）联合控制策略。利用反馈线性......
